近日，乘方科技对外披露其在国内率先构建的算力资产评估体系——“算力信”，并宣布公司正从分布式算力调度平台向“AI算力资产评估与金融基础设施”方向拓展，致力于推动算力完成从“资源”到“资产”再到“资本”的价值跃迁。

乘方科技董事长姚俊梅博士表示，过去几年行业主要解决的是“有没有算力”和“算力够不够”的问题，随着大量算力基础设施投入运营，下一步核心命题转向这些算力资产到底值多少钱、如何管理、流通并纳入金融体系。当前许多企业持有大量GPU设备，但银行等金融机构难以准确评估其真实价值，采购发票仅能证明购置成本，无法反映设备是否在运行、性能状态、利用率及未来收益能力。为此乘方科技提出，算力产业下一阶段的重点不仅是调度，更在于打造算力资产的金融基础设施。公司打造的“算纽GPUNexus”平台旨在解决三个关键问题：让算力资产“看得见”，通过设备接入、硬件参数、在线状态及性能数据实现真实资产的清晰核验;让算力资产“算得清”，综合采购成本、市场行情、剩余周期、租赁价格及运营收益进行多维评判;让金融机构“敢于用”，为银行开展算力贷、设备融资、融资租赁等业务提供底层资产数据和动态风控支撑，构建产业与金融机构共同认可的算力资产语言。

与传统静态资产评估不同，乘方科技强调“动态”评估理念，算力资产价值受设备在线状态、利用率波动、新一代芯片推出、租赁价格变化等因素影响，因此公司聚焦全生命周期管理，涵盖采购认证、性能测试、运营监测、收益验证、动态估值直至资产处置，目标是为每一块GPU建立专属“资产档案”。

乘方科技将算力资产评估明确定位为金融基础设施，姚俊梅指出AI产业发展不能仅依赖股权资本和企业自有资金，GPU作为高价值生产资料能持续产生经营现金流，若将其标准化、透明化，金融机构可从单纯依赖企业信用转向同时参考企业信用、资产价值及真实经营数据，这对初创AI企业和算力运营团队尤为关键。在金融场景方面，公司看好资产融资(如设备融资、质押融资)和收益融资(基于租赁、MaaS、API调用等持续收入，为保理和收益权融资提供数据基础)两条路径，未来算力金融应围绕算力资产及其持续现金流构建完整服务体系。

“算纽GPUNexus”的发展路径清晰分为三个阶段：算力资源化，接入闲置GPU实现调度并对外提供MaaS服务;算力资产化，实现设备核验、评估、定价与交易;算力资本化，推动算力资产进入信贷、保理、保险及更广泛金融体系。从国家政策看，今年7月20日工信部明确提出“链上创新”部署，包括印发算力标准体系建设指南，推动算力服务能力评估和市场化定价等标准，乘方科技认为其算力资产评估体系与国家方向高度契合。

展望未来，姚俊梅判断行业竞争将不再仅取决于GPU数量，而在于管理效率、资产盘活能力及持续经营价值创造，若中国能建立自主算力资产标准、交易体系和金融框架，算力将成为数字经济时代的重要新型资产，评估体系既是“度量衡”，也是激活万亿级算力市场的“催化剂”。