美业正在经历“一次重要的颠覆式创新”，已经成为行业共识。
一方面，行业政策法规得到了进一步的更新和完善，持续推动美业的规范化发展。国家职业美容师体系的颁布，不断提高着美业的入门门槛，也加速着“信任”回归。
另一方面，美业消费需求升级与消费群体更迭，带来了一些新的消费趋势，如 “定制化”、“体验式”服务模式与高品质、高安全性的品项配置等。
在行业规范与用户需求的双重推动下，行业的商业模式正在发生变化。美业从业者如何精准洞察行业消费人群的核心需求，建立牢固的信任链接，将是下一周期制胜的关键。数智化如何赋能美业全场景变革、填平时代带来的转型鸿沟，是其中核心。
C-Life数智美业，以其在AI和大数据领域的深厚积累，正推动着美业的智慧变革与应用场景落地。6月22日，第七届中国(成都)国际医美产业大会暨“医美之都”高峰会议——医疗美容与生活美容规范化发展分论坛成功召开，会上C-Life凭借深厚的AI技术积淀以及对美业数智化转型的深刻理解和深度实践，引发现场观众的浓厚兴趣与广泛赞誉。
率先布局 深耕十年 提供行业多场景数智服务
数智化才是行业发展的未来。从2020年疫情开始后，各行各业都在尝试数字化转型，将线下的生意搬到线上来进行，但美业数智化转型并不是一时一地的局部创新，可以说是跨越物理边界、打破时空限制、深入美业服务全流程——院、店、家全场景打通的服务营销新形态，从而为用户形成深度的个性化定制服务，帮助美业从业者深入了解用户，进行深度运营。
C-Life率先布局，在美业已深耕十年，从理念、技术、产品、生态、服务等层面切入，取得了亮眼成绩。目前C-Life已积累服务逾6700万人次，并与玫琳凯、vivo、肌本演绎等优质品牌及美容机构等开展深度合作，已与全国上千美业服务机构建立合作。
C-Life数智美业生态运营平台负责人胡莉在会上介绍，依托于C-Life超十年的大美业垂直海量交互数据的积累和持续的机器学习算法模型进化，C-Life数智美业的全景图内容非常丰富，从智慧美容院的构建到美容服务的全流程智能化，再到生活中美容全场景数据拉通、美业企业数智化人才培育，C-Life以AIGC和行业大模型等技术创新赋能美业场景变革，致力于满足美业行业对数智化转型的全面需求。
售前环节，聚焦美业从业者端，提供美业企业内训大模型，AI高效构建企业专属知识库，并支持销售、护理等美业相关场景对练，模拟实战演习与员工进行实时互动、训练，并提供有效反馈和建议，帮助企业快速提升团队的竞争力和业绩水平。
售中环节，打造如智慧面诊、AI皮肤分析、AR试妆、AI美肤私教等多场景美业解决方案，通过灵活多变的拟人化语言与患者进行自由交流，凭借海量的美业知识和先进的生成式算法能力，服务于用户线上、线下全场景个性化定制美容服务的需求，在诊前、诊中、诊后的全流程，匹配更适合的美容产品和服务项目，帮助门店增强互动体验、提升用户粘性、打造服务新体验、提高BA成交效率。
售后环节，贴合医美客户运营的客户关系管理体系，拉通客户院前、院后轨迹，助力机构输出精准客户画像，匹配顾客标签，智能回访。C-Life 美业大模型数据沉淀，还能帮助美业企业更准确地把握市场需求，实现精准营销和个性化服务，提升用户服务体验，帮助企业降本增效。
AI塑美模型发布 加速美业回归服务本质
曾经，美业“推低拉高”的打法在流量红利充沛，经济繁荣，监管尚没有跟进的时代大行其道。但流量红利逐渐消失，美业机构更需要通过情感链接来逐渐提升客户信任，促进转化。会上，与会嘉宾一起见证了“AI塑美美学设计大模型”的发布。
C-Life在以AI塑美模型为支点，用数据重建信任，加速美业回归服务本质，并以此撬动数智美业的发展和未来。
据了解，C-Life AI塑美大模型通过生成式人工智能算法，能够根据顾客的面部特征和塑美预期，提供个性化的美学设计方案，该模型能够模拟顾客在接受特定美容项目后的术后效果，使顾客在开展项目前就能直观地看到预期变化。可视化效果图，3张照片只需1秒用户即可以看到自己变美后的样子，降低咨询沟通成本，精准对齐顾客塑型变美期望。
实际上 AI塑美大模型发布只是一个“小切口”，它要赋能的实则是数智美业的“大切面”。
从2014年踏入智慧美业领域起，C-Life就一直在努力将AI、大数据技术与美业多场景的联接和互通融入美业场景变革，围绕的是企业和用户在美业全场景生活中的实际需求，而不是“以硬件定义”的数字化行业“老路”。
十年之后的今天，业界和用户皆已清晰地看到：C-Life正通过自身在AI、大数据技术的长期深厚积累，以及以生命健康为基本服务诉求，不断推动美业行业的数智变革与应用场景落地。以AI和大模型等技术创新赋能美业行业变革，让美业回归到服务的本质，C-Life已经点燃了数智美业的“火焰”。
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