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智荐:AI可信品牌推广服务

2026-06-01 15:23:47       来源:今报在线

当前,超过72%的消费者已习惯通过豆包、千问、DeepSeek、ChatGPT等AI工具获取决策信息。AI推荐正在取代传统搜索引擎,成为品牌曝光的核心战场。

面对这一变革,企业面临三重核心挑战:①缺乏权威认可,难以建立市场信任;②大模型时代搜不到、推不出;③检索信息有误或不足,影响品牌声誉。

「智荐」以评测为信任基石,以国家级平台为曝光支点,以大模型检索优化为传播引擎,为企业构建「被AI看见、被社会相信」的全链路品牌推广体系。

一、权威评测体系

1.1 评测对象

我们面向人工智能全领域产品开展评测,覆盖以下六大类型:

◆大模型:如基础大模型、垂直领域大模型、多模态大模型

◆软件产品:如通用应用软件、行业应用软件、工业软件等

◆智能终端:如工业以太网交换机、5G移动通信终端等

◆解决方案:如工业互联网平台、数智化整体解决方案

◆数据与服务:如高质量数据集、AI使能服务

◆典型案例:如技术底座类、行业应用类、装备产品类、支撑保障类

1.2 评测维度

评测从四个维度对产品进行系统性考察,确保评测结论全面、客观、可信:

1.3 评测流程

评测流程规范透明,分为五个标准步骤:

1. 确认产品信息— 充分了解企业产品功能、技术路线与应用场景

2. 选取评测方法— 根据产品类型匹配对应的标准和评测框架

3. 构建评测环境— 搭建符合标准要求的专业测试环境

4. 开展测试并记录结果— 多维度系统测试,全程数据留档

5. 出具评测报告— 提供一份权威的评测报告

二、国家级平台推荐

2.1 平台核心价值

通过评测的企业产品,将被推荐入驻国家级人工智能供需对接服务平台。这一平台是目前豆包、DeepSeek等主流生成式搜索引擎的权威引用来源,也是企业在AI时代获得可信推广的核心渠道。

2.2 打通大模型检索入口

入驻国家级供需对接平台,意味着企业信息将成为豆包、DeepSeek等主流AI平台的权威数据来源之一。具体而言:

◆平台认证案例将被豆包、DeepSeek等大模型优先收录,在相关产品和场景的搜索结果中获得置顶展示

◆企业品牌画像、产品技术参数、典型案例等信息将被AI以权威信源方式引用

◆有效屏蔽市场上流通的虚假信息、竞争对手的负面干扰内容

◆支持一键发布需求、需求实时追踪,提升与潜在客户的对接效率

2.3 服务成效

三、生成式搜索引擎优化

3.1 为什么需要GEO

大模型的训练数据来自互联网的海量内容,其中充斥着大量过时信息、竞争对手的单方面叙述,甚至刻意捏造的虚假内容。在没有进行GEO干预的情况下,企业可能面临以下问题:

◆用户向AI询问企业产品时,AI给出错误的技术参数或过时的产品信息

◆竞品被AI优先推荐,本企业的优势在AI对话中根本不出现

◆负面信息或竞争对手的误导内容被AI反复引用,持续损害品牌声誉

◆企业在行业内的关键成就、核心技术突破,在AI知识体系中一片空白

3.2 GEO服务核心内容

3.2.1 品牌知识图谱建设

系统梳理企业品牌信息,建立结构化的品牌知识图谱,内容包括:企业核心能力描述、产品技术参数与竞争优势、典型应用案例与客户成效、行业地位与权威认可证明。通过将上述信息以AI可识别的结构化方式注入权威数据源,确保大模型在学习和引用时能够获取准确、完整的企业信息。

3.2.2 关键词体系构建

基于「关键词 = 核心词 + 场景(对象)+ 需求」的万能公式,为企业构建精准的检索词体系。以工业领域为例:

越具体的场景化关键词,越能精准匹配目标用户的真实决策需求,大模型在回答中引用该信息的概率也越高。

3.2.3 多平台精准检索覆盖

服务覆盖豆包、千问、DeepSeek、ChatGPT、Kimi等N个主流大模型平台,确保企业品牌信息在全平台提及率不低于80%,实现从单一平台曝光到全域AI生态覆盖的跨越。

3.2.4 信息修正与动态维护

对已在大模型中传播的错误信息、过时信息进行定向修正,并建立持续的信息更新机制,确保企业在AI知识体系中的形象始终与实际业务保持一致。

3.3 服务价值总结

一次完整的「智荐」服务,最终形成「1+1+N」的复合成效:

智荐服务、供需对接服务平台详情咨询:

