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自动驾驶仿真测试成AI创新经济代表 腾讯TAD Sim等被广泛应用

2020-07-29 18:08:16       来源:财讯网

 

新基建如火如荼。新基建让AI技术发挥未来产业头雁效应,在广泛的深入到各行各业当中。自动驾驶,是信息产业与汽车产业乃至整个交通产业的重要结合点,也是"新基建"的重要落地方向之一。推动自动驾驶汽车早日大规模商用,对我国由交通大国向交通强国迈进具有重大的意义。同时,推动自动驾驶商业化落地的进程本身也能带来巨大的社会和经济效益。

自动驾驶是新基建重点落地方向之一

自动驾驶是多种学科融合的尖端技术。目前自动驾驶已经成为人工智能领域内发展体量最大、最具有前景的重要领域之一。在新基建推动下,未来几年自动驾驶将迎来发展黄金期,有望实现国家智能汽车战略中所要求的到2025年实现市场化应用。日前,腾讯发布的《腾讯人工智能白皮书:泛在智能》中明确指出,新基建中的5G、人工智能、云计算、数据中心、智能计算中心等信息基础设施,以及智能交通基础设施和自动驾驶密切相关。

其中5G将加速车联网发展,与智能交通基础设施配合,实现车路协同;人工智能、云计算是自动驾驶系统的核心,帮助自动驾驶系统实现感知、行为预测和规划,从而可以执行驾驶任务。

除此之外,自动驾驶系统的研发落地需要采集大量道路交通数据、进行大规模的样本标注、实现算法的高效训练评测、还需要云端仿真能力的支持;而这些需求也推动了自动驾驶数据云平台,虚拟仿真测试平台的广泛应用。

自动驾驶仿真测试成创新经济代表

自动驾驶技术的发展应用需要大量测试来验证技术的安全性和成熟度。目前,虚拟仿真技术在自动驾驶测试领域受到广泛的关注。

仿真技术在汽车领域的应用有很长的历史,针对自动驾驶的仿真,最初源于自动驾驶算法开发团队内部需求,目的是缓解规模庞大的自动驾驶实际路试带来的巨大时间和成本压力。随着测试需求的不断提升,而路测监管等相关标准和法规的相对滞后,虚拟仿真测试逐渐被整个自动驾驶行业广泛应用。全球自动驾驶领头羊Waymo,截至目前在公开道路上的测试里程超过2000万英里,但仿真测试里程早已超过100亿英里。

过去3年左右的时间里随着国内自动驾驶技术的快速进步,自动驾驶虚拟仿真也得到了长足的发展,国内自动驾驶行业巨头,以及众多传统仿真领域的企业先后入局,仿真测试的蓝海市场,成为了创新经济的代表之一,预计在未来5年内市场规模将达到百亿美元。

腾讯自动驾驶虚拟仿真平台TAD Sim双擎驱动 构建数字孪生世界

腾讯是国内最早布局自动驾驶仿真测试的企业之一。结合强大的游戏技术储备以及三维重建、车辆动力学仿真等技术,腾讯自动驾驶团队构建了游戏技术和真实数据双擎驱动的自动驾驶虚拟仿真测试平台TAD Sim,并根据自动驾驶行业应用的需求持续更新迭代。

利用游戏渲染、物理引擎、动力学及传感器模型等技术,TAD Sim可以从几何形象、物理规律、运行逻辑三个层面构建一个与真实世界一致的数字孪生世界,为自动驾驶提供理想的测试场地,突破现实测试中时间与空间的限制。

腾讯自动驾驶虚拟仿真平台TAD Sim 可实现精细化天气仿真

另外,TAD sim基于真实数据驱动,可以利用大量路采数据训练交通流AI,自动生成真实度高、互动性强的交通场景,提高数据利用率。还可以基于腾讯云技术的支持,实现大规模云端加速仿真,以场景云仿真和城市云仿真结合的方式,数以万倍的提升数据的利用率,实现算法的高效测试、升级。

结语:

自动驾驶的发展落地将重塑出行形态、城市交通乃至社会经济,是人工智能技术落地的终极目标。在新基建的高速列车上,自动驾驶的发展进程将不断加速。而在此进程中,也将不断催生新业态、新场景,拥有广阔的发展天地。

