有数据显示，2023年上半年，美国企业债务违约数量已超去年全年的违约总数，今年6月，全球企业12个月违约率达到3.8%，高于2022年12月创下的2.8%的记录。这无疑给银行对公业务增加了更多不确定性：如何高效管理存量有贷户，通过提前嗅到不利信号，排查违约风险？合合信息旗下产品——启信宝·启信慧眼带来解决方案。

启信宝·启信慧眼隶属于上海合合信息科技股份有限公司，基于启信大数据平台，结合人工智能技术，打造“数字化风控营销SaaS平台”，在医药医疗、汽车、能源、电子通讯等实体行业以及银行、信托、证券等金融行业，持续推出数字化应用，助力企业法务、风控、财务、信用、审计、合规、营销部门实现“尽调-风控-合规-监管-营销”5大场景数字化管理。

结合数据清洗、数据挖掘、数据分析、算法研究、算法工程等底层数据技术，启信慧眼推出了通用评分模型——启信分、空壳研判模型——空壳指数、合同违约风险预测模型——合同违约指数，不仅能够对企业的整体实力、经营状况进行动态跟踪和评估，还能及时掌握企业的不利信号和违约风险，辅助银行对合作企业进行贷前评估筛选。

除了能够对企业的信用风险进行评估外，启信慧眼还可以对相关企业的财务状况与资产、负债和财务业绩进行综合分析和判断。其【企业尽调】债务分析模块能够根据公开大数据信息进行挖掘、提取、去重计算，展现发债和上市公司自身债务分析、关联方债务分析两大维度的债务数据，帮助银行评估企业的财务健康度并及时发现、防范潜在风险，提高业务决策的准确性和灵敏度。

借助于启信慧眼的强大功能，银行还可以通过关注简易注销、清算信息等经营风险以及失信信息、被执行人、限制高消费、终本案件等失信被执行动态，更直观地了解存量有贷户是否存在破产、违约风险，从而及时采取相应的措施。上述监控维度支持设置为“严重警告”“警告”“关注”“提示”等不同的风险等级，实时挖掘动态推送，避免预警信息太多、太杂而错失对关键风险点的识别。

通过合理的风险评估和控制，银行能够在面对市场变化和风险挑战时更加从容应对，实现稳健发展。未来，启信宝·启信慧眼也将继续致力于推动风险管理技术的创新和应用，为银行和金融机构提供更多优质的解决方案。

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