《向量数据库技术要求》是中国信通院云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)和中国信通院数据库应用创新实验室(CAICT DBL),联合超过 50 家企业专家参与编制的技术标准,Fabarta 为核心参编单位之一。其包含基本功能、运维管理、安全性 、兼容性、扩展性、高可用以及工具生态七大能力域共 47 个测试项,其中分为 27 个必选项和 20 个可选项。作为业内首个向量数据库技术标准,可为向量数据库的研发、测试以及选型提供参考。
《向量数据库技术要求》标准框架图
Fabarta ArcVector 向量数据库产品简介
ArcVector 是 Fabarta 公司推出的一款创新型的分布式向量数据库,它是多模态智能引擎 ArcNeural 的组成部分。该数据库不仅能够无缝融入 ArcNeural,作为向量属性,还可作为独立的专业向量数据库进行部署。
专为向量数据设计
ArcVector 专为处理向量数据而设计。它支持先进的一阶段 HNSW(Hierarchical Navigable Small World)索引算法,以及余弦、欧几里得距离和内积等近似检索算法。得益于原生的向量存储和 SIMD(单指令多数据)加速技术,其向量检索性能得以提高 4 倍。
向量与图的完美结合
ArcVector 提供了一个多模引擎 Fabarta ArcNeural,它将向量与图结合在一起。作为人工智能系统中的精准记忆单元,ArcNeural 是 RAG(Retrieval Augmented Generation,检索增强生成)方案的实际应用,也是大型语言模型(如 LLM)在实际环境中应用的关键。
存储与计算分离,支持多租户架构
ArcVector 采用完全分布式架构,能够支持数以亿计的向量数据检索。数据自动分区,并均匀分布在众多计算节点上,实现计算资源的横向扩展。此外,它实现了存储与计算的分离,并通过容器化、Kubernetes 等轻量级隔离技术,实现多租户资源的完全隔离,保证互不干扰。
易于上手,部署灵活
ArcVector 不仅支持分布式集群模式部署,还支持单机部署,使用户能够快速试用和部署。它的 SDK 设计简洁,使得用户可以在不同的应用场景中轻松上手。
Fabarta ArcVector 向量数据库在多个应用场景中表现卓越,包括加强电商 App 中搜索的相关性,提升图片或视频的近似检索和推荐,支持基于大模型知识库系统的检索增强生成(RAG),以及在风控系统中实现关键信息(地址)的近似匹配等。
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