近年来，随着数字经济的快速发展，传统税务稽查模式面临“案多人少、数据孤岛、程序性错误频发”等结构性难题。如何在有限的人力资源下提升执法效能、保障税收公平，成为税务治理现代化的关键命题。在深圳，来自国家税务总局深圳市税务局稽查局的古南辉同志，用近十年的探索与实践，交出了一份亮眼的“特区答卷”。作为深圳“智慧稽查”平台的核心建设者之一，他因在推动税务执法从“经验驱动”向“数据智能”跃升中作出的突破性技术贡献，荣获“智慧稽查技术创新卓越贡献奖”。

从“经验”到“算法”：重构风险识别逻辑

他主导设计的AI“查找同行”风险模型，突破了传统静态行业代码的限制。该模型将一线稽查专家的经验转化为可计算、可迭代的算法规则，实现了基于企业实际经营活动的动态风险分组。这一创新显著提升了高风险案件的选案精准度，改变了以往“大海捞针”式的筛查方式。

从“孤岛”到“全景”：构建跨源数据生态

他牵头构建的跨源涉税数据整合方案，打通了税务、银行、海关、第三方支付等多部门的数据壁垒。通过将分散的数据汇聚成统一的企业风险画像，该方案为稽查人员提供了实时、完整的信息支撑，从根本上解决了因系统林立、数据割裂导致的效率损耗问题。

从“事后”到“事中”：筑牢合规风控防线

他系统梳理了稽查执法中的程序性风险点，并将55项合规控制节点深度嵌入办案全流程，实现了“事前提醒、事中阻断、事后留痕”。这一机制从制度和技术双重层面有效防范了执法差错，显著降低了程序性风险。

实践成效：从“能用”到“好用、管用”

深圳“智慧稽查”平台历经三个版本迭代，于2022年全面上线。截至2025年7月，该平台已支撑1.6万个案件全程运转，助力破获虚开骗税专案43起。单户案件处理时间下降41%，审理退补率下降70%，内控风险触发率下降65%。这些数据表明，智能化手段切实提升了稽查效率与规范性。平台已被一线稽查人员广泛接受，成为日常工作不可或缺的工具，成为行业公认的智慧稽查标杆。此外，相关技术方案还授权给金融数据服务商、医药公司等企业应用，衍生应用效果同样显著。

智慧稽查的战略价值

智慧稽查的建设具有深远的战略意义。税务稽查是税收征管的“最后一道防线”，直接关系到国家财政安全和税收公平。智慧稽查的价值，不仅在于提升单个案件的办理效率，更在于通过数据驱动和智能化手段，让有限的稽查资源精准投向高风险领域，从而提升全社会的税收遵从度。

深圳的实践表明，通过技术赋能和制度创新，完全可以破解长期困扰税务系统的“案多人少、程序不规范、数据不互通”等顽疾。这套经验已被国家税务总局采纳，并在全国稽查系统推广，成为智慧税务建设的“深圳样板”。

金耀奖评审委员会评价道：“古南辉同志在深圳‘智慧稽查’平台建设中发挥了重要作用。他不仅实现了多项技术突破，更重要的是将人工智能、大数据与税务执法深度融合，形成了一套可复制、可推广的智慧稽查解决方案。他的工作显著提升了税务执法的精准度与公平性，为税收治理现代化提供了坚实的技术支撑，具有突出的行业引领价值和社会经济效益。”

未来展望：全球税务治理数字化转型的经验共享

古南辉的经历证明，复合型能力是推动税务数字化的关键。他既有一线稽查实战经验，又精通数据分析和AI建模，还懂法律合规。正是这种“懂业务、懂技术、懂合规”的三重背景，使他能够成为业务部门与技术团队之间的“翻译者”和“架构师”。他的获奖，不仅是对个人技术能力的认可，更是对中国智慧税务建设成果的肯定。从“人工经验驱动”到“数据智能驱动”，深圳“智慧稽查”平台的探索，为国家税收治理现代化提供了可复制的路径。

当被问到，深圳智慧稽查中验证的方法论，是否具有国际应用的可能？古南辉表示到，国外税务部门当前同样面临AI浪潮冲击、数据孤岛严重、专业人才短缺等共性挑战。通过行业交流、学术研讨和国际合作等渠道，将深圳在智慧稽查领域的实践经验与更多国家和地区的同行分享，可为全球税务执法现代化贡献中国智慧。

（作者：杨丽）

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