2018年1月，AI+影像公司汇医慧影获得来自鼎晖的融资，这也是AI领域今年的第一笔投资;3月31日，视见科技完成6000万元的A轮融资;4月2日，AI+影像公司深睿医疗完成B轮1.5亿元融资。有一个共同点，肺结节项目均在这几家公司的产品清单中。

从一众AI+影像公司的成长路径来看，肺结节是当之无愧的“必由之路”。那么，告别被业内称为“肺结节年”的2017年，AI影像应定位在何处，下一站去哪儿?

AI+影像难现“集中爆发”

AI+影像之所以在医疗细分领域中发展较快，原因在于其标准化的影像数据更符合计算机语言的基本设定，便于快速处理、量化分析，同时具备真实准确、对患者隐私保护等特定条件，更利于AI影像的发展。

作为投资机构，通江资本董事总经理施小平表示，该公司目前关注的细分领域包括AI疾病预测预防、AI靶向药物开发、AI疾病诊疗、AI影像分析、AI医疗机器人、AI健康管理等方向。

这也是AI现阶段在医疗领域的主要探索方向。

除了利用AI进行肺部疾病的判断，目前食管癌、阿尔茨海默病、糖网病(糖尿病引起的视网膜病变)，以及乳腺癌、宫颈癌等疾病的病理检查等，都是AI影像从业公司的发展方向。例如，腾讯公司研发的觅影AI针对食管癌的早期筛查准确率也在90%以上;今年3月科大讯飞(002230,股吧)在一项糖网病眼底图分析的国际竞赛中夺冠。

阿里云的天池医疗AI大赛以“人工智能辅助医疗决策”为主题，这项业内广为关注的赛事在2017年启动，当年的比赛便是以肺部小结节病变的识别为课题。2018年3月28日，美年健康与阿里云启动了今年的赛事，内容是利用AI筛选出造成高血压、高血脂的重要位点，发现疾病内在规律。

有业内人士指出，2017年的肺结节只是个开始，未来AI将面向更多种设备影像、更多种检查部位、更多病变检测种类，并出现更精准的辅助诊断结论。不过，其他领域类似的“集中爆发”应该谈不上，AI的热度过去之后，从业者也会趋于冷静，认清AI技术发展的过程仍较为漫长。

辅助角色“不可过分神话”

2017年9月，当时的CFDA修订了《医疗器械分类目录》，2018年8月1日起施行。其中明确提到，诊断功能软件风险程度按照其采用算法的风险程度、成熟程度、公开程度等为判定依据，不仅仅依据处理对象(如癌症、恶性肿瘤等疾病的影像)为判定依据。若诊断软件通过其算法，提供诊断建议，仅具有辅助诊断功能，不直接给出诊断结论，按照第二类医疗器械管理;若诊断软件通过其算法对病变部位进行自动识别，并提供明确的诊断提示，则其风险级别相对较高，按照第三类医疗器械管理。

在临床角度，AI的辅助诊断结论如何在一个安全的范围内使用，以及如何准确评估AI算法的安全性，是从业技术人员面临的难题之一。

AI+影像行业的公认事实是，目前AI的角色仍是辅助，最终的诊断应该交给医生和医院。阿里健康人工智能实验室主任范绎认为，医疗AI正确角色定位是医生的得力助手。

“从根本上来讲，AI是一种工具，和历史上出现的各种诊断、治疗工具没有本质的差别。”科大讯飞医疗总经理陶晓东对记者表示，随着AI技术本身的进步，以及AI技术和医疗应用的融合，在越来越多的场景下，AI可以有效地为医护人员提供帮助，显著提升医护人员的工作效率和服务能力。

在陶晓东看来，AI技术也会促进医疗行业的进步，改变医生诊断治疗的流程和方法。为了让AI在医疗健康领域充分发挥作用，人们需要深刻理解AI技术的进展和未来趋势以及医疗领域的需求，让AI完成它所擅长的任务，而不是将AI过分神话。

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