对于制造业而言，“数字孪生”正在扮演愈发重要的角色。自2002年Dr.Michael Grieves第一次提出“数字孪生”概念后，在20余年的发展历程中，数字孪生技术已经在城市建设、航空航天、生产制造等多个行业成功应用。尤其是在制造业，数字孪生正发挥着巨大作用。

而从定义上看，数字孪生将物理实体镜像映射到虚拟空间，生成一个“数字双胞胎”，在虚拟空间中的克隆体可以通过物联网实现数据实时双向互联互通，反映对应物理实体的全生命周期过程，在整合底层数据信息的基础上进行仿真预测，为优化决策赋能。

其中，工业数字孪生是多类数字化技术集成融合和创新应用，基于建模工具在数字空间构建起精准物理对象模型，再利用实时IOT 数据驱动模型运转，进而通过数据与模型集成融合构建起综合决策能力，推动工业全业多流程闭环优化。

而在数字经济、工业互联网、前沿技术、下游需求等不断突破或增长的时代背景下，数字孪生正步入快速发展期。据艾瑞咨询发布的《2023年中国数字孪生行业研究报告》显示，2022年中国数字孪生市场规模超100亿元，预计2025年将达375亿元。

数字孪生领域巨大的发展潜力和空间，也吸引不少企业持续加码布局、剑指未来。而IPS智参科技，正是众多企业的代表之一，也是数字孪生领域的领头雁。作为一家致力于数字化制造的全球领先咨询服务公司，IPS智参科技面向制造业提供全流程数字孪生产品和解决方案。

当下，IPS智参科技的业务目标已经非常明晰：通过提供数字规划、数字仿真和数字孪生服务，帮助制造企业降低成本，提高生产效率和质量，快速响应市场需求。此外，IPS智参科技的主要业务已覆盖数字孪生相关的多个行业及维度。

首先，是数字规划。IPS智参科技利用数字孪生技术进行全生命周期研发管理和制造规划，提供精准的制造方案。其次，是数字仿真。IPS智参科技通过数字化工厂建模与仿真，对工厂、产线和设备进行虚拟测试，优化生产流程，提高生产效率；最后，是数字孪生，IPS智参科技通过3D工厂数字主线和AI核心算法，将虚拟世界与物理世界进行动态协同，帮助企业实现数字孪生动态共生。

不难发现，IPS智参科技的业务分布非常科学，且具有前瞻性，能够贯穿制造全生命周期，并引爆效率革命。IPS智参科技数字孪生技术的承载体，则为自主研发的AIPLANT虚拟现实智能工厂。

IPS智参科技的数字孪生技术承载体是自主研发的AIPLANT虚拟现实智能工厂。AIPLANT是基于制造生命周期管理能力，深度赋能智慧制造。其特色能力在于构建基于数字孪生的数字化制造能力框架。该框架包括工厂规划和物流仿真、工厂虚拟调试、工艺规划、仿真和路径规划、设备和产线虚拟调试、工厂数字孪生以及工厂运营优化等环节。通过数字化制造的衔接，将研发和生产执行相结合，打造持续优化的制造和运营能力。

AIPLANT虚拟现实智能工厂为客户提供3D制造可视化协作平台，利用数据管道技术，在2D和3D可视化环境中对设备、人员、物料、订单、能耗等制造过程数据进行分层管理和展示，实现生产360°数据可视化。同时，结合多人会议协同功能，实现多人的沉浸式交互应用，实现虚拟工厂中的高效制造过程管控和远程业务协作。

此外，AIPLANT虚拟现实智能工厂能够实现制造数据的纵向打通，将制造过程数据进行深度资产化应用。通过与制造相关的各系统数据（如MOM、WMS、EMS、中控系统、物联网等）的对接和集成，应用数据洞察分析和算法等技术，基于制造企业解决方案协会（MESA）定义的28个关键生产制造指标，对制造的全过程进行数据化分析，包括历史数据追溯分析和实时数据监控，构建制造数据的全生命周期管理。

特别值得注意的是，AIPLANT虚拟现实智能工厂结合工业仿真能力和专业的算法应用，能够基于工厂真实的生产制造能力，对未来的生产状态进行仿真预测，全面评估生产可行性，并基于专业算法进行生产调度优化，动态提升工厂的制造效能。

不难发现，IPS智参科技的AIPLANT虚拟现实智能工厂主要面向制造业的数字化转型。据悉，如今IPS智参科技在汽车及重工行业，已经累积了大量客户。包括三一集团、长城汽车、上汽集团、上汽大众、上汽通用、蔚来、宁德时代等。这也能够看出，IPS智参科技的产品受到广泛青睐和高度肯定。

能够实现复杂系统运行优化和降本增效的AIPLANT虚拟现实智能工厂，在为智慧制造的腾飞注入焕新力量和澎湃动力。当然，要注意的是——资产数字化是数字孪生发展源头，制造工厂对孪生数据、孪生模型的积累意识，间接决定着数字孪生未来发挥价值的大小。而在IPS智参科技的持续深耕下，数字孪生将被制造工厂迅速接受，也能成为智慧制造迅猛成长的绝佳沃土。

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