随着人工智能技术的到来，加强人工智能技术在金融领域的广泛运用，已经成为无数创新金融企业的一致共识。当下，度小满积极布局人工智能技术，持续创新金融服务模式，以创新技术优化金融场景，赋能中小企业。
度小满AI-Lab研发的轩辕预训练模型力压群雄
近期，据中文语言理解领域的权威测评基准官网公布，度小满AI-Lab技术团队研发的轩辕(XuanYuan)预训练模型在CLUE1.1分类任务中“力压群雄”获得了排名第一的好成绩。距离人类“表现”仅差3.38分！
CLUE是中文语言理解领域最具权威性的测评基准之一，涵盖了文本相似度、分类、阅读理解共10项语义分析和理解类子任务。其中，分类任务需要解决6个问题，例如传统图像分类，文本匹配，关键词分类等等，能够全方面衡量模型性能。
CLUE榜单竞争激烈，几乎是业内兵家必争之地，例如快手搜索、优图实验室 & 腾讯云等研究机构也都提交了比赛方案。位居榜首的“轩辕”，是基于Transformer架构的预训练语言模型，涵盖了金融、新闻、百科、网页等多领域大规模数据。因此，该模型“内含”的数据更全面，更丰富，面向的领域更加广泛。
度小满AI-Lab在文本分类、信息抽取和技术资源等方向亦有布局。在战略上会有两点侧重：首先加强自身的数据生态建设，合法合规使用用户数据，解决数据孤岛；其次通过产学研相结合，布局前沿技术，落地金融场景业务。
度小满AI-NLP团队刷新比赛记录
除了“轩辕”外，度小满技术团队今年还拿下了另一个第一。早在今年3月份，在由微软举办的MS MARCO 比赛中的文档排序Document Ranking（文档排序）任务中，度小满AI-NLP团队刷新了记录。度小满NLP团队提交的模型，不仅以0.416的eval分数大幅领先其他团队，超越三星、微软、谷歌、斯坦福、清华大学等一众参赛者，荣登榜首。
据了解，度小满所提交的模型，其所具备的强有力的文本理解和匹配能力，可以轻松应用于金融、征信等多个领域中，赋能给中小企业者。究其原因，原来度小满在MS MARCO比赛中所运用到的数据挖掘、阅读理解等NLP技术，就已经在度小满的小微风控模型中投入了实际应用。通过对企业公章、征信报告等非结构化信息进行深度挖掘和理解，为风控模型提供了更丰富的特征和数据维度，从而可以更高效精准地识别风险因素，提升小微企业的融资效率，帮助其抵御黑产侵害。
不断突破人工智能技术壁垒，让人工智能技术运用于金融各大领域，可提升服务效率，降低经营成本，减少运营风险。未来，度小满将持续推动人工智能技术在金融产业中的运用与发展，以创新技术为小微企业解决资金难题提供更便捷、更高效的新模式。