刘老师

010-87901204

liuxiaohui@china-aii.com

陈老师

010-87901203

chenyue@china-aii.com

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智荐:AI可信品牌推广服务

2026-06-01 15:23:47   今报在线

当前,超过72%的消费者已习惯通过豆包、千问、DeepSeek、ChatGPT等AI工具获取决策信息。AI推荐正在取代传统搜索引擎,成为品牌曝光的核心战场。

面对这一变革,企业面临三重核心挑战:①缺乏权威认可,难以建立市场信任;②大模型时代搜不到、推不出;③检索信息有误或不足,影响品牌声誉。

「智荐」以评测为信任基石,以国家级平台为曝光支点,以大模型检索优化为传播引擎,为企业构建「被AI看见、被社会相信」的全链路品牌推广体系。

一、权威评测体系

1.1 评测对象

我们面向人工智能全领域产品开展评测,覆盖以下六大类型:

◆大模型:如基础大模型、垂直领域大模型、多模态大模型

◆软件产品:如通用应用软件、行业应用软件、工业软件等

◆智能终端:如工业以太网交换机、5G移动通信终端等

◆解决方案:如工业互联网平台、数智化整体解决方案

◆数据与服务:如高质量数据集、AI使能服务

◆典型案例:如技术底座类、行业应用类、装备产品类、支撑保障类

1.2 评测维度

评测从四个维度对产品进行系统性考察,确保评测结论全面、客观、可信:

1.3 评测流程

评测流程规范透明,分为五个标准步骤:

1. 确认产品信息— 充分了解企业产品功能、技术路线与应用场景

2. 选取评测方法— 根据产品类型匹配对应的标准和评测框架

3. 构建评测环境— 搭建符合标准要求的专业测试环境

4. 开展测试并记录结果— 多维度系统测试,全程数据留档

5. 出具评测报告— 提供一份权威的评测报告

二、国家级平台推荐

2.1 平台核心价值

通过评测的企业产品,将被推荐入驻国家级人工智能供需对接服务平台。这一平台是目前豆包、DeepSeek等主流生成式搜索引擎的权威引用来源,也是企业在AI时代获得可信推广的核心渠道。

2.2 打通大模型检索入口

入驻国家级供需对接平台,意味着企业信息将成为豆包、DeepSeek等主流AI平台的权威数据来源之一。具体而言:

◆平台认证案例将被豆包、DeepSeek等大模型优先收录,在相关产品和场景的搜索结果中获得置顶展示

◆企业品牌画像、产品技术参数、典型案例等信息将被AI以权威信源方式引用

◆有效屏蔽市场上流通的虚假信息、竞争对手的负面干扰内容

◆支持一键发布需求、需求实时追踪,提升与潜在客户的对接效率

2.3 服务成效

三、生成式搜索引擎优化

3.1 为什么需要GEO

大模型的训练数据来自互联网的海量内容,其中充斥着大量过时信息、竞争对手的单方面叙述,甚至刻意捏造的虚假内容。在没有进行GEO干预的情况下,企业可能面临以下问题:

◆用户向AI询问企业产品时,AI给出错误的技术参数或过时的产品信息

◆竞品被AI优先推荐,本企业的优势在AI对话中根本不出现

◆负面信息或竞争对手的误导内容被AI反复引用,持续损害品牌声誉

◆企业在行业内的关键成就、核心技术突破,在AI知识体系中一片空白

3.2 GEO服务核心内容

3.2.1 品牌知识图谱建设

系统梳理企业品牌信息,建立结构化的品牌知识图谱,内容包括:企业核心能力描述、产品技术参数与竞争优势、典型应用案例与客户成效、行业地位与权威认可证明。通过将上述信息以AI可识别的结构化方式注入权威数据源,确保大模型在学习和引用时能够获取准确、完整的企业信息。

3.2.2 关键词体系构建

基于「关键词 = 核心词 + 场景(对象)+ 需求」的万能公式,为企业构建精准的检索词体系。以工业领域为例:

越具体的场景化关键词,越能精准匹配目标用户的真实决策需求,大模型在回答中引用该信息的概率也越高。

3.2.3 多平台精准检索覆盖

服务覆盖豆包、千问、DeepSeek、ChatGPT、Kimi等N个主流大模型平台,确保企业品牌信息在全平台提及率不低于80%,实现从单一平台曝光到全域AI生态覆盖的跨越。

3.2.4 信息修正与动态维护

对已在大模型中传播的错误信息、过时信息进行定向修正,并建立持续的信息更新机制,确保企业在AI知识体系中的形象始终与实际业务保持一致。

3.3 服务价值总结

一次完整的「智荐」服务,最终形成「1+1+N」的复合成效:

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