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中医药零售数字化突围:宁波云石如何用“智慧大脑”重塑连锁药店的效率逻辑

来源:中华网 2024-02-21 17:15:40
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近年来,随着“健康中国2030”战略持续推进,中医药再次成为国家层面的重点发展方向。然而,在充满历史底蕴的中医药零售行业中,信息化水平偏低、流程管理粗放、数字工具缺乏专业适配,成为制约连锁药房持续成长的核心障碍。

在这一背景下,一款专为中医药零售场景打造的数字化产品正在悄然改变行业格局——《基于人工智能技术的智慧中医药零售管理平台 V1.0》(以下简称“云石平台”),由宁波云石医药科技有限公司推出,并由创始人王炜主导研发与迭代,已在全国多地落地超过50家连锁药房集团,累计赋能门店超8500家,带来前所未有的业务转型成效。

行业通病:传统中医药零售正在被运营惯性拖累

中医药门店因其商品结构复杂、用户服务路径长、传统依赖人工经验管理等特性,长期以来难以融入现代药品零售体系的主流数字化逻辑。尤其在连锁化经营背景下,以下三大痛点已成为普遍困境:

1.库存“黑箱”,周转低+报损高

大多数门店仍采用经验订货、人工盘点、纸面流通单的方式管理中药饮片和成药商品,缺乏系统支撑的动态库存机制,导致出现大量积压、滞销或临期商品。部分饮片平均库存周转周期超过70天,资金占用率高达60%以上。

2.服务割裂,留不住用户

传统中医药服务流程中,顾客从问诊到购药再到复诊缺乏平台统一承接。很多药房仅依靠POS系统销售记录,既无法追踪客户用药过程,也无法触发回访与复购,服务体验缺失,客户忠诚度极低。

3.系统无法承载中药特性

市面上的通用药房管理系统大多为西药零售设计,缺乏对中药“品种—产地—炮制—批次—有效期”等维度的精细建模,也不支持中医经方剂型推荐、疗效追踪等业务模块,难以支撑中药场景的深度运营与合规要求。

产品亮点:以AI为引擎,构建中医药零售的“认知中枢”

云石科技CPO王炜凭借在药品销售、连锁药房运营及医疗科技领域十余年的深度积累,准确洞察中医药零售数字化的突破口——既不能“硬套”西药系统,也不能只做“记账工具”,而应构建一个真正懂中医药逻辑、能驱动全链路高效运转的智慧平台。

云石平台V1.0由此诞生,其设计核心在于“产品标准化+服务数字化+流程智能化”,实现了如下关键能力:

1. 中药全属性建模系统

通过深度结构化中药商品数据,平台支持从商品编码、产地、道地属性、炮制方式、GMP编号、供应商批次等进行精细化录入与识别,为后续采购、调配、审核、追溯提供数据基础。

2. 智能供应链决策引擎

系统内置AI预测模型,融合历史销量、季节因素、节假日行为、疾病高发周期等数据,自动生成补货建议。结合多门店调拨逻辑与效期预警机制,实现多仓联动、先进先出、自动避险。

3. 闭环式服务运营体系

云石平台打通线上小程序、门店终端、处方系统和客服接口,实现顾客从“问诊—开方—购药—配送—疗效反馈”的全流程数字承接。平台自动识别顾客体质类型并匹配药品组合,提升复诊回访成功率。

4. 中医药AI应用能力

平台内置中医常用处方知识库、配伍逻辑引擎,结合大语言模型支持,构建智能客服和辅助问诊系统,显著减少药师负担,同时提升问诊效率与安全性。

实证落地:100+连锁药房全面提升运营核心指标

云石平台上线至今,已在浙江、江苏、福建、山东等地协助50+中医药连锁药店完成数字化升级,部分集团实现总部一体化部署,门店级自主运营,取得以下普遍成效:

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“上线后库存‘活’了起来,顾客更愿意复诊,我们从卖产品变成交付疗效。” ——浙江某连锁药房运营副总

案例一:华东某大型连锁药店中医专区数字化重构

部署范围:覆盖华东区238家门店

上线模块:商品属性系统、AI补货、疗效管理、智能客服

核心成果:滞销品种减少约28%;用户评价提升至4.8分(5分制);智能配药模块日均节省药师工作时长2-3小时;售后问诊系统日均自动回复1800+条。

案例二:华南某医保定点中药房集团一体化上线

部署方式:平台+私有云部署+医保接口打通

覆盖范围:区域总部+103家门店+远程处方中心

核心成果:自动审方准确率稳定达95%;开方与发货环节打通;门店医保结算效率提升38%;平均门店月营收提升将近20%。

云石科技王炜先生观点:“我们不是在卖软件,是在帮药房建立数字化认知能力”,他始终强调:“平台不是替代人,而是让人更有判断力。我们在做的,不是一个信息系统,而是一个中医药认知中枢,把药房的经验、标准、疗效用数据固化下来,让服务可复制,让疗效可跟踪。”

智能中医药零售,不是“未来”,是“现在”

中医药不只是历史文化,更是技术与服务的再生品类。伴随国家医保控费、数字健康、慢病管理、线上诊疗等政策红利释放,中医药零售业迎来转型升级的窗口期。

而以云石为代表的中医药科技企业,正用数据与算法、系统与运营,打开中医药零售从“经验管理”走向“智能运营”的全新路径。

责任编辑:kj005

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