创新应用| AI 技术如何运用到化妆品配方的开发？

5G时代的到来让数字化、智能化的发展趋势蔓延到了各个行业，身处其中的品牌、企业们更能感受到新技术所带来的变化。9月27-28日，2021药品数智发展大会于安徽合肥召开，行业内的顶尖企业与领军人物齐聚一堂，为适应新时代医药行业数字化智能化发展需要，探索大数据技术在医药行业的新思路、新方法，推动医药产业高质量发展。诺斯贝尔作为化妆品ODM领域的领军企业应邀出席，副总裁（研发）邱晓锋先生更带来了《AI图像识别在配方研发中的创新应用》的主题演讲，分享化妆品行业研发“智造”的经验。

诺斯贝尔副总裁（研发）邱晓锋《AI图像识别在配方研发中的创新应用》主题演讲

随着2021“化妆品新法元年”开启，新管理条例的实施和配套法规的陆续落地，化妆品行业迎来了翻天覆地的变化，处处涌动着大数据的浪潮，彰显着信息技术对产业重塑的力量。以图像识别技术为例，作为人工智能的重要领域，诺斯贝尔对Ai图像识别技术的创新应用，覆盖了配方研发、肤感验证与功效验证的全阶段，为产品配方开发的关键环节提供量化数据支持，极大地提升了配方研发的效率。

诺斯贝尔副总裁（研发）邱晓锋《AI图像识别在配方研发中的创新应用》主题演讲

邱总表示，在初期的配方开发阶段，传统的配方开发管理系统，只能就配方、原料组合、原料成分、供应商进行单一顺序的配对开发，自主性较低。但在诺斯贝尔采用了Ai技术的配方开发管理系统中，可通过分析海量专业数据提取用户护肤痛点关键词，并根据关键词进行多向的、有针对性的组合搭配。

AI图像识别在配方研发中的创新应用

肤感验证阶段，研发人员可采用感官评分的方式对样品进行不同指标的肤感评估，用流变仪对样品流变进行测量，通过主观感受和产品流变特征，进行相关性分析获取有效信息。

最后的功效验证阶段，以多光源模式图片进行数据分析，并将所得特征进行信息点提取和分类，而后数字化肌肤状况，以此反哺样品开发，完成化妆品配方后续调试与应用。

卸妆量化研发流程

对于卸妆产品的应用开发，传统企业使用皮肤颜色探头、工业显微镜等常用的卸妆效果评估方式，碍于单点测覆盖面积不全、拍摄范围小，所以并不能很好对肌肤进行量化分析。

针对于此，邱总表示，诺斯贝尔运用AI技术进行了皮肤智能量化分析系统的开发，在卸妆量化研发流程上采集图像数据，通过皮肤智能定量分析系统来完成测试部位卸妆功效量化评测算法的研发，并编制搭建PC 客户端，实现功效评测结果的可视化呈现。

未来，用户或许可以通过个性3D扫描建模，以第三视角测量自己真实面部情况，通过皮肤状态数据库、专家意见和AI护肤建议，为自己定制拥有独特配方的化妆品。

医药产业、药品监管与信息技术的深度融合，是发展的必然，也是未来监管与改革的突破点。诺斯贝尔对Ai图像识别技术的创新应用，对行业而言起到了很好的示范作用，有着重要的参考价值。

作为跻身全球四大化妆品ODM企业之列、中国本土化妆品ODM排名第一的企业，诺斯贝尔拥有5000 m²国际标准配置研发中心，科技人员达200多人，其中包含专业护肤品研发团队、专业无纺布研发团队、面膜与功效测试小组等，并与浙江大学华南工业研究院、暨南大学等国内高校研发实验室，以及日本、法国多个研发专家、团队、机构达成合作。为能更好地就前沿科技应用进行产品创新开发，诺斯贝尔还设置了功效评测中心。

诺斯贝尔功效评测中心

无论如何，在国家新规引导下，在新时代药品行业数字化、智能化发展趋势中，诺斯贝尔会继续依托科研优势，智能化进行产品研创，科学有效地服务品牌客商高质量发展，共同为“中国智造”作出积极贡献。

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