近日,国家知识产权局发布《关于第二十三届中国专利奖授奖的决定》,推想医疗发明专利“网络模型训练方法及装置、图像分割方法及装置”获得第二十三届中国专利优秀奖!

作为我国知识产权领域的最高荣誉,“中国专利奖”由国家知识产权局和世界知识产权组织共同评选和联合颁发,是国内唯一得到联合国世界知识产权组织认可的政府部门奖。

在医学影像中,病灶边界的精准分割对临床指标的计算和疾病的早期诊断具有重要意义。然而由于病灶表征不均匀且缺乏背景对比度,精确地自动分割病灶非常具有挑战性。另一方面,如 CT,MRI 等医学影像属于体积数据具有更高的数据维度。尽管引入高维信息有助于提升病灶分割的准确性,但往往需要更多的计算资源,对计算机硬件的需求也更高。在将AI产品产业化落地的过程中,如何实现两者的平衡也是一个重要问题。

为解决这一问题,推想医疗研发“网络模型训练方法及装置、图像分割方法及装置”专利(以下简称“该专利”)技术。该专利的优势在于不以高维图像中的逐像素识别任务进行深度学习的监督,不需要进行高维数据的切分和计算,也不需要大量的图像形态学特征设计,而是以对感兴趣区域表面的超平面拟合作为监督,将高维数据的计算自然的转换为低维计算过程,不仅不会损失空间信息,还可以联合更多结构化信息,有助于在提高分割性能的同时满足产品应用中低计算成本,高分割性能的需求,解决了AI医疗影像行业病灶分割技术领域的关键性、共性的医疗工程技术难题。

在实际应用方面,该专利技术方案作为推想医疗InferRead CT Lung和InferRead CT Pneumonia两款产品的病灶分割功能迭代升级过程中的重要技术路径,通过对病灶边界的精准分割,来提供对临床指标的计算和疾病的早期诊断具有重要意义的各项参数。该功能可以极大节省医生的阅片、勾画病灶范围及计算病灶各种参数指标的时间和精力,能够方便医生将时间和精力更多地应用在为患者制定后续的随访/治疗方案上。目前这两款产品共获得了美国FDA、欧盟CE、日本PMDA及中国NMPA全球四大市场准入认证,已用于多个国家的新冠肺炎辅助诊断和肺癌早期筛查,获得了中外医疗机构及医生的一致好评。

目前,该专利已经应用于肺部CT影像这一领域和范围的病灶分割计算。近期,推想医疗在肺癌的精准诊断与治疗方面推出的创新解决方案,即肺结节AI靶重建、AI-4D胸部智能可视化系统,也应用了该专利的技术思想,并通过持续创新优化进一步衍生出了数十项相关专利技术。通过对肺部中各感兴趣区域的精确分割,进一步确定病灶的位置、体积、密度等信息,对临床指标的分析计算、疾病的早期诊断、术前规划与术中导航等方面具有重要临床价值。

肺结节AI靶重建解决方案

该专利技术不局限于CT影像,也可以应用在MRI等高维影像数据。不局限于胸部影像,也可以应用于其他部位的病灶分割,比如乳腺,肝脏,脑、冠脉等。

“中国专利奖”是反映自主创新能力和科技成果转化效益的重要标志,此次推想医疗研发的专利获得中国专利优秀奖,意味着推想医疗的创新科技实力获得国家级认可。作为北京市知识产权示范单位,推想医疗目前拥有已获批和在申请专利320余项,未来,推想医疗将继续加大创新技术研发力度,加快技术成果向产品转化,用先进的科技和专利产品解决民生健康的问题。

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