每两年召开一次的国际计算机视觉会议ICCV，由人工智能领域顶级学术刊物IEEE主办，也是全球计算机视觉方向的三大顶级会议之一。一直以来，大会对于相关专业和学术论文的甄选评价都极为严格，以权威专家作为评选依据，其录取的论文不仅代表该领域国际最高水平，更有非凡的推广应用价值。2023年，向ICCV投稿的学术论文超8000篇，最终录用率仅有26.8%，其中，招联与中科大团队合作完成的两篇论文，直击金融科技中计算机视觉相关技术应用“有效性偏低、深度伪造、应用深度及智能化不足”等问题，得到了与会专家的一致好评，在众多论文中脱颖而出。
在金融数字化转型加速的大背景下，AI相关技术的应用逐渐成为行业关注的焦点，也成为招联消费金融发力金融科技的重点。据悉，招联金融在人脸识别、3D动作识别等计算机视觉相关技术领域的研究已经持续多年，在多个细分领域更是走在了行业前沿。尤其是近年来，招联与各大高校、科研机构的产学研合作不断深化，围绕前沿视觉技术在金融业务和服务中的应用展开深度研究，成果落地转化也不断提速。自2022年8月以来，招联和中科大聚焦虚拟数字人、视频交互技术、AI核身三大领域，深入探索计算机视觉的创新技术。短短一年时间，已提出多项突破性技术研究成果。
据招联相关项目负责人介绍，围绕“虚拟数字人智能交互”难题，团队提出“自适应的运动敏感遮罩策略”，显著提高了模型的预测性能，解决了虚拟人在有限数据的情况下，也能“看清、看准”的挑战。据悉，该项研究成果后续将应用于招联自研的数字人产品中。
在AIGC生成图像欺诈领域，结合招联金融多年业务经验积累，团队合作研究出的“DIRE”模型，能通过测量输入图片和预训练扩散模型重建图片之间的误差，有效判断AI生成风险，提高反欺诈识别能力，且模型的准确性、鲁棒性、算法稳定性表现优异。除此之外，双方研究人员还发现，通过对网络结构做出调整，利用注意力机制将RGB（图像颜色）特征与对应的DCT（离散余弦变换）特征进行相互融合，“DIRE”模型对于传统的人脸欺诈案例，例如翻拍、PS、头模等，也有良好的检测准确性。这一模型也将接下来应用于招联的反欺诈策略中。
作为消费金融行业的排头兵，招联自创立以来就坚持以金融科技构建核心竞争力，不断深化前沿技术领域的研究合作与应用。尤其是针对行业面临的问题，招联金融不仅构筑了强大自主研发创新体系，更是携手中国科学院、中山大学、中科大等高校及研究机构构筑了产学研合作体系。随着越来越多的研究成果得到业界权威背书，未来招联金融将进一步聚焦行业与市场难点，坚持理论与应用相结合，不断开创消费金融行业数智化转型的新格局，深化普惠业务场景下的拓展应用，为客户带来更多服务。
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