目前已经落地并且经过市场充分验证的人工智能应用，非 Stable diffusion 莫属了。

Stable Diffusion 无论是 webui 版，还是 comfyui版 ，无论是在文生图，图生图，图生视频上，其在画面的可控性方面，表现都极为出色，出图效率也有可靠的保障。毫不夸张地说，它基本上已经成为主流设计师们的必备技能之一。从建筑领域到平面设计，从插画创作到三维设计，从室内装潢再到 UI 设计，几乎所有与图形相关的行业，都能够借助 SD 来显著提升办公效率，为创意的实现开辟更为广阔的空间。

然而，SD 的使用门槛确实比较高。首先，在部署工作方面极为繁琐，环境安装也异常复杂。各种插件的下载还需要通过科学上网的方式才能实现，这无疑给使用者带来了诸多不便。

此外，在本地使用时，对显卡和存储的要求也非常高。由于需要进行 “抽卡” 操作，所以在大部分时候，我们迫切需要能够快速出图。而目前在民用领域中，只有 4090 显卡能够以最快的速度实现快速出图。

另外一个重要原因是，SD 的模型和插件会占据巨大的存储空间。一个模型往往动辄2到3G起步，一个 Controlnet 插件更是动辄30G起步，如此庞大的存储需求，对本地存储空间造成了极大的压力。

正因为如此，目前主流的使用 SD 的方式，都是以云端为主。在众多的云端平台当中，数聚算力的使用者数量相对较多。其原因在于，数聚算力为用户提供了免部署、免安装、不占用本地存储的 Stable Diffusion webui，用户无需具备硬件设备和复杂的技术背景，即可在云端快速搭建SD应用。

而且数聚算力允许用户一键分享应用链接。同时，用户还能直接通过网盘上传或下载数据集，实例上即可直接访问根目录，实现了资源的灵活管理与高效使用。

不仅如此，数聚算力的费用极低，加上数聚算力推出各种优惠活动，如夜间免费租卡活动、注册奖励、充值优惠以及邀请持续奖励等，这就相当于让用户能够以零成本、零门槛的方式使用 Stable Diffusion，为广大用户带来了极大的便利。

综上所述，Stable Diffusion 作为当前人工智能应用领域的璀璨明星，其强大的文生图、图生图及图生视频能力，已深刻改变并加速了图形设计行业的进程。面对其高门槛的本地部署难题，数聚算力平台的出现，无疑为设计师们铺设了一条便捷、高效且成本优化的道路。