风险防控与业务拓展是一体两面或互为表里的，经营企业就像在大海中行船，要接受各种各样的天气和洋流环境的考验即时刻面临安全风险的影响，企业追求航行速度即业务发展无可厚非，但只有牢牢把握住船舵控制好方向即做好风险控制，才能在其基础上谋求高速前行，否则很可能面临颠覆性的后果。

快狗打车作为互联网货运科技平台的先行者和领军者，始终把风险控制、经营安全放在与业务发展、市场开拓同等重要的位置上，多年来从制度建设、技术研发、标准制定、流程优化等各个角度严抓安全运营与风险控制工作。特别是不惜大量投入到安全风控的技术研发中，运用大数据分析、人工智能等科技手段力推风控前置，并以此为基础不断完善和提升企业安全管理水平，为企业长远发展和行业长期繁荣奠定了牢固的安全基础。

本文将通过对快狗打车安全管理体系搭建、安全技术研发、司机风险评级、数据安全保障、用户隐私保护以及未来安全技术推进方向等的全方位深入梳理，一探快狗打车的安全观、技术理念与安全实践之究竟。

精准大数据分析保障复杂多场景货运安全

相较于客运服务，货运服务的场景更为丰富，流程也更为复杂，所以货运安全考虑的点就要更多些。从技术上讲，货运需要考虑人、车、货三方面的安全策略。

为了保障车、货、人的安全，快狗打车做了很多技术积累。比如，对于车我们通过后台监测，来确保车辆是在正确的行驶状态；对于货物，我们拥有每一个订单的货物照片，通过图片识别及订单的起始地和目的地的分析，我们能够了解到货物类型以及运输中是否会产生安全问题；对于司机人员，我们通过对人员进行背景调查以及对司机的驾驶习惯进行分析，提醒司机进行安全驾驶；对于跟车人员，我们通过录音检测，保障跟车人员的权益。

货物安全方面，快狗打车除了通过技术进行图片识别及订单的大数据分析，还要确保其符合《普通货物运输管理条例》及《危险品运输管理条例》等规定。与此同时，在整个运输过程中，快狗打车还对货物的装货点、卸货点等进行分析，实时评估运输过程是否正常。

尤为值得一提的是，对于司机，快狗打车虽然有抢单率、准点率、完单率方面的数据考核，但并不会让司机困在系统里，无论是技术上的算法实现还是用户与司机的使用体验，高品质的服务才是快狗打车优先考虑的。技术上快狗打车会通过对订单的关键停留点进行预测，确保司机安全到达，导航方面持续提高准确度，为司机提供正确的导航路线。此外，还有天气变化提醒、疲劳提醒等，都通过技术分析得出合适的司机调度，从而保障订单的高效、高品质完成。

无论是图片识别还是对于货车停留点的预测，都需要大量的数据进行分析及优化，如何保证数据的完整性和准确性是其中最大的困难，为此，快狗打车每天处理数T的数据，并开展各种真实场景的模拟。这些的实现，都与快狗打车技术团队在效率和准确性上的持续提升密不可分。

知识图谱关联数据标签高效完善司机风险评级

在人、车、货组成的货运安全三角中，司机的安全无疑是基础和根本。相应的，司机的风险等级评定自然成为货运风控的重中之重。快狗打车拥有一套完整、成熟的司机风险评级体系，从司机的基本信息到其完成每个订单的服务水平，都通过大数据平台进行分析。截至目前，快狗打车已经积累了数万个标签，能够对每一位司机的行为进行精细的画像分析。

对于司机的风险评定是一个日积月累的过程，当司机服务订单越多，就越能通过合适的标签进行分析判断。如果是新司机，就需要通过不断的修正来完善。在技术上，需要尽可能缩短这个完善的过程，为此，快狗打车自研了风控知识图谱，用来关联平台的各种风控数据标签，主动寻找其中的潜在关系，从而尽可能早地发现问题。

对于触发严重规则导致用户或平台遭受重大损失的所谓“高风险司机”，包括随意变更价格、绕路、货物损坏等涉及欺诈的行为，虽然还要在了解核实司机是否存在多次不良行为、是否有意为之等具体情况后进行最终判别，但各个评价因素是等权重的，即只要司机存在某种不良行为，就需要对其进行核实，在核实结果未确定前，快狗打车不会让其参与中单排序，从而最大程度地确保用户安全。

