联邦学习联盟 (FLC)是一家总部位于香港的全球性非营利组织，将于 2021 年 11 月 1 日正式成立。FLC 的成立目标是推进联邦学习的研究和落地应用（一个新的去中心化和保护隐私的人工智能分支），及相关技术如支持区块链基础设施和边缘计算技术的安全多方计算（MPC）等的研究和落地。

最近，由于诸多因素，联邦学习的应用正在加速增长，这些因素包括：对消费者数据隐私的监管加强，消费者数据隐私和主权意识的增强，物联网和智能设备数量的增多，更多更强大的边缘计算能力，以及跨组织和企业对协作机器学习需求的增加。这些因素正在推动联邦学习的新范式，即通过跨本地计算节点或设备训练模型实现去中心化AI，而非目前流行的集中聚合 AI 模型的方式。

联邦学习目前已在全球各个行业得到使用和测试，包括金融、医疗保健、智能汽车、消费者应用程序和制造等行业。然而，FLC的实施绝非易事——由于缺乏大规模的生产案例研究和最佳实践记录，对于拥有合适用例的企业来说，快速采用仍然存在障碍。此外，联邦学习可能需要集成深度学习、区块链和边缘计算等多种技术（具体取决于实施方法和用例具体情况）。FLC 的使命是通过研究、合作、案例学习和实践知识来弥合这一差距。FLC 的全球生态成员由联邦学习技术解决方案供应商、系统集成商、学术研究人员、企业用户和相关技术公司（区块链、物联网、边缘计算）组成。加入会员没有费用，但组织对会员在现有解决方案、客户群、覆盖的行业等方面有一定的要求。

创略科技创始人兼CEO Jimmy Hu

FLC 由创略科技的创始人 Jimmy Hu 发起，该公司是一家数据技术和AI公司，致力于差异化地为中大型B2C企业提供AI驱动的客户数据技术解决方案，助力企业优化与客户数据相关的应用场景，包括客户洞察、个性化营销、客户生命周期价值管理、客户体验提升等。创略科技服务上百家大中型国内外公司，覆盖零售、汽车、跨境出海、金融、旅游、教育培训等行业。

“我们期待与行业领导者、专家和企业用户合作，协同推进和发展联邦学习的的生态。FLC 的愿景是在更大的 AI 空间中创造差异化价值，并为行业人士提供洞察、协作和专业知识。”

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