数字化转型已然成为金融机构焕发新生的重要驱动力。对于银行业金融机构而言，信贷业务的数字化是进一步提升银行整体数字化水平的关键，而实现信贷数字最重要的抓手便是掌握以数字风控为核心的数字信贷技术。大数信科作为我国知名数字风控实力派，亦是银行信贷数字化深度合作伙伴，一直致力于技术赋能赛道，助力银行提升信贷数字化水平。

大数信科是国内大金额无担保小微贷款技术引领者，也是消费信贷细分市场创新者。基于创始团队在中国银行业首创的数字小微信贷技术，与管理团队过千亿的小微信贷风险管理经验，大数信科多年来坚持面向银行等金融机构输出数字小微信贷技术与业务解决方案。其核心技术——数字小微信贷技术依靠大数据应用、人工智能、云计算等前沿科技，创造性地将数据驱动的风险管理应用于大金额经营性的个人无担保贷款上，以“政策规则+评分模型+量化策略”的组合模式管理风险，搭载线上或O2O作业模式，全流程AI深度介入与规则引擎驱动，进一步实现信贷技术的智能化、自动化、规模化，提高了小微信贷风险管理的精度，可助力银行等合作机构打破风险、效率、规模不可兼得的“小微信贷不可能三角”。

数据的治理与应用是“数据驱动的风险管理”的重要基础。基于多年积累，大数信科锻造了经营性大数据平台，拥有历经十余年经济周期且经过数据治理的海量高质数据，集中化、周期性、经营性且合规可靠的数据资源，能够更好地支持模型有效性。大数信科还拥有支持亿级数据实时搜索和查询、准确追踪客户和业务状态的智能BI系统，具有自动报表和分析生成功能，能够梳理业务并提炼重点;异常检测功能能够实时检测各种指标的趋势、偏离尺度，实时预警。

算法与模型则是数字风控的关键。大数信科采用美国三大征信局的模型算法Divergence，其区分能力与稳定性在小微信贷中优于传统模型算法。采用随机森林、CART等决策树算法进行分类与策略开发，进一步提升风险区分度。加上业内领先的OCR技术，识别小微客户申请过程中的各种资料、图片、证明，提高授信自动化比例，减少人工干预。通过各种自然语言处理技术对客户申请过程中的各种文本数据进行标准化和格式化，并应用于模型和反欺诈。还通过网络分析算法，运用分团技术结合历史欺诈标签积累构建关联网络，识别关联欺诈、团伙欺诈、黑产等场景。

大数信科风险管理能力已历经多年经济下行环境与多个贷款周期的检验，实现始终稳定的资产质量表现，并在风控的自动化、智能化上持续突破。目前，大数信科的助贷业务中，99%以上的融资需求通过无接触授信完成，决策引擎日均调用近万次，小微客户从申请到获得银行贷款最快可在15分钟内完成。

基于技术赋能的商业模式，大数信科将数字风控为核心的数字小微信贷技术输出给银行为主的金融机构。目前，大数信科数字化的信贷技术解决方案已在70家银行得到应用，成功为这些合作机构带来了超过800亿数字普惠金融业务，助力合作机构累计服务超过500万普惠金融客群，切实提高了数字信贷服务能力和质效。

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