用户安全第一位，黑名单易进难出

快狗打车的“风险等级”拥有数十种行为类型，将这些行为进行组合，如果司机命中一个或多个组合，就会对司机进行标注，并及时提醒用户。整个分析和处理过程都是实时进行的，即在订单执行过程同步实施判断。

快狗打车一直把用户安全放在风控工作的首要位置上，只要判定司机有风险行为，即会对其进行标注，但不会因随后的行为调降司机风险等级。因为在对司机的行为的最终判定及处罚、培训教育完成之前，司机都处于风险状态中，快狗打车不允许用户受到这种风险威胁。

增加风险控制客观上会影响快狗打车的车货匹配规则，但考虑到订单完成率及用户体验，快狗打车技术上坚持使用黑名单模式，即将有风险的司机排除在中单排序外，直到对确认有违规行为的司机进行处罚和再培训教育合格后，才会恢复到正常司机队列中。

据了解，快狗打车目前并行反选模式、抢派模式、专车模式三种车货匹配模式，分别有其适用场景，为保障用户及货物的安全，避免带来更为严重的后果，无论在哪种车货匹配模式下，系统都不允许“高风险司机”参与其中。

大数据实时分析监控系统最快120秒内预警

快狗打车平台每天产生近百万订单信息，为了保证用户体验，系统采取了实时加离线的数据处理方式。

首先，为了实时处理庞大的数据传输及分析工作，在数据上传阶段采用数据压缩，定时定量进行上传的策略，通过大数据平台，包括flink实时数据流使用简单高效算法进行安全数据分析。

其次，系统每时每刻都对数据进行自动分析，并将结果记录到数据库中供业务使用。当单个司机出现异常情况时，系统最快能在120秒内做出反应，这主要依赖于快狗打车目前采用的大数据分析及监控系统。

数据安全无小事，用户隐私无缝隙

凡是互联网科技公司，都不可避免与海量数据打交道，快狗打车也不例外，数据安全无小事，为确保数据及提供服务的安全稳定性，快狗打车建立并严格执行《网络、运维、主机等安全管理制度》、《数据安全管理制度》、《到家信息安全事件与应急管理规范》、《员工信息安全守则》等一系列安全制度。

所有上线系统都经过安全评估（威胁建模、渗透、漏扫、基线核查）；对信息从收集、传输、存储、共享等进行明确约束，网络层面根据业务不同属性进行明确区域隔离，传输上全部采用HTTPS协议，在边界防护上通过安全组进出入网管控限制默认仅允许80、443；同时部署有高防、WAF进行实时检测恶意分析。服务器端部署有HIDS恶意代码检测等措施。对于应用、主机、流量均有流量审计要求，所有服务均为集群化部署，数据进行本地及远程双重备份。

在保障数据安全的同时，快狗打车同样重视保障用户的信息和隐私安全。首先，快狗打车在软件生命周期中加入安全落地SDL，对于不合规行为及时阻断，严格执行所有信息最小化及敏感信息脱敏原则，即在明确满足自身业务需求情况下，坚持最小化权限申请、权限明示等。其次，快狗打车严格审核控制合作方信息共享，秉持最小化原则，拒绝不合理的信息共享，切实保护用户隐私安全。最后，快狗打车在产品快速迭代的情况下，确保隐私以及合规相关及时修订。

不断夯实企业核心竞争力的安全基石

得益于多年来在安全技术上的不断投入和累积，快狗打车目前已经初步构建起了一整套自己的安全体系，基本实现了安全控制与业务拓展的均衡发展。

在安全管理上，快狗打车系统更关注对司机行为判断的准确度，一方面会不断尝试引进更多风控新技术，比如采用神经网络学习搭建相对完善的智能规则引擎，让规则更加自动化的同时，让系统做出可解释的操作。另一方面，仍然会使用一些传统的方式，比如服务分、行为分等，对司机的一些特殊行为判断上仍采用传统方案。总的来说，快狗打车在保障用户安全的基础上，也会维护好司机的正当利益。

快狗打车始终认为，安全是互联网企业核心竞争力的基石，没有安全保驾护航，业务发展、价值创造就无从谈起。未来，快狗打车将一如既往重视安全管理工作，继续加大技术投入。随着业务的不断发展，实现累计、聚合特征的计算，基于Spark和实时引擎底层实现多流和批数据的处理，进一步向自动化、智能化的阶段迈进，不断提升策略的管理和迭代的速度。

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