现在，大家都在谈硬科技创新、产学研转化。AI作为最引人注目的赛道之一，前景广阔，而且技术和市场也逐渐成熟。在深度学习驱动的第三轮AI浪潮到来之际，有一批AI企业迎头赶上时代发展机遇，沉淀自身，赋能各行各业发展。其中云知声作为知名AI领域企业，将诸多前期应用场景探索的成果，持续赋能医疗、物联网等领域发展。

以智慧医疗方面为例，云知声从最初的语音电子病历、语音导医分诊等效率工具，到以医疗知识图谱为基础，提供病历质控、医保控费及诊疗决策支持等医疗整体解决方案。值得一提的是云知声的智慧医疗解决方法并非一成不变，而是动态迭代的。在如今大模型盛行时期，云知声研发出山海大模型，并依托山海大模型发布了【手术病历撰写助手】、【门诊病历生成系统】和【商保智能理赔】产品，带来了高效、准确、智能化的解决方案。

【手术病历撰写助手】：在医院的手术室中，医生经常需要同时处理手术操作和病历记录，这对于他们来说是一项繁重而困难的任务。然而，通过云知声的手术病历撰写助手，这个问题得以解决。

想象一下，医生正在执行复杂的手术，同时只需通过简单的语音指令开始录音，无需分心去记忆和记录细节。助手将实时识别医生在手术室内的语音，并根据其重要性和相关性进行过滤、整理和扩展。最终，医生只需点击完成撰写，便能获得一份准确而完整的手术记录。这种智能化的病历撰写助手不仅大大提高了手术工作的效率和专注度，还确保了病历的准确性和可追溯性。

【门诊病历生成系统】：在医院的门诊部，医生通常需要与患者进行详细地问诊，并及时记录病情和治疗方案。然而，传统的病历记录过程需要医生花费大量时间整理和书写病历。通过云知声的门诊病历生成系统，这个过程得以简化。

在问诊过程中，医生只需通过与患者对话并触发语音记录功能，系统将自动将对话内容转化为文字，并根据智能分析生成摘要和关键信息。医生可以根据需要进行审阅和编辑，最终生成一份完整而准确的病历。这种技术的引入不仅大大节省了医生的时间和精力，还提高了问诊效率和患者的就诊体验。

【商保智能理赔系统】：在保险公司的理赔处理场景中，传统的人工审核和处理方式耗时费力，容易出错，并且存在不应赔付的风险。借助云知声的商保智能理赔系统，这些问题得到了解决。

想象一下，客户通过上传相关理赔单据照片，系统能够自动识别、分类和判断赔付项目，并生成综合报告。这项技术的引入极大地提高了理赔效率，从原本需要半天以上的处理时间缩短到几分钟内。同时，智能理赔系统能够减少人为错误和支付风险，为保险公司提供更快速、更准确的理赔服务，从而提升客户满意度和公司的运营效率。

以上应用场景中，云知声利用自身AI技术为医疗和保险行业带来了巨大的变革。通过自然语言处理和智能决策能力，这些系统不仅提高了工作效率和准确性，还为医生、患者和客户提供了更好的服务体验。

如今，随着硬科技创新、产学研转化越来越响亮，更多的科研团队投身于商业价值转化。在智慧医疗领域，云知声依托山海大模型，持续更迭AI技术，为行业发展提供了一个样本！

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