数据的价值在于应用和交易。金融行业对于数据价值的应用需求以及对数据安全的诉求，使得可以真正做到“数据可用不可见，可控可计量”的隐私计算，成为最可行的数据解决方案。金融壹账通认为，数据化转型是未来金融机构业务拓展上无法绕开的命题，未来将直接决定金融机构在业务方面的服务能力，隐私计算技术推动金融业数据化转型已经进入了快速发展时期。

近日，北京金融科技产业联盟数据专委会发布《隐私计算技术金融业应用研究报告》(以下简称“报告”)，金融壹账通参与了部分内容的编制。《隐私计算技术金融业应用研究报告》对隐私计算的关键技术进行分析，介绍了隐私计算相关的政策和法律法规，梳理隐私计算技术在金融业应用情况及面临的问题，并从标准化建设、行业政策引导、技术发展等方面给出建议。

报告指出，金融行业积累了大量高敏感数据，数据安全与风险防范一直是金融监管部门关注的重点，而为了金融业务更好地开展，跨机构、跨行业的数据协作需求与日俱增。隐私计算技术能够在保证数据安全和信息隐私的前提下，联合多方数据进行分析挖掘，满足多样场景下的数据需求，但目前尚处于较早阶段，需要在不断的实践中成熟。

在金融壹账通看来，隐私计算技术目前主要形成了“3+1”的技术发展方向。包括多方安全计算、联邦学习、可信执行环境加区块链技术。在隐私计算的协助下，数据化转型的建设目标逐渐清晰，即打破数据孤岛形成有效的数据协作。保障数据来源可信，并降低交互门槛;监管审计清晰，保证数据应用可控;最终实现数据价值并推动数据开放，释放隐私计算的技术价值。

而金融壹账通通过将多方安全计算、联邦学习等隐私计算技术与区块链技术的一个高度融合，建立了面向金融数据化转型领域的全方位解决方案和实践能力，依托全方位数据服务商业解决方案——“蜂巢”联邦智能隐私计算平台，已经与多个银行、金融机构达成合作，拥有丰富的落地经验。

譬如此前，金融壹账通与招商银行的合作便是基于“蜂巢”联邦智能隐私计算平台与招行的慧点隐私计算平台，在单一隐私计算平台打破“数据孤岛”的基础上，进一步打破“计算孤岛”。

在监管数据的隐私计算领域，金融壹账则分别帮助中保登、深圳银保监局等机构落实监管数据标准化，构建基于监管数据的智能监管实验室，打造了多个隐私计算在监管科技领域的杰出应用案例。

在合规端，金融壹账通辅助了多家商业银行及保险机构构建智能监管平台，利用近4400项站在监管视角的检核规则，辅助国开行、华夏银行、北京银行、深圳农商、天津银行等银行实现自检自查及监管数据专项治理能力的提升。

此外，《隐私计算技术金融业应用研究报告》还分析了目前隐私计算与区块链的技术结合情况，而金融壹账通区块链技术与隐私计算的技术融合也受到了官方认可。此前，金融壹账通的《加马区块链隐私计算协作平台》通过了中国信息通信研究院第五批“可信隐私计算评测”，迈出了多方安全计算、区块链结合隐私计算市场的第一步。

作为面向金融机构的商业科技服务供应商，金融壹账通将持续参与隐私计算行业共建，通过多方隐私计算平台联合协作，在满足监管数据隐私保护要求的基础上，共同激活数据潜力，提升客户业务价值。

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