最近这段时间，OpenAI推出了全新的GPT-4.1、o3、o4-mini模型，不仅支持百万级token上下文，还引入了图像推理和多工具自主调用功能。

然而，与此同时，美国对我国的恶意限制却在不断加码。不仅美国的加征关税已经上升到了245%，甚至曝出美国向黑龙江Windows发送加密字节，疑似通过系统预留的后门攻击哈尔滨亚冬会。

显然，在当前环境下，信创、国产自主等话题不仅是关注焦点，更是战略需求。好在，国产早已崛起！在AI领域，自主可控已经实现！

而且，不同于OpenAI的闭源生态、封闭发展，众多国产自研AI模型纷纷选择了更加开放的开源生态。

除了DeepSeek，国产开源AI还有哪些新选择？

就在近期，OpenAI发布新模型的同时，国产自研的开源AI模型同样推出了不少新品。

比如：就在本周，智谱发布了GLM-4-32B，有人表示推理速度可达200 tokens/秒，其响应速度较DeepSeek-R1提升8倍。

同步推出的还有GLM-Z1-9B“小”模型，仅需消费级显卡即可运行。

在图像领域，国产HiDream-I1近期在Artificial Analysis的文生图大模型竞技场能够排到第二名，和GPT-4o得分非常接近。

在未来，还可能进一步开源HiDream-E1，一款支持交互式图像编辑，可以像GPT-4o那样任意修改图像风格、内容的模型。

私有部署国产开源AI模型，为何依旧可能存在安全风险？

这些国产的优秀开源AI方案，不仅帮助中国信创产业加速构建自主可控的“护城河”，同时企业可基于这些开源模型，快速自建私有AI服务，彻底解决云端数据泄露风险。

众所周知，语言模型可以直接通过Ollama等方式快速部署，并且能够对外提供API，接入企业自己的业务或是应用。

但是，为了满足远程访问需要，采用云服务器部署私有AI服务，一来是成本可控性较低，二来是容易产生安全隐患。如果云端服务器缺乏安全防护措施，并暴露公网环境，极易遭到非法攻击。

本地部署+贝锐花生壳内网穿透，让私有AI部署既安全又高效

面对此类难题，贝锐花生壳提供了基于内网穿透的国产自研解决方案。通过该方案，无需公网IP、无需专线，只需本地安装贝锐花生壳客户端，再通过简单的云端设置，即可实现内网服务器的远程访问。

最重要的是，不同于绝大多数内网穿透方案，贝锐花生壳具备完善的安全防护能力。

贝锐花生壳除了使用RSA/AES混合加密保障安全传输，服务器不留存任何传输数据，还具备多重安全功能和防护措施。

比如：具备爆破防护，自动阻止异常请求，并可基于时间、地点、IP、浏览器/系统，精确控制访问权限，同时网页类应用提供双重加密，进一步保障应用安全连接。

为了帮助运维人员及时发现问题，贝锐花生壳还有多维度状态监控和多渠道告警通知，根据预设第一时间推送状态通知（如流量消耗、异常登录等）至花生壳APP或第三方IM。

正是由于上述优势，通过贝锐花生壳，企业可将DeepSeek、智谱GLM-4-32B、GLM-Z1-9B、阿里QwQ-32B等模型直接部署在本地的高性价比服务器上，并通过花生壳内网穿透，实现高效、安全的远程访问。

本地部署AI更多选择，贝锐蒲公英打造安全远程方案

至于HiDream-E1这类图像处理模型，我们同样可以借助ComfyUI等工具进行本地部署，并通过WebUI进行访问。

同样，面对安全远程访问或共享访问需求，除了花生壳，还可以使用贝锐的另一款自主研发方案——蒲公英异地组网。

贝锐蒲公英异地组网通过自研SD-WAN技术，可在任意网络环境下构建非公开虚拟专用网络，并且无需复杂配置，支持硬件路由器、软件客户端之间任意搭配。

对于图形模型Web界面的远程访问、使用需要，最简方案只需通过贝锐蒲公英云端平台就能快速完成异地组网配置。

随后，在部署图形模型的主机上安装蒲公英客户端，远程设备上同样进行这一操作，通过预设的组网成员账号，验证登录即可实现相互访问。

同时，贝锐蒲公英具备可靠的端到端安全防护能力，传输数据全程加密，并支持访问策略自定义、用户权限控制等功能，可实现精细化的权限管控。

最后，值得一提的是，贝锐旗下远程连接方案，都可以全面兼容国产系统及芯片，信创6大芯片、5大操作系统全适配，并拥有完整的信创解决方案、支持私有化部署等，全方位助力企业信息安全，技术自主可控。

若想深入了解AI模型搭配贝锐花生壳、贝锐蒲公英的安全部署教程，以及更多独有的安全优势，可搜索“贝锐”进入官网，或在各大平台关注贝锐官方账号。