——记上海交通大学医学院附属仁济医院沈节艳教授

肺动脉高压（PAH）是一类以肺血管阻力进行性升高为主要特征的严重心肺血管疾病，表现为心肺功能被持续阻压，患者出现右心功能不全、全心衰竭甚至死亡，被称为“心血管系统的恶性肿瘤”。因其早期症状仅表现为活动后气短、乏力、胸闷，常被误认为体质虚弱，或自身其它疾病引起，漏诊误诊率极高，多数患者确诊时已步入中晚期，错失最佳干预时机。长期以来，我国肺动脉高压诊疗面临致病机制不明、早期筛查困难、预后评估不准、靶向药物昂贵、亚型数据缺失等多种因素制约，患者深陷“无药可医、确诊即晚期”的困境。

上海交通大学医学院附属仁济医院心内科沈节艳教授，在上世纪九十年代进入肺动脉高压领域，迄今已深耕三十余年，并有二十余年冠心病介入诊治经验，十余年心脏超声诊断功底，加之早年德国所学的右心导管等技术的加持，精通各类肺血管疾病、冠心病、心肌病、心力衰竭等心血管疾病的精准诊疗。她从临床痛点出发，突破技术壁垒、创新诊疗方案，从破解疾病致病机制、完善传统诊疗体系，到借力人工智能打造智能精准诊疗新范式，一步步填补我国肺动脉高压诊疗领域的多项空白。她的系列诊疗新技术、新模型、新方案普及至基层医院，她以科研创新赋能临床救治，用医者初心守护患者生命，让无数深陷绝境的患者重新获得生命希望。

攻坚克难守初心 创新肺动脉高压诊疗体系

1992年初冬，沈节艳还是心内科的一名年轻医生，偶遇一位三十多岁的原发性肺动脉高压患者，看着患者呼吸困难、全身水肿，最终因无有效治疗手段离世，她深受震撼。彼时，国内肺动脉高压研究近乎空白，致病机制模糊、诊疗手段匮乏、国际研究数据稀缺，无数患者在病痛中无助挣扎。从那一刻起，沈节艳毅然将肺动脉高压作为终身研究方向，立足临床实际，从机制、诊断、治疗、流行病学四大维度持续突破，构建起适配中国人群的肺动脉高压诊疗体系。

过往医学界对肺动脉高压发病认知片面，未厘清疾病全程病理演变规律。自1993年起沈节艳带领团队率先在国内开展系统性红斑狼疮相关性肺动脉高压（SLE-PAH）研究，首次证实狼疮活动、雷诺现象、类风湿因子和内皮素升高与疾病发病密切相关，刊发国内首篇肺动脉高压临床领域SCI论著，开创性提出炎症参与PAH致病进程的核心观点，并早于国际内皮素受体拮抗剂的诞生发现内皮素与肺动脉高压发病相关。后通过动物实验深度验证，精准锁定miRNA-125a-5p调控轴，证实其可通过负反馈调节TGF-β/IL-6信号通路，抑制肺动脉平滑肌增殖与凋亡抵抗，缓解肺血管重塑；之后又研究发现miRNA-125a-5p还通过非经典的结合核内增强子模式改善右心心肌肥厚。而且，团队首次证实阿司匹林、5-氨基水杨酸等抗炎药物可有效改善肺血管重塑、改善右心功能，明确炎症贯穿肺动脉病变至右心衰竭的全程病理机制，为肺动脉高压抗炎治疗开辟全新研究方向。

沈节艳团队还持续迭代诊断与预后评估技术，实现从传统超声到精准影像的跨越式突破。上世纪90年代，团队创新提出“三尖瓣返流速度联合肺血流加速时间”的联合筛查方案，大幅提升肺动脉高压早期筛查准确率，该研究数据被2004年美国胸科医师协会发布的全球首个PAH指南收录，成为国际通用筛查标准。此后，团队持续深耕影像技术创新，陆续研发心脏舒张功能复合超声定量评分，左心-肺动脉耦合评估参数，利用二维斑点追踪评估右房储备与右室做功、四维超声测量右心射血分数等，精准评估患者左右心功能与远期预后；2016年创新性引入血管内超声（IVUS）技术，首次证实肺血管性能与肺动脉压力呈负幂相关，明确肺动脉远端细小血管病变患者预后更差，为疾病分层诊疗、早期干预提供了关键影像学依据，彻底改变了过往单一、粗放的诊断模式。

针对国内肺动脉高压“无药可用、药价高昂”的临床痛点，沈节艳团队持续创新治疗方案，构建多元化、高性价比的治疗体系。2000年，国内尚无靶向治疗药物，团队创新性应用Lipo-PGE1治疗肺动脉高压，成功挽救大批终末期患者生命；2007年，靶向药物初入中国市场，针对上万级的药价，精准优化用药方案，设计伊洛前列素续减联合西地那非递增的联合治疗模式，在保证疗效的同时大幅降低患者医疗成本，破解靶向治疗昂贵的民生难题。同时，团队深度参与马昔滕坦、司来帕格、口服曲前列尼尔等多款国际多中心新药临床试验，并牵头安立生坦国内多中心临床试验，验证药物在中国患者体内的有效性与安全性，为国际新药的诞生贡献了中国数据，也填补国内新药循证数据空白；对左心疾病肺高压的困境，摸索并最终证实法舒地尔可有效治疗左心相关性肺高血压，实现老药新用的创新突破。此外，团队创新提出药物疗效评估新指标“复合临床改善时间”，弥补6分钟步行试验的评估局限，为药物疗效短期精准评价提供全新标准。

