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腾讯智慧出行战略升级 推出智能汽车云、一体化汽车安全方案等产品

2022-06-24 16:16:13       来源:财讯界

以云为核心的数字技术,正在成为汽车产业的新生产力。

6月24日,“TIME Day·腾讯智慧出行2022新品发布会”于线上举行。会上,腾讯智慧出行公布了全新升级的“车云一体”战略规划,并发布了专为智能汽车行业定制的一站式云解决方案“腾讯智能汽车云”、以及覆盖云管端全方位的“腾讯一体化汽车安全方案”。同时,由腾讯智慧出行与权威机构Gartner联合出品的白皮书《应对新挑战防范新风险,数字化助力车企化危为机》正式发布。

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腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生

会上,腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示:“不造车是腾讯坚持的定位,帮助车企造好车、卖好车、提高企业管理效率,改善用户出行体验,是腾讯不变的方向。腾讯将发挥C2B能力,和云计算、AI、大数据等前沿技术,为汽车行业提供低门槛的定制化台与工具链,让云成为智能汽车的新生产力。”

腾讯公司副总裁、智慧交通和出行总裁钟翔表示,“腾讯在发挥数字化助手的同时,也在云端为合作伙伴创造更多的连接和服务,加速新技术攻关、降低开发成本、优化产业投入,助力汽车企业构建灵活应对变化的数字韧。”

本次大会全程由腾讯数智人“小天”担当主持,她来自腾讯云小微与腾讯AI交互团队基于新一代多模态人机交互技术打造的数智人矩阵。在智能座舱场景,数智人还可作为车载语音助手为用户带来更有温度、更人化的智能交互体验。

深耕云、图基础设施 腾讯公开“车云一体化”战略布局

当前,汽车产业的竞争正在从单车智能向云端延伸。一方面,随着自动驾驶及智能网联渗透率的不断增长、汽车自动驾驶能力的升级,带来了庞杂的“数据海啸”,需要通过“上云”进行更高效、低成本的数据存储、计算和模型训练,以加速研发迭代。另一方面,汽车企业也在借助“上云”,打通研发、生产、销售、运营、车后服务等各业务环节的数据通路,优化改进业务流程,实现降本增效。因此,实现车云一体化的数据驱动成为竞争关键。

顺应产业发展需求,腾讯在此次发布会上公开了“车云一体化”战略布局。在车端,腾讯推出智能座舱TAI、智驾地图、高精地图、智能场景引擎、车载小场景等产品及能力,助力车端智能进化。在手机端,充分发挥微信+企业微信的连接能力,并推出微信“腾讯出行服务”小程序等产品,实现手机与汽车场景的无缝连接。在云端,腾讯推出覆盖汽车从研发、制造、营销、运营、车后服务全链路的行业云解决方案。腾讯通过车端、手机端、云端打通的车云一体化模式帮助汽车产业进行有效的数字连接,建立数据驱动闭环,提升各环节生产效率。

腾讯智慧出行副总裁、腾讯智慧出行负责人钟学丹表示:“作为汽车产业的数字化助力者,腾讯将持续深耕云、图为核心的数字化基础设施;更加专注做好台化产品,推出高度匹配行业需求的行业解决方案;同时,构建更加开放的生态,与汽车产业各环节‘最懂行’的伙伴联合创新。”

目前,已有超过100家车企和主流出行科技公司选择了腾讯智慧出行的云服务,超过35家车企使用腾讯智能座舱产品。在生态开放方面,腾讯引入超过600家行业合作伙伴,打造联合创新方案,共同为汽车产业提供更优质的服务。

腾讯智能汽车云发布,打造行业首个智能汽车专有云

目前,智能汽车步入大规模商业量产前夜,数据驱动、车云一体化IT基础设施成为刚需。

会上,腾讯发布了行业首个专为智能汽车打造的一站式云解决方案——腾讯智能汽车云。该产品是腾讯基于对智能汽车行业的深刻理解,兼顾行业现阶段对安全可信、技术先进、研发效率、总拥有成本的综合用云需求,推出的一站式云解决方案。

