近期，律商联讯风险信息（以下简称“律商风险”）在北京成功举办了“洞见当下风险”2024国际保险科技创新和应用论坛。律商风险全球技术助理副总裁陈赟先生出席论坛，并分享了全球前沿的保险科技成果，及其在中国市场的应用前景。

在论坛上，陈赟先生重点介绍了律商风险技术的三大支柱：首先是安全与隐私，律商风险始终将安全和隐私作为核心，采用ISO27001等国际严格认证标准，确保客户数据的高度安全性。

其次是大数据与云计算，早在20年前，律商风险便认识到传统计算架构难以处理海量数据，因而投入发展高效的大数据运算机制。通过共享行业资源，律商风险显著提升了数据处理和计算效率，并通过关联技术实现了多维数据集的整合，为个体信息提供强有力的支持。

最后是边缘计算与人工智能，边缘计算将数据处理更靠近数据源，确保更高效和安全的服务，而AI技术的引入则进一步提升了客户服务的智能化和便捷性。

律商风险的发展历程经历了三个阶段：首先是数据标准化阶段，通过数据标准化和软件工作流的优化，保险业的运营效率大大提高，实现了TB级数据规模的整合；接着是多数据源整合阶段，律商风险致力于整合多个数据源，为用户信息进行精准画像，并以更多维度保障安全和隐私；最后是边缘计算和云计算阶段，随着大模型的普及，律商风险不仅依靠边缘计算处理数据，还持续部署大模型，扩展AI功能。

陈赟先生进一步介绍了律商风险的解决方案，包括联邦机器学习。这项技术在多数据源环境下确保数据不共享，通过数据偏差共同训练模型，从而提升数据的安全性、扩展性和可视化。律商风险也获得了国家颁发的软件证书，并通过了信通院的安全认证。

此外，律商风险还建立了Gravitas网络，与多个数据源和政府机构实现数据交互，并通过专用标识号如LexID确保数据安全。LexID利用过去30年积累的高质量数据资源，进行实时更新，无需共享原始数据即可保证数据安全，并有效支持行业需求。

在AI技术的应用前景方面，律商风险全球首席技术官Vijay Raghavan指出，当前AI领域尚无统一标准，这一现状为AI的伦理、偏差等问题带来了挑战。为此，RELX集团制定了一套AI准则，推动在相对不完善的监管环境下负责任地发展AI。

此次论坛标志着律商风险在全球保险科技创新的前沿地位。通过技术分享和创新实践，律商风险致力于在中国市场推动更安全、智能的数据服务和解决方案，提升保险业的运营效率，为未来风险管理开辟新途径。

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