随着人工智能大模型技术的爆发式发展，大模型AI应用正以前所未有的速度渗透到社会的各行各业。然而，在合规监管逐步完善的环境下，进行AI应用落地的企业和组织正面临着合规困境：从训练数据的版权争议到算法决策的法律边界，从跨境数据流动的合规要求到用户隐私保护的实践难题，AI大模型领域的安全合规治理已成为AI产业可持续发展的关键命题。
《AI大模型合规指南（合规99问）》白皮书由Aiii人工智能创研院牵头发起，联合中国下一代网络安全联盟、奇点智源(深圳)科技有限公司、深圳市蓝典信安科技有限公司等多家机构共同起草编写，以问题驱动为导向，围绕AI大模型从研发、训练、部署到运营的全生命周期十大核心领域，梳理出99个行业高度关注的核心合规问题。
据悉，本次发布的《AI大模型合规指南（合规99问）》白皮书由人工智能安全专家叶绍琛担任总编辑，由奇点智源CEO庄雪英担任总审校，王程、蔡国兆、陈鑫杰等十余位人工智能安全与网络空间安全领域的资深专家参与起草编写。
白皮书编写组秉持理论与实践并重的原则，在研究国内外最新法律法规、监管政策和司法判例的基础上，结合行业一线的最佳实践，力求使每一个问题的回答既有法律依据，又具可操作性，真正成为AI大模型应用开发者和运营者的“合规案头书”。
白皮书包含如下十大核心领域共99个问答：
一、伦理与社会责任（11问）：从技术滥用的社会共治机制，到AI伦理委员会的构建方案，再到数字鸿沟的包容性策略，为大模型的科技向善划定伦理基线。
二、法律责任与风险（12问）：深入解析开发者、运营者、第三方在模型训练、内容生成中的责任划分，厘清产品责任认定条件，并探讨合规风险保险转移的可能性。
三、安全技术与防护（10问）：涵盖模型鲁棒性测试、渗透测试执行、供应链安全管控、权重文件保护、安全漏洞披露修复等关键技术合规议题。
四、行业应用合规（14问）：针对传媒、零售、自动驾驶、教育、金融、医疗等垂直领域的特殊监管要求，提供差异化的合规路径和审批指引。
五、跨境与全球合规（8问）：对比分析中国《个人信息保护法》、美国《人工智能权利法案》、欧盟相关法规的差异，为企业全球化部署提供数据主权合规策略。
六、用户权益与隐私保护（12问）：从用户协议起草、知情同意机制、未成年人保护，到训练数据的访问权与删除权，全面回应用户权益保护的实践难题。
七、知识产权（9问）：聚焦训练数据使用中的版权边界、开源算法合规、商标保护策略、AI生成内容的著作权归属等热点争议。
八、内容合规（8问）：针对有害内容防控、国家秘密处置、广告法合规、学术不端防范、肖像权与名誉权保护等，构建内容安全防控体系。
九、算法治理（9问）：解读中国大模型备案审批要求，阐述算法可追溯性建设、第三方审计机制、算法偏见评估与公平性审计等治理框架。
十、训练数据合规（6问）：厘清公开数据的授权边界、第三方数据的尽职调查义务、训练数据质量合规标准，以及用户数据删除的技术与法律协同方案。
AI大模型的安全合规治理是一项系统工程，需要技术界、法律界、监管界和产业界的协同努力。《AI大模型合规指南（合规99问）》白皮书的发布，是Aiii人工智能创研院推动AI安全合规治理研究、服务行业合规实践的重要举措。白皮书不仅适用于AI大模型应用的开发者和运营者，也可为监管部门、律所、咨询公司、投资机构以及关注AI安全合规治理的研究人员提供有价值的参考。