MLOps模型交付标准重磅发布,九章云极DataCanvas公司加速AI工程化

来源:财讯网 2022-10-31 11:39:19
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日,中国信息通信研究院(以下简称中国信通院)重磅发布《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型 第二部分:模型交付》(以下简称模型交付标准)。九章云极DataCanvas公司凭借在人工智能MLOps领域深厚的技术沉淀和丰富的行业应用经验,作为核心参编单位荣誉全程参与编制。模型交付标准的正式发布,标志着行业在MLOps模型交付阶段已取得阶段进展

“十四五发展规划和2035远景目标纲要”将人工智能作为创新发展的关键依托。当前,各行各业都将AI工程化能力作为智能化转型竞争的基础,而MLOps为AI工程化落地的团队协作难、过程管理乱、业务交付差等3大难题提供了最佳实践和解决方案。在此背景下,中国信息通信研究院持续开展了《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型》系列标准的研究和编制工作。

此次发布的模型交付标准作为该系列的第二个标准,由中国信通院联合中国移动研究院、中国联通研究院、中国农业银行、浦发银行、中原银行、百度、华为终端、九章云极DataCanvas公司等多家通信运营商、金融行业、互联网领先企业和主要科技创新企业共同编制完成,为企业持续的价值交付和效能提升提供方法论和实践指南。自2022年5月启动编制以来,中国信通院组织行业专家们深入研讨30次,并经过多次评审和公开意见征集等过程,不断打磨修订,历时半年最终完成模型交付标准的制定。

模型交付标准围绕高效构建和持续部署,致力于为实现规模化、一体化、标准化的过程管理,可通用、可复用模型生产流水线,提升数据、模型、特征等AI资产的版本管理和价值共享能力。模型交付标准包括构建集成、部署发布、模型测试、配置管理、度量反馈等5个能力子域,12个能力项,32个能力子项及300余条分级要求。

中国信通院:模型交付标准--框架图

图片来源:中国信通院

本标准提供了一套可参考的模型交付标准能力成熟度划分将其分为基础级、专业级、领先级、卓越级和领航级5个级别,并明确了不同级别的参考水,为企业发展提供前瞻方向。

中国信通院:模型交付标准 能力成熟度划分

图片来源:中国信通院

作为坚持自主创新的数据智能基础软件供应商,九章云极DataCanvas公司将AutoML、AutoDL、因果学等前沿AI技术与业务场景深入融合,应用ModelOps为企业提供从构建到生产的AI模型全生命周期管理服务。凭借独有的四库能力,九章云极DataCanvas公司运用特征库、算法库、场景库、业务指标库等知识沉淀,解决行业经验、业务知识融合及技术共享的问题;同时,将自动化扩展至AI模型全生命周期所有环节,提升AI模型应用的效率和精准度,助力客户进一步沉淀AI模型资产,加速政府和企业数智化升级进程。

九章云极DataCanvas公司充分发挥行业头雁作用,持续推进人工智能行业标准体系的建设。此前,公司曾作为核心参编单位参与《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型 第一部分:开发管理》的编订,并撰写发布了人工智能领域首个ModelOps技术白皮书——《ModelOps技术应用及趋势白皮书》。未来,九章云极DataCanvas公司将继续坚持AI技术融合创新,为行业提供更高质量的参考标准,推进人工智能产业健康发展。

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