现代化工厂里流水线高速运转，在保产量的前提下最重要的还是要保证品质。在以前，质检这项工作主要靠人工来完成。但受限于精力、体力等生理因素，人工质检准确率不稳定成为长期以来不好解决的问题。而随着人工智能、物联网等高新技术的发展，搭载人工智能 机器视觉技术的“质检员”正悄然上岗，替代人工质检成为众多智能工厂的更高效率选择。

纺织业迎来智能“质检员”，工厂智能升级有方向

随着生产工艺的精进及产品质量要求的提高，纺织行业对识别、测量、检测的功能要求越发严格。传统人工质检的模式已经很难适应市场需求。上岗智能“质检员”已成为众多纺织厂的破题之策。在青岛李沧区某新材料公司的生产车间，纺织流水线上架设了密集的智能机器视觉质检设备，10余台工业相机对流水线上的丝锭进行着不间断的拍摄，每个丝锭每秒会拍摄约20张照片。每张照片随后会被拆分成上百个部分，传输至数据中心进行AI分析判断。纺织品智能质检系统会判定该丝锭是否为缺陷产品，并向机器手臂发出指令，标注或剔除缺陷产品。

“传统纺织企业智能化升级改造通常都是摸着石头过河，很容易找错方向，这既浪费资金又浪费精力。选择与人工智能机器视觉领域的专业合作商智企名品作为合作伙伴。正是看中其在人工智能 机器视觉领域的实力及丰富的行业应用经验。这个选择也让我们纺织企业少走了很多弯路。”谈及与智企名品的合作，品质管理中心刘主任说出了工厂智能升级成功的背后原因。

聚焦人工智能+机器视觉，智能工业质检迎发展契机

近年来，纺织企业对工业生产自动化、智能质检升级的迫切需求，加之国家智能制造相关政策的大力支持，一批AI机器视觉的创业公司如雨后春笋般成长起来，烟台智企名品信息科技有限公司就是其中之一。作为一家专注人工智能 机器视觉应用方案供应商，其具备完善的AI机器视觉软硬件解决方案及十余年的机器视觉技术研发经验。“将传统的机器视觉与人工智能算法结合，可实现对纺织品复杂表面的深度分析，由此解决了人工或传统机器视觉识别能力不足的弊端。可助力纺织行业完成降本增效的目标”智企名品王杰经理介绍到。

据悉，智企名品拥有大量的算法开发经验、优秀开发人才及先进数据模型。公司在烟台总部设有机器视觉实验室和智造项目评估小组，产品解决方案主要应用在工业制造领域，公司可为客户完成单次大量单品表检、复杂表面缺陷检测、金属表面裂纹探伤（紫外）、超高精度测量、金属表面缺陷检测、花纹颜色识别、高难度颜色识别、多任务总成质检方案等高难度非标定制解决方案。成功案例涉及生产制造、食品、医药、汽车零部件、电子、化工、仓储物流、零售等多个领域，服务客户超100家。

机器视觉检测技术的引入使纺织品生产流水线变得快速、实时、准确、高效。与此同时，利用机器视觉检测设备代替人眼完成监视、测量和判断，具有非接触、可重复、可靠、精度高、连续性、效率高、柔性好等众多应用优势。可以显著提升质检准确率，进而提升质量。引进机器视觉智能检测技术后企业还可减少质检员工数量，降低的人工成本的投入，而随着数据模式的不断完善和算法的不断优化，质检准确率也将提升到人工无法达到的高度。秉承“成为AI机器视觉领域领军企业”的目标，智企名品将持续进行研发实践，加强更新技术，赋能纺织行业发展，为中国智造贡献科企力量！

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