过去三十年，中国汽车市场一直维持着高增长的状态，是国民经济的支柱产业，也是各大车企的“必争之地”。然而伴随着日益增长的汽车保有量数据，我国的汽车行业正在转向存量市场。“以用户为中心”，为客户提供极致的产品与服务体验，已成为汽车市场未来发展的致胜关键。

“以用户为中心”的目标，离不开数字化技术的迭代升级。近几年，各大车企纷纷开始了数字化基建工程，整合全链路客户数据，挖掘数据资产对组织价值的赋能。据估算，销量Top20的车企，75%已开展了数字化基建工程。在行业日益激烈的竞争中，汽车行业的“数字化创新突围战”日渐激烈。

车企数字化基建中，CDP作为用户中心化的数据平台，最“了解用户需求”，也承担着多种角色和职能，一直是各大车企数字化基建的重点。其功能主要包含数据接入、数据治理、ID打通、标签构建、模型构建、基于模型的人群圈选等，目的在于打通车企全渠道数据形成One ID，通过对用户行为进行标签管理、模型创建，从而实现用户分群、用户洞察、人群圈选等。这样的功能和特点，让CDP更像是一个“静态”的存在。而车企的业务是流动的，用户也是动态的。如果把CDP这个拥有海量数据分析能力、AI模型计算能力的系统比作“大脑”，那在让CDP发挥更大价值，实现用户增长的想法上，我们还需要一双“手”去实操。

明略科技集团汽车行业用户增长与管理解决方案，打通车企三大数字化运营体系，以数据驱动为“脑”，以敏捷运营为“手”，解锁规模化个性体验的价值，帮助车企实现数据驱动全域用户增长。

体系一：流量数字化运营体系

公域流量见顶、媒体系统封闭，曾经的粗放增长期已过。车企的传统做法是基于历史经验择优投放，这种做法缺少高价值的人群画像分析、缺乏主机厂主导的优化手段。在存量时代，很难呈现最终对销售价值的贡献。降低线索获取成本、提升对流量的识别能力，提升曝光到留资的转化，是流量运营的根本目的。

在明略科技服务车企的实际案例中，通过筛选一方高质量种子人群模型学习，识别特征，并基于转化倾向定制差异化沟通策略，最终通过模型预测的高倾向人群留资效果好达28倍。

在公域流量的识别中，经过流量运营体系算法的优化，对车主APP模型进行运用。在对三大平台的实际投放效果可以看到，品牌一方数据价值突出，就车主APP模型人群对留资贡献来看，车主算法模型的运用大大提升了流量识别的效率，降低了获客成本。

体系二：潜客数字化运营体系

在主机厂+经销商组合的模式中，线索转化过程对于主机厂最大的一个痛点是，线索管理只能到邀约进店，线索进店后的转化过程很难控制，导致线上线索量占比高但成交贡献率低、线索的最终转化情况未被真实有效地回收到主机厂，大量非热线索留资数据无人运营等问题，造成大量营销资源的“浪费”。

在明略科技服务车企的过程中，帮助车企建立热冷线索培育机制，可以有效提升线索转化率。实际案例显示，在优化过往400线索核实后，线索下发及经销商跟进管理，提升热线索销售转化率约12%，首年即减少400外呼工作量60%+。

体系三：车主数字化运营体系

存量市场的竞争，提升用户的LTV至关重要，提升LTV的关键行动，主要体现在服务用户的过程中实现个性化、差异化服务，促成用户使用、维保、衍生、分享、再购等行为，提升品牌忠诚度。然而，售后、电商、金融等不同业务部门独立运营，即使CDP可以在数据维度打通，也很难形成“以用户为中心”的运营策略。同时，未建立车主分组机制，无定向推送机制，人车关系混乱无法有效识别触达，都是车主运营中的痛点。

明略科技集团在服务车企的过程中，建立数据接入/整合、数据建模/训练、用户价值模型构建和自动化线索平台管理等步骤，通过数据应用与技术分析结合，为品牌提升了整体复购率。

同时，帮助车企构建汽车行业独有的人-车双中心的One ID体系，打通意向人、购车人、用车人、维保人等用户身份，建立人与人、人与车之间的关联关系，串联唯一用户在各个阶段场景的相关数据，建立并不断丰富用户全景档案信息，提升人-车服务模式，更精准地实现客户群的触达。

当前，汽车行业面临着多重挑战，市场饱和度增加、疫情影响、新势力入局，原有的管理经验、操作模式、运营经验均需要数字化的加持提升，才能让传统车企持续保持优势与竞争力。

明略科技集团已经服务数十家国内外著名车企，拥有丰富的汽车行业项目实践经验，通过数据管理及分析平台（CDP） + 营销自动化平台（MA）的产品组合，结合流量、潜客、车主三大运营体系，在深入结合业务的同时，帮助汽车企业构建“以用户为中心”的数字化运营体系，提升精细化运营能力、优化营销策略、降低运营成本、提升服务质量，与运营商和供应链联动，帮助车企实现数据驱动的全域用户增长。

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