当前，物流行业要实现智能化发展，必须以物流信息化和科技化的革新为助力。而在信息大数据技术的加持下，未来物流行业也将彻底改头换面，实现突破式发展。

大数据技术不同于简单的、传统的数据统计，而是在新的模式下，把海量的数据信息经过处理、整理、管理和撷取，最终转化为有价值的信息资产。对于物流行业来说，通过大数据技术来处理海量物流信息、并合理分析现状和预测未来，将对传统物流行业的智能化发展产生强有力的推动作用。那么，如何利用大数据技术在数据分析方面的显著优势对海量物流数据进行行之有效的统计、分析、预测，并将数据中蕴藏的巨大价值充分挖掘出来，是现代化物流企业所面临的最大挑战。如果能够有效地解决这一问题，物流企业也必将迎来异常广阔的发展空间。

我国著名的智慧物流领域专家宋声达于2021年自主研发的基于大数据的物流信息自动推送系统就是大数据技术加持于物流行业的、具有划时代意义的技术成果。宋声达所研发的此项物流信息自动推送系统创造性地融合了大数据技术，利用大数据将人工端与智能端进行了有机结合。该系统有效地解决了智慧物流领域的热点问题和难点问题，极大地优化了物流行业中信息推送系统的性能和推送信息的质量和精准度。

由于利用了大数据技术，该系统将信息传送至人工端之前，会进行智能化的筛选、分类等处理，能够有效地减少人工的工作量，极大地提高了系统的运行效率。通过对用户和专家分别进行画像，系统能够将数据信息精准地推送到人工端和用户端，真正做到了信息数据推送、传递的高效、精确、有的放矢。与传统的物流信息推送系统相比，该系统所采用的大数据算法的优势在于能够自动抓取热点信息，并进行智能化分类和解读，再将处理后的信息数据定制化地推送给用户端。而且系统还会在其内部搭建自动化的信息处理路径，极大地保障了物流及关务行业热点信息及政策获取的实时性。

此外，借助系统中引入的行业专家模块中理论专家和实操专家分别从擅长的角度对热点信息进行分析和挖掘，系统极大地提高了物流领域数据信息的利用效率。而系统中的数据存储模块能够自动生成物流及关务行业知识库，对系统中的历史数据进行深度管理和进一步的挖掘，使系统的各项信息输出可溯源。利用从知识库中提取出实操相关内容归纳成业务操作规范，该物流信息自动推送系统能够自下而上地定义行业实操性标准，彻底打破了传统物流关务行业中标准皆由政府部门自上而下制定下发的局面，对于指导物流及关务行业中的具体业务操作具有重大意义。系统还可以和用户端进行问答式的智能交互，并通过大数据分析技术和信息数据挖掘技术，对问答知识点进行归纳总结，开发智能问答系统，实现行业知识的智能问答，最终从人工回答逐步过渡到AI智能回答，大大降低了智慧物流行业的专家人力成本。

由于高度的技术含量和独特的原创性，该系统自2021年2月首次发表，在智慧物流行业内引起了巨大的反响，也为宋声达带来了极高的行业声誉。迄今为止，在短短的一年时间里，该系统就被大量应用于英脉物流、天地华宇物流、宝信物流等等各大相关物流企业，并受到了一致好评。宋声达在采访中表示，“对于物流现代化来说，物流信息化是关键，物流企业利用大数据收集、筛选、存储、分析货物信息，对物件进行高效监控与跟踪，有效提升了物流信息化管理过程中的细节处理精度与运营效率。我国现代物流实现了蓬勃发展，使大数据在信息化革新中的作用与优势得以充分发挥，使资源实现了优化配置，为物流行业的信息化革新提供了新思路、新方法。”

而在提及自己的科研成果时，宋声达不无谦虚的说，“在智慧物流科学技术方面，我还有太多太多需要学习钻研的地方。中国的物流行业向智能化物流方向的转型升级任重道远，未来，我会加深对于这方面的研究，发明更多有益于行业发展的科技成果，这对于我而言，不仅仅是一种工作，更加是一种使命。”相信宋声达的科研精神将引领更多的智慧物流行业从业者再接再厉，让我国智慧物流行业的发展接轨国际，再上新台阶！（文/张佳佳）

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