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腾讯智能汽车云产品架构图

在行业专属方面腾讯宣布在上海开设智能汽车云专区,这是行业首个专为自动驾驶与智能汽车领域而建设的专有云台,为此腾讯重点投入资源和专家团队进行持续建设。基于专有云,腾讯智能汽车云能够提供全栈物理隔离,保障相关数据的安全可信、自主可控。同时,云上组件将针对行业特有的需求和痛点进行定向优化,真正做到专云专用。

在一站式集成方面,腾讯智能汽车云以可信的行业云台为基础底座,有机集成了自动驾驶研发与运营工具链、智能座舱研发、智能驾驶地图、运营服务等全方位能力,通过“一朵云、一站式”的方式满足智能汽车研发到运营全链路的广泛需求,助力客户降低架构复杂度,获得一站式最优方案。

在技术领先方面,面向自动驾驶,腾讯智能汽车云提供了GooseFS存储加速服务,支持在10亿+文件规模下,10W QPS的访问效率,并保障低时延。相比传统存储的接入和访问模式,腾讯智能汽车云的加速能提高了10倍。针对数据计算与模型训练场景,腾讯智能汽车云提供一站式算法开发、训练框架——TI-One,可大量节约算法训练的成本。在数据接入环节,最高可节省80%工作量;在数据处理环节,降低70%的标注成本;在模型训练环节,算法开发TCO(总体拥有成本)至少降低50%。

在安全可信方面,腾讯智能汽车云结合了腾讯地图、位置服务多年的经验积累,满足国家相关政策、法规要求,具备等保三级认证,可引导智能汽车更标准化、更安全和更有序地发展。

腾讯智能汽车云基于公有云和专有云的优势,推出混合云解决方案,可以帮助节约云的建设与运维成本,缩短项目周期,推动项目快速落地、快速部署,加速智能汽车发展。

腾讯智慧出行副总裁刘澍泉表示:“腾讯将持续迭代‘一朵云、一站式’的智能汽车解决方案。面向自动驾驶,提供车云一体的数据管理与服务,加速自动驾驶功能研发迭代。面向智能座舱,在带来丰富的互联网内容和生态服务同时,提供最懂用户、可定制的车载小程序和场景引擎。在智能驾驶地图方面,提供最鲜活、最精准的新一代地图和更新服务。”

腾讯一体化汽车安全方案发布,构建云管端纵深安全体系

随着汽车产业数字化转型的深入,也带来了云上安全新挑战。

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腾讯一体化汽车安全方案产品架构图

会上,腾讯发布一体化汽车安全方案。该方案以基础安全、企业安全、业务安全、网联安全“四位一体”,并提供贯穿全流程的数据安全及合规服务,助力车企打造覆盖云管端的纵深安全防护体系,构建云上安全防线。

在基础安全方面,腾讯通过“公有云安全+私有云安全”有机结合,为车企构建起完善的IT基础设施安全防护体系。在企业安全方面,围绕身份、终端、应用、接入四要素打造了新一代企业安全体系 ——“零信任安全体系”。在业务安全方面,整合了金融风控、内容风控、流量风控、监管安全、私域安全和身份安全等领域的安全能力,全方位保障数字化业务运营。在车联网安全方面,腾讯以智能网联安全体系建设为基础,构建起覆盖安全治理、安全防护、安全监测和安全运营的车云一体化网联安全体系。

腾讯智慧出行副总裁李博表示,“在汽车智能化的时代,需要重新定义汽车安全标准,构建从云端、车端、移动端全面、立体式的安全防护体系。”

本次发布会上,腾讯还邀请到毫末智行CEO顾维灏、上汽集团信息战略和网络安全部副总经理魏纪元、蔚来汽车数字产品体验负责人张磊等多位重要合作伙伴代表,分别围绕自动驾驶研发量产、汽车数据安全以及极致用户体验等话题进行实践经验分享。

面对汽车产业新阶段需求,腾讯将坚持做好汽车产业的数字化助力者,提供数字化工具箱和生态连接器,与产业链上下游合作伙伴一道,为汽车产业输送新生产力,共创产业新价值。

免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。

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腾讯智慧出行战略升级 推出智能汽车云、一体化汽车安全方案等产品

