随着大数据的逐步完善，计算机算力的不断提升，人工智能产业发展迅速，人工智能在金融领域的运用也越来越广泛。那么，在数字时代的大背景下，人工智与金融科技又会碰撞出怎样的火花呢?

也许你对于人工智能不太理解，觉得太抽象。宜享花建议，相关行业的人工智能使用者可以从数据、流程和行动三个维度去理解人工智能。人工智能通过处理结构化数据及非结构化的语言、图像等信息，改进工作流程、提供新型的产品和服务，并做出数据化或者物理的信息反馈。

人工智能在金融领域同样发挥着重要作用，下面看看宜享花的发现：

首先要说的是风险管理。在金融领域，可以通过使用AI算法来分析案例历史记录并识别任何潜在的问题。在风险管理中使用机器学习(ML)意味着可以在较短的时间内对大量数据进行强大的处理。结构化和非结构化数据也可以通过认知计算进行管理。使用云计算和自然语言处理(NLP)相结合，以可理解的语言提供复杂的分析解决方案。

人工智能在金融领域还有着预防诈骗功能。近年来，伴随着互联网的快速发展，网络诈骗时有发生。而人工智能可以通过分析不同的数据点，利用机器学习算法检测人类分析师察觉不到的欺诈性交易。与此同时，还可提升实时审批的准确度，减少错误拒绝率。如今，已经有很多机构开始借助人工智能预防诈骗。

此外，据宜享花介绍，通过AI人工智能，我们可以快速地了解用户的消费历史和行为，判断该人员是否显示有违规行为，还能够从人类行为中学习并根据查询的内容做出决策。

在数字化和智能化时代，金融行业尤其是传统金融行业不可避免地面临数字化转型的问题。从当前的技术趋势和市场环境来看，宜享花觉得，企业想在激烈的行业竞争中，脱颖而出，就应该顺应发展浪潮，结合 AI、大数据等技术实现数字化转型。

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