当下，隐私计算正值行业基建期，市场需求集中在基础产品服务，数据运营服务将开启“隐私计算+”的蓝海市场。一直将用户信息安全放在重要位置的我来数科利用创新技术不断更新应用，充分发挥大数据作用，持续带给消费者一个安全、便利的体验。

作为国内金融线上平台我来数科依托母公司汇立集团在隐私计算领域中的创新成果与优势，打造了布局科学、安全可靠的技术基础设施，在发展过程中发力AI、大数据、云计算、隐私计算等新技术应用，驱动金融监管机构从基础知识架构到风险管理、业务流程、客户经营等各个国家核心节点的提升与优化，助推金融行业信息的融合。

据了解，我来数科母公司早在2018年就开始致力于布局隐私计算技术，随着新技术团队的在前海的落户，可以说将我来数科的隐私计算研发推上了一层新的台阶。

2020年，我来数科进一步完善集团在相关领域的技术布局，我来数科(我来贷)完成联邦学习平台从0到1的突破，搭建了从任务管理、在线推理、操控中心、算法库与联邦基础于一身的学习平台。

通过运用联邦机器学习，我来数科可以有效解决数据孤岛问题，让参与方在不共享数据的基础上联合建模，从技术上打破数据孤岛。一方面，我来数科APP可以实现数据隔离，参与各方的数据不会泄露到外部，满足用户隐私保护和数据安全的需求;另一方面，我来数科通过联邦学习能够保证模型质量无损，保证联邦模型比割裂的独立模型效果好。

我来数科APP不仅获得了中国信通院泰尔实验室颁发的技术安全证书，也与多家同业机构及上市公司通过平台完成了联合建模。目前我来数科的函数计算已经实现弹性化，使用联盟链实现分布式记账、可视化建模及在线交流等功能已经完成开发，进入测试阶段。

值得一提的是，创新研究中心以隐私集合求交集和隐私信息检索为技术基础研发出针对性产品，可以在保护用户以及金融机构数据的前提下，实现不同金融机构之间用户自动碰撞求交集，以及查询用户第三方数据这样常见的业务场景。

经历多年的探索，我来数科不断完善集团在相关领域的技术布局，为整体金融行业带来了全新的成长，将用户信息安全放在首位，结合保护数据隐私和数据安全，提供更好的数据环境，助力金融机构挖掘数据价值。

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