AI 算力“脱虚向实”：易思态（EastAI）开启“云转端”的成本革命

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2025-12-22 16:17:05 来源：中华网

摘要: 在 2025 摩尔线程开发者大会上,易思态(EastAI)CEO 李刚针对当前 AI 产业“云端过热、端侧过冷”的现状,提出了AI规模化落地的核心路径——从“云端虚拟算力”向“边缘实战算力”转移。依托摩尔线程 E300 GPU 的强悍性能与易思态 P9 Max AI直播一体机的软硬一体化深度耦合,易思态成功将 AI 实时处理成本降至近乎为零,彻底解决了直播行业高延迟、高成本的沉重负担。这一“云转端”的技术跨越,标志着国产算力正式从大模型实验室走向生产第一线。

引言:算力泡沫后的“硬着陆”与实战派的觉醒

当全球科技圈仍沉浸在万亿参数大模型、千亿级云端机房的宏大叙事中时,中国 AI 产业的先行者们已经开始思考一个更务实、更具生存意义的问题:算力如何真正下沉到生产一线,并产生可持续的商业利润?

在近日盛大举行的 2025 摩尔线程开发者大会上,易思态(EastAI)CEO 李刚发表了极具产业前瞻性的演讲。他指出,目前的 AI 浪潮存在某种程度上的“脱实向虚”——算力高度集中在昂贵的云端,看似强大,却因为极高的访问成本、网络拥塞带来的传输损耗,严重阻碍了其在千万个中小企业直播间里的真正普及。李刚认为,边缘计算将是 AI 从“实验室奢侈品”走向“千行百业必需品”的唯一路径,而“云转端”则是重塑行业成本结构的核心引擎。

一、破除云端迷信:被忽视的“带宽与订阅”双重枷锁

李刚在演讲中分享了易思态(EastAI)在实战中发现的残酷真相:目前绝大多数依赖云端推理的 AI 直播方案,在商业闭环上都面临着难以逾越的成本与性能瓶颈。

首先是物理规律带来的延迟痛点。云端 AI 方案的端到端延迟通常超过250ms。在对交互性要求极高的直播电商场景中,互动就是生命线。这250ms是致命的——它意味着主播与观众的语言交流存在明显的滞后,意味着实时本土化数字人的动作反馈会显得生硬不连贯。这种“卡顿感”不仅摧毁了直播间的沉浸式体验,更直接导致用户跳出率增加,进而引发留存率的雪崩。

其次是沉重的“云端计费”支出。李刚深度剖析了云端方案的成本陷阱:商家一方面必须支付昂贵的 AI 能力订阅费(按时长或调用次数计费),这是典型的OPEX(运营成本)黑洞;另一方面,由于 AI 推理在云端,商家必须将高清甚至 4K 的原始视频流实时上传至公网。随着分辨率的提升,海量的上行带宽费用成为了商家无法回避的沉重负担。“对于追求毛利的千万级中小商家来说,这种‘昂贵的智能’是不可持续的。”李刚直言。

二、摩尔线程 E300:驱动 P9 Max 的边缘侧“算力心脏”

为了打破云端的枷锁,易思态(EastAI)选择了与国产全功能 GPU 的领军者摩尔线程深度合作。在开发者大会现场,李刚重点推介了双方联合打造的端侧算力中心——依托摩尔线程 E300 GPU 澎湃的边缘算力。

摩尔线程 E300 绝非一颗普通的处理器,它集成了强大的图形渲染、大模型推理与音视频编解码能力。易思态通过对其底层 MUSA 架构的深度调优,实现了算力资源的本地化垂直整合,并将其完整装载进易思态 P9 Max AI直播一体机。

在这一架构下,复杂的 AI 推理任务——包括高保真的跨境本土化数字人动态渲染、实时语音克隆、ASR 识别与问答,全部在 P9 Max 本地硬件内实现“即时闭环”。由于 AI 任务不再需要“翻山越岭”上传公网,数据在本地端侧即完成处理,系统成功实现了实时级响应。这种丝滑的交互感,让技术真正产生了“消失感”,用户感受到的是如真人般自然、顺畅且无延迟的直播互动。

三、算力经济学:从“计费陷阱”到“零边际成本”革命

李刚在演讲中为现场商家算了一笔极具冲击力的“算力账”。这不仅是一场技术飞跃,更是一场关于算力成本的底层革命。

传统的云端方案是典型的“OPEX”模式(持续运营支出)。只要直播在继续,云端的计费表就在跳动,这构成了商家的持续成本压力。而易思态(EastAI)通过易思态 P9 Max AI直播一体机倡导的是向“CAPEX”模式(资产化投入)的回归。

“采用一次性硬件投入、后续运营成本近乎为零。”李刚强调。这种模式让 AI 算力真正实现了“民主化”和“普惠化”。商家在购买设备后,后续 24 小时、不间断的 AI 直播几乎不再产生额外的算力租金。更重要的是,由于推流出的是已经在端侧本地处理完成的“成品流”,极大地降低了直播间对于网络上行带宽的依赖和带宽成本。这种“零边际成本”的优势,对于需要长效经营的中小企业而言,具有决定性的生存价值。

同时,国产GPU替代在此背景下展现了更深层次的产业主权意义。这不仅关乎供应链安全,更关乎中国直播电商出海的核心竞争力——当核心算力与系统能力完全掌控在国产闭环内时,我们才能在国际竞争中拥有不受制于人的底气。

四、安全与主权:数据“不出门”的边缘价值

除了成本与延迟,李刚还重点提到了边缘计算带来的另一重核心红利:数据安全与隐私保护。

在直播运营中,商家的直播话术、品牌素材、用户互动数据都是核心的数字资产。在云端方案中,这些数据不可避免地要在公网流转,存在被第三方采集、滥用甚至泄露的风险。而易思态(EastAI)的 P9 Max 系统通过端侧处理,确保所有原始音视频流、所有 AI 模型推理过程均在一体机内部完成。

“数据不出门,从物理层面上隔绝了数据外泄的可能性。”这种高安全性,让易思态方案不仅深受中小商家青睐,更成为了大型品牌商、跨国连锁机构在进行矩阵化管理时的唯一优选。它让企业在享受 AI 红利的同时,牢牢掌握了数据主权。