在脑机接口(BCI)领域，近年来，科研人员一直在努力寻找创新的方法来提高准确性和性能，以实现更高效的大脑与计算机之间的交互。据悉，微美全息(NASDAQ:WIMI)开发了一种应用在混合脑机接口中的改进的信号处理方法——混合神经增强连接(Hybrid Neuroboost Link，简称：HNL)正引领着BCI技术的新一轮突破。通过将两种不同类型的大脑信号融合在一起，HNL为未来的脑机接口带来了更为广阔的前景。

BCI系统一直以来都是人与机器之间极具潜力的交互手段，允许我们通过大脑活动向计算机发送命令、控制外部设备。然而，传统的BCI系统在准确性和稳定性方面仍然面临着挑战。研究者们已经投入了大量的工作来提高分类准确性，但在实际应用中，错误依然时有发生，这限制了BCI技术的广泛应用。

资料显示，WIMI微美全息混合神经增强连接(HNL)的概念在于融合两种常见的大脑信号类型——事件相关去同步(ERD)和稳态诱发电位(SSEP)。在HNL中，受试者首先独立执行这两种不同的心理任务，然后同时执行，使得两种信号同时被捕获并进行处理。这种独特的方法有望显著提高BCI系统的性能，尤其对于那些性能较差的用户，为他们提供更加流畅、准确的交互体验。

此外，HNL引入了一个双重任务范式，将视觉注意力和想象的运动结合起来。通过仅使用ERD和仅使用SSVEP运行的功能，WIMI微美全息研发团队模拟了“人工”混合BCI。通过与原始混合数据进行比较，能够评估混合条件是否产生了更强的ERD和SSVEP活性。这一创新的双重任务范式为HNL技术的验证和应用提供了有力支持。