打造通用AI人才培养新范式,大模型加速赋能教育已成趋势?

来源:北晚在线 2024-03-08 17:59:42
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在《天下无贼》里,一句“21世纪人才最贵”的词引发强烈共鸣,从战略角度看,人才是一种稀缺资源,可谓得人才者得天下。

由ChatGPT引发的通用人工智能技术革命成为全球关注焦点,今年“两会”,开展“人工智能+”行动更是被首次写进政府工作报告,这意味着,国家已将人工智能上升到战略高度。当前通用人工智能是中美科技博弈和战略竞争的必争之地,其中最大的决定因素必是人才,通用人工智能时代,需要怎样的人才?

全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰在“两会”期间提出了关于聚焦自主可控通用大模型,顶格制定国家《通用人工智能发展规划》的建议,其中就有两条跟人才培育息息相关:一条是“加快推广大模型赋能教育教学,覆盖基础教育、职业教育和高等教育等全学段,并以全新机制加快探索我国人工智能拔尖创新人才培养”。另一条是“建议研究通用人工智能时代人才能力素质模型和培养方案,加快对社会各行业应用型人才的培训。”

刘庆峰认为,必须站在人工智能肩膀之上,才可以应对未来。他建议要在人才培养上做深度布局,包括人工智能顶尖科研人才,具备专业能力的复合型AI for Science交叉学科研究人才,以及覆盖从中小学到职业学校、到大学的AI通识课程教育。与此同时,还要研究这一轮人工智能对社会可能带来的颠覆和冲击,哪些工作岗位最先有可能被替代,要提前研究社会救助体系和再就业培训体系。

根据世界经济论坛发布的《2023年未来就业报告》显示,未来5年全球企业预计创造约6900万个新工作岗位,增长最快的类型绝大多数由人工智能和数字化驱动。根据《华尔街日报》报道,大量美国娱乐和制造业公司对AI人才的需求井喷,数据科学家、机器学专家和擅长部署AI技术的专业人才成为高薪聘请的目标。

从中美人工智能博弈的宏观维度看中国要培养引领的AI高精尖人才,需要解决战略站位问题。其一是培养人工智能产业的高精尖技术人才,其二是培养会使用人工智能的应用型人才,实现从产研到应用的全覆盖。我们可以理解为双管齐下,锚定上下游的两端,其中人才竞争已成为应对全球AI“系统竞争”的重要组成部分。同时中国特色的举国体制具有“集中力量办大事”的优越,可以集聚最好的资源系统地培养最优秀的人才。

如今,我国在院校早已建立了很多AI技术的“前哨站”,比如西交大人工智能实验室、南大人工智能实验室等。科大讯飞作为人工智能赛道的“国家队”,也与中国科技大学共同设立了认知智能全国重点实验室,并通过星火营Spark Camp等各类学实践活动,让学生将理论和实践相结合。理想的AI人才,应该是具有跨领域思维、专业学科能力、又具备通用人工智能基本素养的复合型实干人才。

通用人工智能时代,人类将站在人工智能肩膀上,发挥自身的想象力和创造力,成为更能够开拓未来的新人类。通用人工智能也被千行百业广泛应用,与更多个体产生密切交集,每个人不仅将是这场浪潮的见证者,更将是参与者和受益者!

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