日前，跨维智能联合创始人解锐接受记者专访时表示，人工智能在工业领域的发展非常迅速，跨维智能基于自研的Mixed AI物理引擎，用AI能力为3D视觉产业赋能，推动工业领域的人工智能发展。

解锐在接受专访时透露，跨维智能聚焦使用新一代3D视觉技术在工业领域实现高精度引导机器人，让它更智能的去完成各种抓取任务，去赋能智能制造，从而更好的实现机器对人工的替代。

“从机器人到工件，跨维智能在工业领域可以全部用仿真方式在三维世界重建出来。”解锐向新华社记者透露，跨维智能最具特色的是不仅可以实现工业机器人体系的可视化，而且还可以利用这些仿真数据来代替真实数据，直接训练出在工业场景中稳定使用的人工智能模型，摆脱传统人工智能对真实数据的依赖。

解锐介绍，新一代的3D视觉技术解决了人工智能企业的瓶颈——数据和数据标注。工业视觉领域不再需要到客户现场采集数据，仅需客户提供目标物体的CAD文件，就可以通过仿真生产出大量的合成数据，快速训练AI模型，从而大大提升3D视觉领域项目的交付速度;同时由于不受真实数据的限制，能够支持客户快速、柔性的换产。

谈及人工智能产业的发展，解锐表示，人工智能在工业领域的发展非常迅速。跨维智能的新一代3D视觉技术就是进一步赋能智能体系，把AI能力赋予3D视觉行业的合作伙伴和公司，让每个公司都具有强大的AI能力，从而更轻松的解决工业现场的难题。“跨维智能所做的不仅是3D视觉的服务商，更是各类3D视觉企业的赋能者。”

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