免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。

责任编辑:kj005

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2020-07-29 18:08:16   财讯网

 

新基建如火如荼。新基建让AI技术发挥未来产业头雁效应,在广泛的深入到各行各业当中。自动驾驶,是信息产业与汽车产业乃至整个交通产业的重要结合点,也是"新基建"的重要落地方向之一。推动自动驾驶汽车早日大规模商用,对我国由交通大国向交通强国迈进具有重大的意义。同时,推动自动驾驶商业化落地的进程本身也能带来巨大的社会和经济效益。

自动驾驶是新基建重点落地方向之一

自动驾驶是多种学科融合的尖端技术。目前自动驾驶已经成为人工智能领域内发展体量最大、最具有前景的重要领域之一。在新基建推动下,未来几年自动驾驶将迎来发展黄金期,有望实现国家智能汽车战略中所要求的到2025年实现市场化应用。日前,腾讯发布的《腾讯人工智能白皮书:泛在智能》中明确指出,新基建中的5G、人工智能、云计算、数据中心、智能计算中心等信息基础设施,以及智能交通基础设施和自动驾驶密切相关。

其中5G将加速车联网发展,与智能交通基础设施配合,实现车路协同;人工智能、云计算是自动驾驶系统的核心,帮助自动驾驶系统实现感知、行为预测和规划,从而可以执行驾驶任务。

除此之外,自动驾驶系统的研发落地需要采集大量道路交通数据、进行大规模的样本标注、实现算法的高效训练评测、还需要云端仿真能力的支持;而这些需求也推动了自动驾驶数据云平台,虚拟仿真测试平台的广泛应用。

自动驾驶仿真测试成创新经济代表

自动驾驶技术的发展应用需要大量测试来验证技术的安全性和成熟度。目前,虚拟仿真技术在自动驾驶测试领域受到广泛的关注。

仿真技术在汽车领域的应用有很长的历史,针对自动驾驶的仿真,最初源于自动驾驶算法开发团队内部需求,目的是缓解规模庞大的自动驾驶实际路试带来的巨大时间和成本压力。随着测试需求的不断提升,而路测监管等相关标准和法规的相对滞后,虚拟仿真测试逐渐被整个自动驾驶行业广泛应用。全球自动驾驶领头羊Waymo,截至目前在公开道路上的测试里程超过2000万英里,但仿真测试里程早已超过100亿英里。

过去3年左右的时间里随着国内自动驾驶技术的快速进步,自动驾驶虚拟仿真也得到了长足的发展,国内自动驾驶行业巨头,以及众多传统仿真领域的企业先后入局,仿真测试的蓝海市场,成为了创新经济的代表之一,预计在未来5年内市场规模将达到百亿美元。

腾讯自动驾驶虚拟仿真平台TAD Sim双擎驱动 构建数字孪生世界

腾讯是国内最早布局自动驾驶仿真测试的企业之一。结合强大的游戏技术储备以及三维重建、车辆动力学仿真等技术,腾讯自动驾驶团队构建了游戏技术和真实数据双擎驱动的自动驾驶虚拟仿真测试平台TAD Sim,并根据自动驾驶行业应用的需求持续更新迭代。

利用游戏渲染、物理引擎、动力学及传感器模型等技术,TAD Sim可以从几何形象、物理规律、运行逻辑三个层面构建一个与真实世界一致的数字孪生世界,为自动驾驶提供理想的测试场地,突破现实测试中时间与空间的限制。

腾讯自动驾驶虚拟仿真平台TAD Sim 可实现精细化天气仿真

另外,TAD sim基于真实数据驱动,可以利用大量路采数据训练交通流AI,自动生成真实度高、互动性强的交通场景,提高数据利用率。还可以基于腾讯云技术的支持,实现大规模云端加速仿真,以场景云仿真和城市云仿真结合的方式,数以万倍的提升数据的利用率,实现算法的高效测试、升级。

结语:

自动驾驶的发展落地将重塑出行形态、城市交通乃至社会经济,是人工智能技术落地的终极目标。在新基建的高速列车上,自动驾驶的发展进程将不断加速。而在此进程中,也将不断催生新业态、新场景,拥有广阔的发展天地。

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