曾经,质检员需在数十页技术文档中逐行比对参数,仅一份铁锂电池的检验报告就耗时30分钟,且仍面临人为疏漏的风险;如今,通过中兴“质检标准生成AI系统”自动抓取并智能解析技术文档中的关键参数,质检员可以通过手机APP即时获取精准、结构化的检验标准,单批次检验时间缩短至20分钟,整体效率提升30%。

从“人找标准”到“标准找人”,中兴成功破解“信息迷宫”

传统质检的核心痛点,本质上源于“信息迷宫”困境:技术文件格式繁杂,涵盖PDF、Word、Excel等多种类型,单份文档往往包含多个参数维度,质检员需在海量数据中精准定位关键信息,无异于“大海捞针”。为系统性破解这一难题,中兴通讯创新采用“RPA(机器人流程自动化)+AI大模型”双引擎驱动,构建起包含数据采集、智能解析、标准生成与终端推送的四层架构智能质检系统,全面实现质检全流程的“自动化+智能化”。具体来看,首先,RPA机器人实现“文档自动上门”,能自动从各类平台下载技术文件,分类完成预处理,无需人工干预即可确保数据完整性;接着中兴通讯自研的AI文档解析引擎通过格式转换、数据清洗和定制化标注,将非结构化文本转化为结构化信息;然后星云大模型通过语义理解,并结合定制化Prompt工程,精准提取文档中的检验参数与核心要求,实时同步至质检系统与质检员的手机APP中。这一“端到端”的智能流程,将原本耗时约10分钟的文件定位与参数比对工作,简化为只需输入相关ID即可一键完成,真正实现了从“人找标准”到“标准找人”的转变。

中兴以AI技术带来效率、质量、成本三重突破

中兴通讯“质检标准生成AI系统”上线后,在效率、质量与成本三大关键维度均取得显著成效。在效率方面,单批次检验时间从30分钟压缩至20分钟,效率提升30%;在质量层面,通过大模型精准的语义理解与参数匹配,标准提取准确性趋近100%,有效规避了人工翻阅时可能出现的遗漏、误判问题;在成本方面,年均可降低质量成本约120万元。同时,系统将分散在各类文档中的检验标准系统化沉淀,构建起可复用、可迭代的企业级知识资产库,避免了因人员流动带来的“知识流失”。值得一提的是,凭借“可复制、可扩展”的特性,中兴通讯的AI质检方案还成了制造业数智转型的“通用解法”。中兴“质检标准生成AI系统”具备跨材料适配能力,除已应用于铁锂电池、光模块材料外,其模块化架构可灵活组合功能组件,快速适配汽车零部件、电子元件等场景。从价值延伸来看,系统通过AI与RPA深度融合,实现检验标准的数字化集中管理,推动质量管理从“事后检验”向“事前预防”转型,为产品优化与流程改进提供数据支撑。

当 AI 技术深度渗透制造业车间,一场关乎效率与质量的变革正在悄然发生。中兴通讯以“RPA+AI大模型”为核心的智能质检方案,通过切实的效率提升、质量突破与成本优化,充分彰显了AI技术在制造场景中的落地价值与示范意义。