在医学的浩瀚星空中，中医历经数千年的验证，穿越时空的长廊，持续闪耀着其独特而深邃的光芒。随着现代科技的进步，中医并未被时代所遗忘，反而在传承与创新中焕发出新的生机。
2024年9月20日~22日，由南京中医药大学、江苏省中医院（南京中医药大学附属医院）、江苏省中医药学会共同主办的“国际经方大会”在深圳隆重召开。会上，由中医人工智能领军企业脉景公司与全国名中医黄煌教授独家合作研发的“黄煌经方AI专家系统”首次亮相！现场来自中国、美国、加拿大、法国、德国等不同国家的知名专家学者、中医师以及中医爱好者共同见证了这一重大时刻。
黄煌教授表示，经方是我们中医能够走向国际的一个重要载体，希望经方专家系统不断茁壮成长，走向全国，走向世界，最终实现经方惠民。AI技术的应用，不仅为初学者提供了便捷的学习途径，更在临床实践中发挥了重要作用，有助于快速培养基层中医医生，提升诊疗效率。
值得一提的是，黄煌经方AI专家系统在深圳平乐中医健康集团（深圳市骨伤科医院、坪山区中医院）率先落地，这是全国首家使用黄煌经方AI专家系统的三甲医院。
会上，脉景副总裁对该项成果也进行了全方位展示，充分证明了脉景独家AI传承技术在中医临床诊疗、名老中医传承以及科研工作中的应用优势。
为什么要做中医AI专家系统？
名老中医的经验智慧不仅是他们一生的积累总结，还是中华民族的宝贵财富。而他们中很多人已进入花甲甚至耄耋之年，这些国宝级中医人才的临床经验亟需继承和发扬。
当前，国家政策都在全力推进“数智中医药”建设，前段时间发布的《关于促进数字中医药发展的若干意见》中提出，推动名老中医诊疗数据开放共享。鼓励中医医疗机构应用数字技术建设“数字化传承工作室”“数字诊室”等，利用数字技术复现名老中医诊疗过程和诊疗思路，数字化记录教学行为，总结跟师学习、临床实践和疗效跟踪等经验，推动名老中医学术传承创新发展。
对于医共体，AI专家系统可以覆盖“县-镇-村”各级医疗机构，促进名老中医诊疗能力的下沉和共享，有效提升基层医疗机构中医水平；对于等级医院，引入名医资源，与院内HIS系统完美融合，自动形成结构化的数据，对科学教研、人才培养、科室建设等都有帮助；对广大中医师、西转中医师，可以直接模仿名医开处方，快速提升个人诊疗能力，加快年轻医生成才速度。最终让老百姓获益，轻松实现“在家门口看名老中医”，在基层看好病，不需要争夺大医院的医疗资源。
为什么脉景能把专家系统做到极致？
每个名老中医都拥有独特的诊疗思维。在开发AI专家系统时，不能简单地将这些思维混合使用，否则会导致同一份病历匹配出多位名医的不同处方。在实际临床中，患者的病情和症状复杂多变，这种数据匹配检索方法无法精确地应用某一位名老中医的诊疗思维来开具处方，也无法确保个性化治疗的真实性和疗效。
脉景的技术方案则完全不同，它专门针对某一位名医的思维来研发相应的辅助开方系统。从病历结构、问诊单到背后的推方逻辑，每一个环节严格按照这位专家的诊疗思维特点进行定制，确保不会与其他名医的思维混淆。这种定制化的方法是脉景的特色，也是传承项目的核心精华，更是脉景的独特的技术优势。
作为中医人工智能行业领军者，脉景早在2016年便开始探索中医AI之路，经过8年的精心打磨，脉景不断精细化和标准化开发流程，使得研发一套名老中医AI专家系统的时间缩短至近3个月。
打好地基——结构化、标准化的中医药大数据库
对于AI来说，数据需要满足“好、多、全”的要求，这意味着数据需要是准确、可靠且经过清洗的。如果只是单纯的将中医文字内容电子化，以此形成的知识图谱毫无规范性，即使数据再庞大也无法对AI的训练起到作用。
脉景创新性地从中医底层数据标准化和结构化做起，基于对中医经方的深刻理解，利用人工智能技术对症状、疾病、方剂、药物等多维度临床数据进行清洗、处理，形成统一、规范的模型。由中医专家层层把关，最大限度地保留和还原真实病案信息，将中医临床的抓症思路、辨证思维、用药规律等抽象信息，转化为标准化、结构化的数据。目前已构建全国最大的结构化中医药大数据库。
有了这个“基础设施”后，脉景再以此为模版，将名老中医真实的临床医案进行智能转化，形成专门的语料库，用于AI专家系统的训练，为高度还原名医思想奠定了扎实的基础。
持续进化——能自我学习的双引擎系统
在可靠数据的基础上，AI的算法、算力也非常重要。脉景系统有个“秘密武器”，就是其自主研发的、业内唯一的双引擎架构，既能依托深度学习模型、名老中医临床真实医案、权威知识库的信息，逼真模拟专家的临床思维；还能根据医疗大数据体量的变化进行及时迭代更新，从根本上保障了系统决策力的持续进化。
因此，通过双引擎系统打造出的AI专家系统在吸收更多临床数据后，还能自我学习、自我成长，系统的诊断开方能力还会更上一层楼。
未来，脉景将继续秉持“匠人之心”，精耕细作，开展更多创新技术研发，应用于更多场景，为中医惠民、走向全球助一臂之力。
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