案例精彩导读
合思·易快报
合思信息是中国 SaaS 行业报销费控领军企业，其品牌产品「易快报」是国内连接型费用管理平台开创者。
案例亮点
1.SaaS 化可观测平台，免运维
2.全链路可观测，可高基数采集数据
3.RUM + APM + 日志，实现多维度数据统一
4.按量计费，高速迭代，随时体验新功能
1.简单介绍一下贵公司
北京合思信息技术有限公司（简称「合思信息」）创立于 2014 年 11 月，是中国 SaaS 行业报销费控领军企业。合思信息致力于企业 SaaS 领域云产品及服务的创新，运用前沿的互联网应用技术和先进的企业管理理念，为企业提供差旅订购、电子报销、预算费控、发票管理等一站式服务，从而帮企业实现显著的降本增效，也为企业提供有力的业务决策支持数据。
2.请介绍下对本次监测工具升级的需求背景
我们总结过以下需求：
（1）我们向最终用户提供 SaaS 化服务，业务一直在线，访问并发高。我们想实时看清系统整体状态，监测数据采集量很大，但不能影响我们业务性能；
（2）我们的服务会涉及大量用户隐私数据，因此我们对平台安全性有很高要求，最好能提供商业化 SLA；
（3）所有的基础设施都放在云上，技术栈能托管就托管，所以希望主要的监控和日志工具也能被托管，我们直接使用服务就行；
（4）我们的应用服务迭代速度很快，经常需要调整监测对象和看板，甚至更换监控工具，所以我们不会一次性长期订阅单个工具，以免之后用不上会浪费，并且要求这个工具有开放的可编程性，方便我们自己调整。
除此之外，也希望新的监测工具可以帮助我们提升运维效能：
（1）可以把各项监测数据全部聚合处理，串联分析，帮助我们快速定位问题根因；
（2）可以主动暴露出系统潜在问题或性能卡点，运维能直接拿这些数据，交给研发做进一步分析，研发也能直观看懂这些监测数据。
3.那能否说说使用之前的监测工具时，具体碰到了哪些难点？
我们使用过很多种工具，在做 Kubernetes 环境下的指标数据分析时，使用了云服务商提供的托管 Prometheus 和 Grafana 服务；日志和链路尝试过一些比较常用的开源软件，我们自己部署，但在使用 APM 时，有过造成软件启动崩溃的情况，采样也不好，最后也没精力去深度研究。还用过些商业软件，用来监控分析前端业务，但都是一个软件实现一个功能，需要拼装使用，我们得自己去打通几个工具之间的数据通信，要管理好这些运维工具，还得花费额外的运维成本，有点得不偿失。
之前使用过的各种工具：
4.您是怎样关注到观测云的？
我们一直在关注可观测领域的内容，发现不少关于观测云的介绍，就去研究了观测云的官网，信息挺多的，通过官网，加入了观测云社区群去提了些问题。之后就有观测云的客户经理联络我们，向我们详细介绍了观测云的产品功能和特色，我们就开始试用了。
5.刚接触到观测云时，您对观测云的第一印象如何？
如前所述，由于之前也使用过不少监控产品，对指标、日志、链路等各方面有一定的认知，也了解可观测的概念，知道我们下一步想要的监测平台方向。与观测云进行了一次深入的技术交流后，充分了解观测云在可观测方面的想法和已经实现的功能，包括对 Kubernetes 生态的丰富支持，数据采集、联合展现以及在分析问题时候的逐步钻取，留下了深刻的印象，第一印象感觉这就是我们想要的产品，后续就立即开始进行测试。
6.使用观测云后，哪些功能让你满意？
首推观测云的SaaS服务模式。
我们不用再去运维监测平台本身了，确实让我们轻松很多。而且观测云是按量计费，我们可以放心大胆地体验各种功能，觉得好用立刻上量，之后还可以持续优化调整，所有成本都贴合我们的实际使用。
产品更新很快，我们提的一些改良建议，都能很快满足。
我们的业务日志量大，每天都有几 TB 的日志增量，下载和传递都消耗我们的业务带宽和流量。和观测云多次交流后，观测云提供了一些新的数据过滤和黑白名单机制方案，帮助我们大大提升了日志采集效率；还开通了在公有云上用内网传输日志的方案，降低了我们传输成本。
另外，我们也不再需要自建和维护 ES 集群储存日志，进一步降低基础建设的资源成本。
RUM + APM + 日志可以统一标签和联合分析。
观测云前端用户访问（RUM）提供自定义用户属性，与链路数据（APM）关联打通，借助 Tag（数据标签） 使得问题的分析定位更快速，灵活的关联到 Service 、Log、主机甚至是 Pod、进程。这种关联对微服务间的故障排查、接口调优至关重要。
支持服务网格。
观测云采集器兼容 Prometheus ，可以直接串连上去，拿到 Exporter 上报的数据，简单配置即可获取 Istio 指标数据，同时提供内置 Istio 视图模版，快速实现服务网格的全面观测。
7.目前观测云在公司内部的使用情况是怎么样？
目前我们已经接入了商城的各种环境，包括开发、预发以及生产环境。观测云已经成为我们日常使用的监控手段，我们已经做了很多监控仪表盘，还有 APM 以及 RUM 的各类视图，来观测业务的实时情况。能通过各项结构化的数据（包括日志分析、APM 和 RUM 数据生成的指标）设置和业务相关的监控器，进行告警提醒。同时，我们也把日常使用过程中的一些改进建议反馈给了观测云，能够发现观测云在持续升级，迭代出更多方便用户的功能，我们非常满意。
8.能具体分享一个，现在使用观测云的场景吗？
现在我们可以通过观测云，去主动探索系统，并找到一些问题，然后把他定义出来，作为常规探知手段，不会再经常收到一些摸不着头脑的告警。
（1）主动式定位问题：
RUM 查看器，通过筛选，查看错误的状态码的相关信息
通过详情，可以一路钻取到后端应用的情况
查看链路的详细情况
（2）通过前端用户访问的概览，查看用户访问整体情况，以及错误情况。
跳转到 错误分析或者 Error 查看器
查看具体原因
（3）查看用户访问的详细错误情况。
（4）详细定义事件和通知规则。
9.您对观测云还有什么建议？
（1）观测云的功能很丰富，可以搭建出很多玩法，所以希望观测云能提供更多的可观测最佳实践，能让我们快速获得参考，应用到实际业务场景里。
（2）观测云更新非常快，有些细节光靠文档也说不清，还是得经常请教观测云专家，幸好还能去群里提问。希望观测云的社群服务能力越来越强大，吸引更多的技术用户一起参与，我们也非常乐意和其他社群用户一起交流。
最后，感谢观测云让我们拥有了一个美好的全链路可观测体验。
关于观测云
观测云（www.guance.com）是⼀个具备可观测性的统⼀实时监测平台，可帮助客户快速实现系统可观测，是国内率先实现 SaaS 化的可观测性产品，为客户的业务长时间在线不中断，提供数据化手段的全链路保障服务。
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