十年前，

你来到一个陌生的城市，眼花缭乱的道路胡同让你很快迷失了方向感，寸步难行，你抬头抱怨为什么手里的地图册不能放大缩小。

十年前，

你的小伙伴不幸得了疑难杂症，他的父母带着他跑遍当地“知名”老中医，送礼拿钱，折腾了一个月，才发现原来只是过敏。

十年前，

你犹豫再三还是下单网购了某件物品，后来发现不仅价格高，质量没有保障，还苦等了一个月才拿到手，从此你发狠以后绝不网购。

……

时间飞逝，眨眼过了十年，

你看着手里的智能手机，发自内心的感叹：时代发展的真快！

是啊，现在我们有了智慧交通系统，开启导航，不仅能快速找到路线，还能智能规避拥堵，大大节省通勤时间；我们有了在线医疗系统，足不出户就可以专家会诊，相隔千里也能望闻问切；我们有了智慧物流，商品信息一键查询，智能优化配送线路，节省人力物力，隔天到已经成为基本要求。

这都是大数据带给我们的便利，它让我们的城市变得智能，让生活变得便捷。

纵观我国大数据发展历程不难发现，在那个算力低下、基础设施落后的年代坚定地走数字化转型之路是多么重要的决策。

在大数据发展的每一个关键节点，都会有相应的政策加以指引，使大数据行业向着正确且健康的方向发展。

2021年12月工业和信息化部发布《“十四五”大数据产业发展规划》，正式将大数据列为新时代最重要的生产要素，“十四五”时期是我国工业经济向数字经济迈进的关键期，在强调大数据的重要性的同时也对大数据产业发展提出了新要求。

大数据产业应该向着以下三方面发展：

一是充分释放数据要素价值。

二是持续做强做优做大产业。

三是推动产业生态良性发展。

在这样的规范要求下发展起来的大数据，才是真正造福于民的技术，而不是资本家用以敛财的工具，这也是国家重点建设大数据产业的目标所在。

经过这么多年“默默无闻”的发展，大数据其实早已深入人们生活的方方面面。

远的不说，如果没有大数据技术的发展，疫情防控将面临巨大的挑战。

每一条疫情传播链都蕴含了庞大的数据量，单拿出来一个人，他自己衍生出来的传播链条就非常广，在什么时间见了什么人，与哪些人有密切接触，哪些人是一般接触，他的密切接触者又作为一个“源”，继续扩大传播范围，这样的工作量依靠人力根本无法完成溯源，无法溯源就意味着无法找到传播源，分支上衍生的传播链也变得不可控，那么疫情一旦有小规模爆发，就只能搞“一刀切”，控制住某一片区域有可能接触感染者、第二级感染者等等的全部人员，再进行逐一排查。

而有了大数据技术之后，我们轻松一码走天下，因为手机定位会记录你的位置信息，APP则会记录你的行为习惯，是否是高风险地区出来的，是否接触过高风险地区的人员一查就知道，极大地方便了疫情防控人员的管控与筛查。

临近年底，西安的疫情又出现爆发趋势，短短20几天就出现了几百例确诊，疾控等部门第一时间开展人员筛查与溯源，依托于大数据技术和平台，在极短的时间内就完成了与确诊病例相关人员的确定与检查，将完整的三条传播链揪出水面，重点人员的活动轨迹更是第一时间公布，用于普通市民自查自检，避免疫情出现扩大。

像这样的案例还有很多。

当然，大数据的发展并非是十全十美，而是存在了一些隐患的。这其中最重要的一点就是大数据人才的增量远远跟不上大数据行业发展的脚步。

在大数据发展的时代中，大数据人才稀缺程度是非常夸张的，因为一个合格的大数据人才不仅需要掌握相关理论技术，还需要有丰富的项目经验，而当下的培养计划中恰恰欠缺这一环节，高校毕业的大数据相关专业的学生只有极少部分才有机会进行项目实训，这就导致虽然是科班出身，自身竞争力却不如有经验的非科班，但是有经验的从业者就那一撮，你用了我就没得用。

因此各大企业对于大数据人才可谓求贤若渴。而大数据人才则当之无愧得成为了市场和行业中的焦点，就业薪资也一路水涨船高，业界有一句话说的很贴切：一年车，三年房，五年八年马云旁。引得无数人心神摇曳，恨不能一跃成为大数据行业大牛。

为响应国家大力推动大数据产业发展的号召，莱牛教育建立了国内第一家大数据ETL人才实训中心。学校的每一名讲师都以"帮助每一个学员成就高薪梦想"为己任，帮助大学生就业，促进我国信息产业讯速发展，为人才紧缺的大数据行业培养中、高级人才，致力于解决大数据行业用人难的问题。迄今为止莱牛已与数十所高校进行密切的校企合作，与国内数百家IT企业进行人才输送合作。

选对道路，才能高歌猛进！进入大数据行业，毫不夸张的说你可以少奋斗十年。

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