两大论文入选ICCV顶级会议,招联加速金融科技研发落地

来源:千龙网 2023-12-21 16:25:35
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       由于能够生成文本、图像、音视频、决策参考建议等多种内容,AIGC在生成式AI商业化应用领域的商业潜力与价值正在被产业圈和资本圈一致看好。作为人工智能的前沿技术领域,相关项目的产学研合作正在成为潮流趋势。在金融科技领域,招联消费金融与中国科学技术大学合作研发的成果正在加速落地,在此前闭幕的的2023国际计算机视觉会议ICCV上,招联携手中科大共同完成的“3D动作表示学习”与“扩散生成图像检测”2篇论文正式发表。其中,针对深度伪造技术首创的“DIRE”模型达到了业界领先水平,不仅得到权威专家的高度肯定,更在业界引起广泛关注。

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每两年召开一次的国际计算机视觉会议ICCV,由人工智能领域顶级学术刊物IEEE主办,也是全球计算机视觉方向的三大顶级会议之一。一直以来,大会对于相关专业和学术论文的甄选评价都极为严格,以权威专家作为评选依据,其录取的论文不仅代表该领域国际最高水平,更有非凡的推广应用价值。2023年,向ICCV投稿的学术论文超8000篇,最终录用率仅有26.8%,其中,招联与中科大团队合作完成的两篇论文,直击金融科技中计算机视觉相关技术应用“有效性偏低、深度伪造、应用深度及智能化不足”等问题,得到了与会专家的一致好评,在众多论文中脱颖而出。

说明: https://img.mjqishi.com/788324586f639-7b7b-4b98-8247-f5602950d732.png

在金融数字化转型加速的大背景下,AI相关技术的应用逐渐成为行业关注的焦点,也成为招联消费金融发力金融科技的重点。据悉,招联金融在人脸识别、3D动作识别等计算机视觉相关技术领域的研究已经持续多年,在多个细分领域更是走在了行业前沿。尤其是近年来,招联与各大高校、科研机构的产学研合作不断深化,围绕前沿视觉技术在金融业务和服务中的应用展开深度研究,成果落地转化也不断提速。自2022年8月以来,招联和中科大聚焦虚拟数字人、视频交互技术、AI核身三大领域,深入探索计算机视觉的创新技术。短短一年时间,已提出多项突破性技术研究成果。

据招联相关项目负责人介绍,围绕“虚拟数字人智能交互”难题,团队提出“自适应的运动敏感遮罩策略”,显著提高了模型的预测性能,解决了虚拟人在有限数据的情况下,也能“看清、看准”的挑战。据悉,该项研究成果后续将应用于招联自研的数字人产品中。

在AIGC生成图像欺诈领域结合招联金融多年业务经验积累,团队合作研究出的“DIRE”模型,能通过测量输入图片和预训练扩散模型重建图片之间的误差,有效判断AI生成风险,提高反欺诈识别能力,且模型的准确性、鲁棒性、算法稳定性表现优异。除此之外,双方研究人员还发现,通过对网络结构做出调整,利用注意力机制将RGB(图像颜色)特征与对应的DCT(离散余弦变换)特征进行相互融合,“DIRE”模型对于传统的人脸欺诈案例,例如翻拍、PS、头模等,也有良好的检测准确性。这一模型也将接下来应用于招联的反欺诈策略中。

作为消费金融行业的排头兵,招联自创立以来就坚持以金融科技构建核心竞争力,不断深化前沿技术领域的研究合作与应用。尤其是针对行业面临的问题,招联金融不仅构筑了强大自主研发创新体系,更是携手中国科学院、中山大学、中科大等高校及研究机构构筑了产学研合作体系。随着越来越多的研究成果得到业界权威背书,未来招联金融将进一步聚焦行业与市场难点,坚持理论与应用相结合,不断开创消费金融行业数智化转型的新格局,深化普惠业务场景下的拓展应用,为客户带来更多服务。

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