随着数字化的不断深化发展，各行各业都在加快数字化转型升级，医疗行业也是一样。近年来，AI技术在医疗领域的应用越来越广泛，也推动着医疗行业的进一步发展。5月25 日，由王仕锐创始的医联正式发布了自主研发的基于Transformer架构的国内首款医疗大语言模型——MedGPT。据了解，这是AI首次实现从有效问诊到准确诊断。

作为致力于疾病全流程诊疗的医疗专业大语言模型，医联MedGPT形成了一套独有的「DIAE」医疗AI建设方法论，分别从Disease（病种覆盖）、Intelligence（智能化）、Accuracy（准确性）、Efficiency（就医效率）四个维度来建设与打磨产品，不断提升MedGPT的实际医疗应用价值。

目前，医联正不断加速 MedGPT 的研发，希望数字医疗能力惠及更多人。医联MedGPT目前的参数规模为100B规模，预训练阶段使⽤了超过20亿的医学文本数据，微调训练阶段使⽤了800万条的高质量结构化临床诊疗数据，并投⼊超过100名医⽣参与⼈⼯反馈监督微调训练。目前医联 MedGPT 已经可以覆盖 ICD10 的60%疾病病种，并在近期将研发重心倾斜在多发疾病，以提升数字医院的普惠率。预计在 2023 年底，可以覆盖80%病种的就诊需求。

医联MedGPT项目负责人王磊呼吁， 业内AI科技、医学、院校机构、医疗多模态应用等各种类型的合作伙伴， 共同开发建设通用型人工智能技术的医疗应⽤场景为医疗行业的技术发展贡献力量。

医联创始人王仕锐表示，与通用型的大语言模型产品不同，MedGPT主要致⼒于在真实医疗场景中发挥实际诊疗价值，实现从疾病预防、诊断、治疗、康复的全流程智能化诊疗能力。而基于MedGPT，医联也引领数字医疗服务正式进入 2.0 时代。

未来，AI技术融入医疗领域是行业的大势所趋，也是我国医疗行业的发展方向，必将促进我国医疗技术和服务水平的提升。医联也将持续创新，用科技赋能医生、服务患者，为推动我国医疗行业的发展贡献力量。

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