6月7日，丰农控股集团与深圳数据交易所在丰农控股集团总部举行数据资产入表合作签约仪式。双方将聚焦农业社会化服务数据价值流通，围绕数据资产入表、农业数据产品孵化创新、数据产品交易、数据资产化、生态资源共享和商业机会共拓等领域展开战略合作，为农业服务领域数据要素市场化配置、数据交易和数据价值发现探索路径，打造数据要素×现代农业应用先行示范案例。

丰农控股旗下天天学农CEO赵广、深圳数据交易所副总经理王冠、丰农控股财务总监谢运等人共同出席活动并见证签约仪式。深圳数据交易所业务拓展经理龚旺达，天天学农CTO袁相宜代表双方签约。

签约仪式上，赵广对王冠一行表示热烈欢迎，他表示此次战略合作是推动丰农控股集团数字化提档加速，提升数据管理能力，实现数据资产价值，构建企业下一阶段核心竞争力的关键举措。他表示，希望丰农控股集团与深圳数据交易所通过战略合作进一步深入探索农业服务领域可入表数据资产，以旗下天天学农为起点，梳理农业职业教育行业数据资产化路径，明确数据资产入表一般流程，盘活数据资产价值，拓宽融资渠道，提升数据资产经济效益和社会效益。

赵广表示，天天学农自成立以来，始终秉持数智化先行的理念，持续深耕农业职业教育领域，自主研发了一系列先进的工具模型与系统，积累了海量的农业职业教育相关数据。期待通过此次合作进一步挖掘数据资产的内在价值，实现数据资源有效共享，为行业提供更为直观、全面的视角，助力农业职业教育体系的完善与升级，为乡村振兴战略的实施添砖加瓦，共同开创农业教育与乡村振兴的美好未来。希望后续通过天天学农的实践，逐步链接丰农控股集团各层面数据资源，打造全国首个农业全产业链数据数据资产入表，共同推进农业数据要素市场化。

在座谈会上，王冠表示，基于此次战略合作，在数据交易和数据资产入表方向，双方将围绕农业农村基础数据库、农业生产智能化等领域的数据产品开展数据流通交易、跨区域数据运营以及数据应用落地，探索农业服务数据资产入表，共同推进数据要素市场化配置改革，促进数据要素产业生态和数字经济发展。

在生态合作方向，双方将依托各自丰富的行业经验和资源，将数据要素融入智慧农业、智慧乡村、智慧民生等领域应用场景，推动数据资源的标准化、集成化，提高数据共享和利用效率，为精准农业政策制定和乡村振兴战略实施提供坚实基础。

在数据合规方向，双方将共同探索建立明确的农业数据产权、流通交易、收益分配及治理制度，确保农业数据资源合法有序流通。同时加强提升农业专业人才在数据技术应用方面的专业素养，确保数据资源在推动农业及农村经济高质量发展中的关键作用得到充分发挥。

2024年1月，国家数据局等17部门近日联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，首次明确以推动数据要素高水平应用为主线的核心要求。行动计划中明确指出要提升农业数智化水平，加快打造以数据和模型为支撑的农业生产数智化场景；支持金融机构融合利用科技、环保、工商、税务、气象、消费、医疗、社保、农业农村等数据，加强主体识别，依法合规优化信贷业务管理和保险产品设计及承保理赔服务，提升实体经济金融服务水平。

作为深圳市深化数据要素市场化配置改革任务的关键举措，深圳数据交易所自设立以来，始终坚持以建设全国性数据交易平台为目标，在数据跨境传输、数据资产化、数据供给机制、可信数据流通等方面不断取得突破性成果，以合规保障与技术支撑为基础，以场景驱动为抓手，以促进数实融合为目标，积极探索适应数据大规模跨域流通的可行路径，打造覆盖数据流通交易全链条的服务能力，加快构建数据要素跨域、跨境流通的全国性数据交易平台，探索适应中国数字经济发展的数据要素市场化配置示范路径和交易样板。

丰农控股集团围绕国家部署与现代农业发展需要，布局现代农服体系建设、农民职业教育、现代农业服务、智慧农业等全产业链农服生态，将“数字+科技”的基因植入各业务板块，“数据要素×现代农业”提高农业生产数智化水平、农产品追溯管理能力和推进产业链数据融通创新，加强农业监测预警，提升农业生产抗风险能力。旗下数智丰农、天天学农、大丰收农服等多个平台，深入农业产业各方面，已服务土地面积超过1亿亩，服务用户超过1000万，智慧农业覆盖百余个基地。

丰农控股旗下天天学农作为一家面向乡村振兴的职业教育平台，围绕农业产业以及一二三产融合的全产业链发展提供技能培训，通过自主打造的农业职业教育数字化培训平台服务全国逾700万用户，成立6年来已累计自主开发课程6万余节，建设50余个区域特色农业网络培训平台。值得关注的是，天天学农2024年最新发布的天天课堂2.0 SAAS系统，正在以其丰富的课程资源、智能便捷的管理平台、灵活高性价比的服务模式，持续为我国乡村人才振兴注入强劲动力。

本次合作协议的签署是丰农控股集团与深圳数据交易所深化合作、携手前行的全新起点。基于此次数据资产入表合作签约，丰农控股集团将和深圳数据交易所一同先行先试开展农业服务数据资产入表实践，推动发挥数据要素乘数效应，促进数据价值化实现，开启助力农业行业实现数字化转型和数智化升级新布局。

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