在九十年代揭示我国系统性红斑狼疮相关PAH发病率和临床特点之后，沈节艳团队在2019年首次揭示我国肝移植患者中门脉高压相关性PAH患病率与临床特点，为肝移植患者筛查肺动脉高压提供了科学依据。2020年，率先发布妊娠相关肺动脉高压流行病学数据，明确一胎、二胎孕妇新发肺动脉高压的差异，为孕期肺血管病筛查监测提供重要依据。其中妊娠胎次与肺动脉高压的关系及预后的研究为国际首创，极大完善了全球肺动脉高压亚型诊疗体系。2021年，由沈节艳作为第一完成人领衔的项目《肺动脉高压疾病机制与临床诊治新技术应用研究》荣获2021年度上海医学科技奖二等奖，以表彰她在医学领域科技进步中做出的突出贡献。

三十余年来，沈节艳团队的科研成果落地生根、广泛普惠，研究成果先后写入《中国肺高血压诊断和治疗指南》，以及美国、欧洲、英国、澳大利亚、沙特等多国权威诊疗指南，成为全球临床诊疗重要参考标准。同时，还持续普及前沿诊疗技术，将成熟、高效的PAH诊治方案推广至全国20余家基层医院，大幅提升国内基层医疗机构肺血管疾病诊疗水平，让各地患者都能享受规范化、精准化治疗，创造了显著的社会效益与民生价值。

着力AI新范式 开辟智能精准医疗新赛道

近年来，随着人工智能（AI）技术的发展，智慧医疗成为临床医学发展新趋势。沈节艳敏锐洞察到传统肺动脉高压诊疗的瓶颈：传统诊断依赖医生经验与单一影像、检验数据，流程繁琐、主观性强，病程早期患者难以识别，预后评估精准度有限，难以满足个体化、精准化诊疗需求。她率先跨界融合医学临床与人工智能技术，开展肺血管影像组学与多模态AI模型研发，突破传统诊疗局限，构建起“AI辅助筛查、精准诊断、亚型鉴别、预后预判”的全流程智能诊疗新体系，为肺动脉高压精准诊疗插上“科技翅膀”。

初期，沈节艳团队选取40例涵盖各类肺动脉高压亚型、合并复杂基础病的临床确诊病例开展测评，结果显示通用AI诊断准确率不足75%，虽具备快速整合数据、初步筛查的优势，但存在医学专科知识欠缺、临床逻辑推理不足、复杂病例误判、罕见亚型漏诊等诸多问题。这一结果印证了通用AI无法适配肺血管疾病的专科诊疗需求，也坚定了她研发专属肺动脉高压AI诊疗模型的决心，只有立足专科临床数据、贴合疾病病理特征、融合医生临床思维，才能打造真正落地临床、服务患者的智能诊疗工具。

为进一步攻克肺动脉高压精准诊断与预后评估难题，沈节艳团队牵头开展多中心研究，基于CT肺血管影像组学技术和患者临床数据，自主研发肺动脉高压专属诊断与预后AI模型。研究汇聚多家三甲医院共计510例研究队列，通过3D影像分割、944项影像组学特征筛选，结合临床核心指标，构建随机森林、支持向量机、逻辑回归等多套机器学习模型。经过多轮训练与内外验证，团队优化的逻辑回归联合模型性能最优，诊断肺动脉高压AUC值高达0.984，外部验证准确率稳定，可精准区分肺动脉高压与普通肺高压、鉴别不同疾病亚型，解决了传统诊断亚型混淆、误诊率高的痛点。同时，团队通过SHAP算法解析模型核心机制，证实模型识别的血管伸长率降低、纹理粗糙度升高等影像特征，与肺血管重塑的病理本质高度契合，让AI诊断摆脱“黑箱模式”，兼具精准度与医学科学性。

在预后评估领域，团队研发的AI预后模型实现突破性创新，优于国际通用风险评估体系。传统ESC四层风险分层工具预测患者2年临床恶化风险的AUC值仅0.709，而沈节艳团队融合影像组学与临床特征的联合预后模型，同期预测AUC值可达0.866，精准识别高风险患者。该模型可动态评估患者病情进展风险、预判远期预后，助力临床医生实现“分层管理、精准干预、个体化治疗”，有效降低重症患者不良事件发生率，为临床治疗方案优化、随访管理提供智能化、科学化依据。

AI肺动脉高压诊断/亚型鉴别/预后预测模型的成果，最新入选2026世界人工智能大会展示。不过，在沈节艳看来，人工智能只是临床医生的辅助工具，而非替代者。AI擅长海量数据整合、精准指标量化、早期风险预判，而医生具备临床思辨、人文关怀、综合研判的核心优势。近年来，她秉持“AI赋能医疗、科技服务临床”的理念，推动AI技术落地临床，让复杂的肺血管病诊疗更高效、更精准，有效改变了肺动脉高压依赖资深专家经验、难以普及的诊疗困境，为基层医院规范化诊疗提供标准化智能工具。

三十余载医路前行，沈节艳始终立足临床痛点、心系患者生命，在肺动脉高压诊疗领域不断创新突破，填补学科空白、赋能临床救治，夯实了我国肺血管疾病诊疗的学科根基，开辟了智能精准诊疗的全新赛道。未来，她将继续深耕此领域，持续优化AI智能模型、推广前沿诊疗技术，以科技创新守护心肺健康，以医者担当续写生命华章，为我国的医疗事业发展持续赋能。

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