当生成式AI重构产业逻辑,智能技术从效率工具升级为价值创造的核心引擎时,信用科技领域的变革正朝着全面数字化的深层方向演进。天创信用深耕信用科技领域十余年,以大数据征信与智能风控为根基,聚焦于客户服务的“最后一公里”积极地“用AI重构每一个业务单元”,将算法、业务和数据深度融合,与客户共研共创,赢得客户的深度信任。

“我们扮演着客户在天创‘内部的代言人’,”该部门的一位经理说,“我们的工作始于销售合同的终点。我们就是那‘最后一公里’。”这一认知,促使公司建立了一个强大的“客户成功部”。这种组织架构在SaaS(软件即服务)行业更为常见,但天创信用已将其改造为自身B2B战略的核心支柱。该部门与销售、解决方案团队共同构成“铁三角”,其核心任务是确保技术能够转化为切实的商业价值。

该团队的成员大多是来自银行和金融机构的资深人士,他们“说着客户的行话”,深刻理解客户所面临的内部压力与合规约束。该团队的一项关键产出是季度性行业报告,其价值远超描述性的统计数据。“竞争对手或许会给你展示一张客户特征分布图,”天创信用一位解决方案专家评论道,“我们会提炼出这个现象,将其与潜在的市场趋势关联,诊断出它给你的业务带来的具体痛点,然后提出一个使用我们工具的、可落地的解决方案。”

“我们扮演着客户在天创‘内部的代言人’的角色,”该部门的一位经理表示,“我们的工作始于销售合同的终点。我们就是那‘最后一公里’。”这并非一个被动、反应式的支持角色。团队会主动监测客户的系统表现,在全国性的购物节等高并发节点前预判瓶颈,并与客户协同,提前进行扩容准备。他们常常是第一个注意到客户查询模式中异常的人,甚至能在客户自己意识到之前,就为其标记出潜在的业务问题。

同时,天创信用还将AI用在了内部赋能上,从几分钟内生成复杂方案的初稿(而非过去几天),到驱动内部知识机器人以消除信息壁垒,公司正在亲身实践其所倡导的AI变革潜力。这个内部的“AI副驾”不仅提升了效率,更让专业能力得以普及。它使得资历较浅的团队成员能够达到中高级专家的操作水平,从而将最顶尖的专家解放出来,专注于解决下一个前沿的未知难题。

就在前不久的第七届中国银行数智峰会,凭借在智能风控领域的突破性实践,天创信用经行业专家评审团严格评审,从数十家参评机构中脱颖而出,一举摘得“2025年度银行风控卓越案例奖”,标志着其技术实践与行业需求的高度契合,为金融业数字化转型提供可复制、可推广的创新范本。

在未来,天创信用将专注信用科技领域,深度融合人工智能、机器学习与大数据技术,助力金融机构控制风险,为构建透明、高效的信用生态持续贡献力量。