2022-06-24 16:16:13   财讯界

以云为核心的数字技术,正在成为汽车产业的新生产力。

6月24日,“TIME Day·腾讯智慧出行2022新品发布会”于线上举行。会上,腾讯智慧出行公布了全新升级的“车云一体”战略规划,并发布了专为智能汽车行业定制的一站式云解决方案“腾讯智能汽车云”、以及覆盖云管端全方位的“腾讯一体化汽车安全方案”。同时,由腾讯智慧出行与权威机构Gartner联合出品的白皮书《应对新挑战防范新风险,数字化助力车企化危为机》正式发布。

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腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生

会上,腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示:“不造车是腾讯坚持的定位,帮助车企造好车、卖好车、提高企业管理效率,改善用户出行体验,是腾讯不变的方向。腾讯将发挥C2B能力,和云计算、AI、大数据等前沿技术,为汽车行业提供低门槛的定制化台与工具链,让云成为智能汽车的新生产力。”

腾讯公司副总裁、智慧交通和出行总裁钟翔表示,“腾讯在发挥数字化助手的同时,也在云端为合作伙伴创造更多的连接和服务,加速新技术攻关、降低开发成本、优化产业投入,助力汽车企业构建灵活应对变化的数字韧。”

本次大会全程由腾讯数智人“小天”担当主持,她来自腾讯云小微与腾讯AI交互团队基于新一代多模态人机交互技术打造的数智人矩阵。在智能座舱场景,数智人还可作为车载语音助手为用户带来更有温度、更人化的智能交互体验。

深耕云、图基础设施 腾讯公开“车云一体化”战略布局

当前,汽车产业的竞争正在从单车智能向云端延伸。一方面,随着自动驾驶及智能网联渗透率的不断增长、汽车自动驾驶能力的升级,带来了庞杂的“数据海啸”,需要通过“上云”进行更高效、低成本的数据存储、计算和模型训练,以加速研发迭代。另一方面,汽车企业也在借助“上云”,打通研发、生产、销售、运营、车后服务等各业务环节的数据通路,优化改进业务流程,实现降本增效。因此,实现车云一体化的数据驱动成为竞争关键。

顺应产业发展需求,腾讯在此次发布会上公开了“车云一体化”战略布局。在车端,腾讯推出智能座舱TAI、智驾地图、高精地图、智能场景引擎、车载小场景等产品及能力,助力车端智能进化。在手机端,充分发挥微信+企业微信的连接能力,并推出微信“腾讯出行服务”小程序等产品,实现手机与汽车场景的无缝连接。在云端,腾讯推出覆盖汽车从研发、制造、营销、运营、车后服务全链路的行业云解决方案。腾讯通过车端、手机端、云端打通的车云一体化模式帮助汽车产业进行有效的数字连接,建立数据驱动闭环,提升各环节生产效率。

腾讯智慧出行副总裁、腾讯智慧出行负责人钟学丹表示:“作为汽车产业的数字化助力者,腾讯将持续深耕云、图为核心的数字化基础设施;更加专注做好台化产品,推出高度匹配行业需求的行业解决方案;同时,构建更加开放的生态,与汽车产业各环节‘最懂行’的伙伴联合创新。”

目前,已有超过100家车企和主流出行科技公司选择了腾讯智慧出行的云服务,超过35家车企使用腾讯智能座舱产品。在生态开放方面,腾讯引入超过600家行业合作伙伴,打造联合创新方案,共同为汽车产业提供更优质的服务。

腾讯智能汽车云发布,打造行业首个智能汽车专有云

目前,智能汽车步入大规模商业量产前夜,数据驱动、车云一体化IT基础设施成为刚需。

会上,腾讯发布了行业首个专为智能汽车打造的一站式云解决方案——腾讯智能汽车云。该产品是腾讯基于对智能汽车行业的深刻理解,兼顾行业现阶段对安全可信、技术先进、研发效率、总拥有成本的综合用云需求,推出的一站式云解决方案。

