近期，赛迪顾问发布《中国行业大模型竞争力研究报告（2024）》，从技术适配能力、行业应用能力、市场竞争能力、行业市场潜力、生态开放能力五个维度出发，对中国行业大模型产品进行评估，最终研判得出中国行业大模型竞争力二十强，并对行业大模型的细分领域及发展趋势进行了重点分析与展望。本文摘取报告部分观点，以供读者学习借鉴。

▲中国行业大模型竞争力二十强

数据来源：赛迪顾问，2024.11

一、中国行业大模型5大发展趋势

① 行业大模型上云落地加速新质生产力形成

云计算与大模型的结合，提供了强大的技术支撑，加快了行业大模型的部署和应用，促进了新质生产力的形成。云计算平台的高性能硬件和网络，降低了企业的初期投入和技术门槛，其规模经济效应显著降低了用户成本。公有云的弹性扩容特性满足了高并发需求，确保服务稳定可靠。同时，云服务商提供的专业工具和服务，简化了开发和部署流程，提升了模型性能，加速了行业大模型的落地应用，推动了数字经济的高质量发展。

②多模态大模型开启数字与实体融合新篇章

多模态大模型能处理多种数据类型，增强了对现实世界场景的理解和模拟能力，开启了数字与实体世界融合的新篇章。这种技术进步不仅提升了用户体验，还提高了数据处理效率。如Gemini和Sora等模型展示了强大的跨模态处理能力，未来在多个领域将发挥重要作用。多模态大模型与VR/AR技术的结合，将深化数字与现实世界的连接，提供更丰富的用户体验，助力行业智能化升级。

③行业大模型将出现更多端侧形态

行业大模型正向端侧转移，意味着智能计算将更多地发生在手机、PC等设备上。端侧大模型的优势在于提高本地数据处理效率、减少云端算力成本和增强用户数据隐私保护。小米、VIVO等厂商推出的端侧大模型已在人机交互方面取得进展。未来，这些模型将广泛应用于手机AI助手和APP内AI助手，提供更加流畅、便捷的用户体验，促进消费电子市场的发展。

④智能体和MaaS是行业大模型发展重要方向

智能体和MaaS是行业大模型发展的两大方向，为行业注入新生产力。智能体以大模型为核心，具备独立思考和解决问题的能力，未来将在CRM、IT、客服等多场景下提供个性化服务，并实现跨场景协作。MaaS模式让企业和开发者能够轻松获取预训练模型，加速应用开发，降低技术门槛，提高资源利用效率。两者共同作用，优化组织结构，提升运营效率，为企业创造价值。

⑤行业大模型向安全、可信、负责任方向发展

行业大模型的发展将更加关注安全性、可信性和责任性。通过整合先进安全技术，严格遵守安全标准，保护数据隐私并抵御安全威胁。基于透明和可控的原则，确保技术基础的稳定性。采用人类反馈强化学习等方法，保证模型输出与伦理原则一致。加强顶层设计和跨行业合作，建立可扩展的技术架构，促进沟通与合作，提升行业竞争力。

二、接入主流大模型，蓝凌推出新一代智能知识管理平台aiKM

顺应AI发展趋势，为帮助企业更好地将AI应用进行落地，蓝凌软件推出新一代智能知识管理平台:aiKM，其依托蓝博士AI-PaaS基座，内置标配大模型（通义千问32B/72B开源大模型），并适配其他主流大模型，以“助力企业大脑构建”为目标，以“双能”（赋能+智能）为驱动，基于“内容建模、大语言模型、DI&知识图谱”3大内核，面向研发、营销、质量、HR、战略等N类场景，提供多源知识数据接入、多形态知识管理、智能化知识消费、数字化知识运营4大核心功能，赋能组织业务高质量发展，激发新质生产力。

主题知识构建：提供知识建模工具，可定义知识模板、编号规则等，支撑面向不同场景的多主题知识库的构建和应用，包括产品信息库、解决方案库、项目资产库等，从而实现组织知识内容的统一存储和管理。

智能采集：通过RPA采集等，可实现对政策法规、行业动向、竞争情报、技术前沿等外部知识，以及内部异构系统的知识进行自动采集，并将采集到的知识与知识库无缝集成，推送到知识库，展示在“知识门户/情报门户”中，支持各项专题分析工作。

智能入库：基于NLP算法和大模型技术，可实现对于项目成果、产品知识、市场调研报告等各类知识文档的自动化处理，包括：自动分类、智能标签、智能摘要提取以及转换成在线可查看格式等，减轻入库人员的压力，大幅提升知识入库效率，让信息检索更加便捷。

智能入图：针对研报、新闻、公告、案例经验等非结构化文件，可通过知识抽取、数据清洗、知识校准、知识入图等智能服务编排，将其转化为结构化的知识图谱，直观展示知识之间的关联性，帮助组织更好地理解和利用知识，从而提高业务决策的准确性和效率。

知识图谱建模：可提供行业知识图谱生命周期各阶段的存储与构建、知识图谱视图探索、知识图谱的应用服务，包括本体建模、关系建模、图谱管理、语义搜索、知识图谱场景应用等。

语义搜索：可从关键词、上下文、用户历史记录、用户反馈等多方面分析用户的搜索意图，以提供更多相关联的搜索结果和信息，更加准确地满足用户需求。

智能指令：基于指令和对话交互，提供自建语料库、内网知识库、经营报表数据库、外部网站等多个企业数据源的整合搜索；可自定义常用指令，快速进行知识问答或找流程，减少搜索成本，提高精准度。

智能问答机器人：基于专属语料库构建，企业可打造出专属的智能问答机器人，支持多轮互动、提问与问答联动，领会用户问题，整合知识图谱、文图、表格、视频等多模态数据，为用户提供更贴合组织、业务情况的精准问答。基于大模型的内容生成式问答，可用于新人培养、文章阅读、内容编写等多个场量，实现即问即答。

蓝凌aiKM已在赛力斯、中控技术、中科星图等众多名企中成功应用。未来，蓝凌将不断深化和完善知识管理相关应用，赋能组织高质量发展。

蓝凌软件2001年成立于深圳，网页搜索“蓝凌软件官网”或关注微信公众号“知识管理研习社”，或添加蓝凌顾问微信“landray888”，申请免费体验蓝凌数智化产品！

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

文章投诉热线:157 3889 8464  投诉邮箱:7983347 16@qq.com