数字赋能发展新活力，金融助推新质生产力。9月10日，2024年第四届数字金融科技大会在厦门国际会议展览中心举行。本次大会以“向新提质 积势成力”为主题，是第二十四届中国国际投资贸易洽谈会在数字经济领域的重要平行活动。
感谢~ 厦门市政协副主席李钦辉，厦门市科技局局长孔曙光，厦门税务局原局长张曙东，厦门市政协教科卫体委主任邱拱东，厦门市商务局二级巡视员陈跃进，人民银行厦门分行副行长李宜聪，厦门金融监管局副局长方琳，厦门税务局副局长林苏滨，中共厦门市委金融办副主任连任，厦门市数据管理局副局长许文恭等领导嘉宾参加大会。
（大会现场）
今年的数字金融科技大会采取“发展交流会+项目成果展”的活动形式，项目成果展于9月8日—11日在A3馆数字经济展区举行，全方位展示了历届数字金融科技大会成果及主承办单位金融科技项目成果的新趋势新机遇。
大会由厦门市政协教科卫体委指导，中共厦门市委金融委员会办公室、厦门市工业和信息化局、厦门市数据管理局、厦门市商务局、湖里区人民政府支持，厦门市科技经济促进会、白鸽在线（厦门）网络科技有限公司、盐城市大数据集团有限公司主办，中国银行厦门市分行、中国人保厦门市分公司、白鸽宝保险经纪有限公司承办， 厦门经济特区金融学会、国贸飞驰会展有限公司协办。
（厦门市政协副主席李钦辉为大会致辞）
厦门市政协副主席李钦辉在开幕致辞中表示，厦门在数字福建战略的指引下，以多样化金融产品与服务支持科技创新，以政策机制促进数字经济发展，加快培育新质生产力，打造引领经济高质量发展“数字引擎”。数字金融科技交流会连续三届圆满召开，助力优化金融资源配置，推动科技创新“关键变量”转化为新质生产力“最大增量”，期待进一步探索数字金融新质生产力发展的“厦门路径”，发挥数字金融对科技创新全链条的支撑保障作用，推动更多可复制、可推广、可见效的金融科技创新成果落地。
（中国银行厦门市分行行长聂林在现场发言）
中国银行厦门市分行行长聂林发表致辞，表示数字金融不仅仅是传统金融的延伸，更是一种全新的金融模式，被中央金融工作会议列入“五篇大文章”。厦门中行在深化数据应用、创新产品服务、强化场景建设等方面持续推进，未来将深化数字化科技金融服务转型，做好金融“五篇大文章”，构建“金融+场景”综合生态圈，助力培育壮大新质生产力。
（中国科学院外籍院士、深圳计算科学研究院首席科学家樊文飞作主题演讲）
中国科学院外籍院士、深圳计算科学研究院首席科学家樊文飞发表 《数据资产与数据质量》主题演讲，阐述随着数字化进程加速，数据成为新生产要素，而数据质量是决定数据资产价值的重要因素。深算院研发的采石矶数据质量系统和钓鱼城数据智能分析系统，通过新一代AI数据分析技术实现从数据到资产，从资产到价值，赋能金融创新。
（国家税务总局厦门市税务局副局长林苏滨在现场发言）
国家税务总局厦门市税务局副局长林苏滨以《企业创新税收指数的推广应用》为题发言，介绍厦门在全国首创“企业创新税收指数”，以税收大数据为基础，对企业创新实力进行“画像”，为培育和发展新质生产力、扶持创新创业赋能。作为税收大数据和数字金融科技深度融合的“厦门范本”，该指数自2023年6月在火炬高新区试点应用以来，取得了显著成效，并于今年7月在厦门全市范围内正式全面推广应用。
（人保财险厦门分公司机构部、商团部负责人蔡志阳在现场发言）
人保财险厦门分公司机构部、商团部负责人蔡志阳以《服务科创新时代，护航新质生产力》为题，分享科技保险政策体系的背景、发展现状，通过“创新保”“厦研保”“云上无忧”实践创新，为科技企业提供全链条全周期的保险服务，助力科技创新高质量发展。
（厦门市科技经济促进会会长、白鸽在线董事长涂锦波在现场发言）
厦门市科技经济促进会会长、白鸽在线董事长涂锦波围绕《小步行动 从量变到质变》发言，他表示白鸽在线作为数字化风险管理解决方案提供商，通过小步快走的方式已积累超4亿用户数。随着大模型技术加速发展和演进，白鸽在线以模型即服务蓄势“新”力量，逐步打造“方舟”“飞秒”等6大模型，完善“算力服务－数据服务－模型服务”服务体系。未来将进一步加大技术研发和创新力度，在助力社会治理、企业经营、民生保障方面继续发力，用数字化风控赋能劳动价值，链接幸福美好。
（“数据资产入表保险”服务项目启动）
数字经济时代，数据已成为企业的核心资产，数据资产入表在各行业争相涌现。大会现场，盐城市大数据集团、华农财险、白鸽在线共同发布“数据资产入表保险”服务创新项目，标志着金融服务在数据资产化领域取得阶段性成果，为行业健康发展提供坚实支撑。
（签约项目现场）
此外，白鸽在线与中国银行厦门市分行、盐城市大数据集团、微企云链等多家单位完成项目签约，将在建立新型战略银企伙伴关系、促进政企数据融合发展、构建电商产业大数据生态领域深入合作，赋能高质量发展。盐城市大数据集团与白鸽在线成立合资公司，将积极开展课题研究申报、海峡两岸大模型建设、盐城实训基地产学研合作数据治理开发相关业务合作等。
