人工智能被认为将改变世界。在AlphaGo Zero、Alpha Zero一路进化的同时，人工智能在医疗领域的应用也开始逐渐落地。其中，医学影像由于具备数据客观、易于标准化的特征，被认为是医疗人工智能最早突破的方向。

时至2017年，AI在医疗影像领域的赛道迅速并拢。肺结节，一个肺部的疾病征象，吸引了绝大部分AI+影像公司的注意。以AI辅助筛查肺结节的项目，成为AI+影像公司的标配，2017年甚至被业内称为“肺结节年”。到目前为止，AI+影像行业不断传出新的融资消息，这些公司几乎全部从肺结节赛道走来。

不过，资源的快速集中也让人开始思考其中的价值：不断刷新的准确率能为临床应用提供多大的帮助?投资人期待看到的项目，仅具备准确筛查肺结节的能力就足够了吗?

每日经济新闻(博客,微博)记者 赵天宇 每日经济新闻编辑 陈俊杰

人工智能在医学影像探索几年后，各家公司“殊途同归”的集中在了肺结节领域。

肺结节是一种病因未明的多系统多器官的肉芽肿性疾病，这种病变通过医学影像可以观察到。2017年至今，AI+医学影像领域的大部分公司，业务都涉及AI辅助诊断肺结节项目，公布的检测准确率普遍在90%以上，而且这个数值越来越高。同时，一些创业公司也迅速获得融资，2017年被业内称为AI影像“肺结节年”。

这场火热在2018年持续。3月31日，中国医师协会胸外科医师分会、四川大学华西医院、零氪科技共同组织了一场AI辅助肺小结节诊断体验活动，探讨AI在肺结节领域的应用情景;同日，AI+影像公司视见科技完成6000万元的A轮融资;4月2日，AI+影像公司深睿医疗完成B轮1.5亿元融资，自2017年4月至今的一年中迅速完成3轮融资总计3亿元。在这两家公司提供的服务中，AI辅助筛查肺结节当然是不可或缺的项目。

公开数据多、数据获取相对便利，以及肺结节影像直观、便于观察诊断的特性，造成AI进入这一行门槛不高。同时，影像科医生人手不足、影像数据快速增长，也为这一细分领域创造了商机。

AI影像“肺结节年”

胸部CT放射影像技术是肺癌早期筛查的手段之一，AI辅助诊断肺结节就成了相关企业的关注点。

很多创业公司能够提供AI识别肺结节的服务。例如，深睿医疗在2017年的主打产品Dr.WISE CAD医疗影像诊断系统，主要应用于肺结节的检测，准确率98.8%;图玛深维对肺结节的检出敏感性为96.5%，肺结节产品已经和国内数十家企业建立合作关系;汇医慧影AI检测肺结节，准确率在95%以上;推想科技官网显示，该公司的智能X线辅助筛查产品在肺结节检测上表现突出，在合作医院试用过程中检测出数例险些被遗漏的肺癌病例。

AI诊断肺结节领域，还有跨界而来的创业公司。例如，2016年进入医疗行业的依图科技，此前以提供人脸识别技术为主业;在实际使用5个月后，浙江省人民医院放射科与该公司联合训练出来的肺结节计算机智能检测系统，计算机肺小结节的识别率就已经超过90%，准确率达到95%。

上述创业公司，均在2017年或2018年初取得不同程度的融资进展。

肺结节领域也从不缺少大公司及上市公司的身影，而且均在争相刷新行业纪录。2017年7月，由阿里健康研发的医疗AI“Doctor You”公开发布，其对外展现的便是CT肺结节智能检测引擎在远程诊断的应用场景;2017年8月，科大讯飞(002230,股吧)在国际权威的医疗影像大赛LUNA(肺结节智能读片)上，获得平均召回率92.3%的检测效果，刷新当时世界记录;2017年9月，LUNA的排行榜上，复星星际大数据(FONOVA)以“假阳性筛查”平均召回率0.966的分数刷新纪录;2018年1月，LUNA公布结果显示，中国平安(601318,股吧)集团旗下平安科技的智能读片技术，分别以95.1%和96.8%的精度刷新了“肺结节检测”和“假阳性筛查”的世界纪录。

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