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腾讯智能汽车云产品架构图

在行业专属方面腾讯宣布在上海开设智能汽车云专区,这是行业首个专为自动驾驶与智能汽车领域而建设的专有云台,为此腾讯重点投入资源和专家团队进行持续建设。基于专有云,腾讯智能汽车云能够提供全栈物理隔离,保障相关数据的安全可信、自主可控。同时,云上组件将针对行业特有的需求和痛点进行定向优化,真正做到专云专用。

在一站式集成方面,腾讯智能汽车云以可信的行业云台为基础底座,有机集成了自动驾驶研发与运营工具链、智能座舱研发、智能驾驶地图、运营服务等全方位能力,通过“一朵云、一站式”的方式满足智能汽车研发到运营全链路的广泛需求,助力客户降低架构复杂度,获得一站式最优方案。

在技术领先方面,面向自动驾驶,腾讯智能汽车云提供了GooseFS存储加速服务,支持在10亿+文件规模下,10W QPS的访问效率,并保障低时延。相比传统存储的接入和访问模式,腾讯智能汽车云的加速能提高了10倍。针对数据计算与模型训练场景,腾讯智能汽车云提供一站式算法开发、训练框架——TI-One,可大量节约算法训练的成本。在数据接入环节,最高可节省80%工作量;在数据处理环节,降低70%的标注成本;在模型训练环节,算法开发TCO(总体拥有成本)至少降低50%。

在安全可信方面,腾讯智能汽车云结合了腾讯地图、位置服务多年的经验积累,满足国家相关政策、法规要求,具备等保三级认证,可引导智能汽车更标准化、更安全和更有序地发展。

腾讯智能汽车云基于公有云和专有云的优势,推出混合云解决方案,可以帮助节约云的建设与运维成本,缩短项目周期,推动项目快速落地、快速部署,加速智能汽车发展。

腾讯智慧出行副总裁刘澍泉表示:“腾讯将持续迭代‘一朵云、一站式’的智能汽车解决方案。面向自动驾驶,提供车云一体的数据管理与服务,加速自动驾驶功能研发迭代。面向智能座舱,在带来丰富的互联网内容和生态服务同时,提供最懂用户、可定制的车载小程序和场景引擎。在智能驾驶地图方面,提供最鲜活、最精准的新一代地图和更新服务。”

腾讯一体化汽车安全方案发布,构建云管端纵深安全体系

随着汽车产业数字化转型的深入,也带来了云上安全新挑战。

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腾讯一体化汽车安全方案产品架构图

会上,腾讯发布一体化汽车安全方案。该方案以基础安全、企业安全、业务安全、网联安全“四位一体”,并提供贯穿全流程的数据安全及合规服务,助力车企打造覆盖云管端的纵深安全防护体系,构建云上安全防线。

在基础安全方面,腾讯通过“公有云安全+私有云安全”有机结合,为车企构建起完善的IT基础设施安全防护体系。在企业安全方面,围绕身份、终端、应用、接入四要素打造了新一代企业安全体系 ——“零信任安全体系”。在业务安全方面,整合了金融风控、内容风控、流量风控、监管安全、私域安全和身份安全等领域的安全能力,全方位保障数字化业务运营。在车联网安全方面,腾讯以智能网联安全体系建设为基础,构建起覆盖安全治理、安全防护、安全监测和安全运营的车云一体化网联安全体系。

腾讯智慧出行副总裁李博表示,“在汽车智能化的时代,需要重新定义汽车安全标准,构建从云端、车端、移动端全面、立体式的安全防护体系。”

本次发布会上,腾讯还邀请到毫末智行CEO顾维灏、上汽集团信息战略和网络安全部副总经理魏纪元、蔚来汽车数字产品体验负责人张磊等多位重要合作伙伴代表,分别围绕自动驾驶研发量产、汽车数据安全以及极致用户体验等话题进行实践经验分享。

面对汽车产业新阶段需求,腾讯将坚持做好汽车产业的数字化助力者,提供数字化工具箱和生态连接器,与产业链上下游合作伙伴一道,为汽车产业输送新生产力,共创产业新价值。

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