摘要：形成良性流动的合作模式，共同推动技术、应用向好发展
2月23日，由开源社区开放群岛（Open Islands）发起主办，百度智能云、开放群岛开源社区数据安全SIG联合承办的促进数据要素大市场建设主题研讨会暨开放群岛开源社区数据安全SIG启动会在京成功举办，围绕“数据二十条”等数据要素基础制度解读、数据要素交易市场建设，以及隐私计算等数据要素流通前沿科技发展趋势等关键议题进行主题分享及开放讨论，为数据要素流通推动数字经济高质量发展建言献策。
促进数据要素大市场建设主题研讨会分为三个篇章，分别从顶层设计、市场建设、前沿技术三个方向展开。与会专家领导涵盖百度、开放群岛开源社区、国家发改委价值监测中心、北京市经信局、深圳数据交易所、贵阳大数据交易所、数字安徽、中国移动研究院、中国交通信息科技集团、清华大学、科大讯飞大数据研究院、FATE开源社区、国电通数据产业应用部、中国电子技术标准化研究院、IDEA研究院、首都创新设计研究院等近40位数据要素流通领域专家领导，组织机构及企业的技术、产业代表出席研讨。
作为首部系统构建数据基础制度的国家级政策文件，“数据二十条”的发布，为数据要素基础制度的健全与创新续写了新的篇章。其中，“数据二十条”提出构建数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等制度，喻示着初步搭建起我国数据基础制度体系，为数据交易市场建设及应用场景拓展提供了前提基础，通过高效、安全、合规的数据流通，赋能实体产业拥抱数字科技，更快更好完成产业数字化升级，进一步提升生产质量及生产效率，以此培育数据要素流通和交易服务生态。
本次研讨会邀请了来自北京、深圳、贵阳、安徽等地数据交易相关机构专家领导，分享目前全国各地数据交易市场体系建设成果，交流探索互联互通新方向。与会专家提到，在整个数据市场化的流通过程中，数据交易扮演的角色是释放数据要素核心价值，助力构建以数据为核心的数据经济产业生态。过程中，数据交易既可以赋能新产业孵化也可以推动数字产业化升级，从而助力数字经济产业生态圈持续壮大。另一方面，数据交易流通也可以帮助数据资产入表，形成数据生产力，帮助企业提升整体决策能力及运营效率。
会上，围绕数据要素市场建设的重要组成部分——技术生态的创新发展现状及趋势，隐私计算、机密计算、人工智能等领域技术专家也基于技术先进性和应用创新做了具体分享。数字技术的进步，是数据要素市场高质量发展的重要动能。数据要素流通生态的关键技术之一隐私计算技术，被认为是目前解决数据安全流通的技术最优解。在市场需求及政策法规的双轮驱动下，隐私计算技术也在向更实用、更高性能、互联互通的方向高速迭代。在场景应用过程中，技术生态早期产生的百家争鸣、兼容性差异，也在驱动生态参与方积极探索平台互联互通、建立通用标准，以开源的方式让隐私计算技术需求方更低成本、高效能地使用隐私计算解决数据价值安全流通问题。
数据要素市场建设需要隐私计算技术打造安全底座，逐步构建数字经济、数字社会、数字政府、数字生态的远景目标，而数据要素开放平台的发展离不开三大核心生态，百度安全数据安全副总经理韩祖利会上提到说：
1）开源开放的技术生态，推动国家级行业标准体系的制定与完善，让数据要素的运转、使用都安全可控，在规范的指导之下完全可控。 “可控”既包含安全与性能的平衡，又涵盖规避各厂商平台框架互不兼容所造成的技术锁定；
2）融合流通的数据生态，提供更具规模、更有流动性的数字化土壤。当融入一个第三方数据也许很小的量，可能对整个产品的数据效果会提升非常之多，对于地方的数据要素开放平台来讲也是尤其重要的；
3）可落地的商业生态，探索丰富可用的应用场景以驱动平台建设方的投入信心。数据集成在云计算里早已服务于各个领域，千行百业随着国家的数字化转型不断推进着数据要素化的发展，百度安全也持续将自身在风控及社会治理等领域上的技术生态、商业生态、数字生态赋能到客户。
只有生态愈加完善，基础制度建设方、技术提供方、场景应用方才能形成良性流动的合作模式，以“隐私计算协同计划”为例，该计划以突破行业“平台孤岛”为目标，由FATE开源社区、开放群岛开源社区、百度等五方机构共同发起，近期开源了顶层联邦学习互通框架，2023年1月正式通过Apache 2.0授权协议，通过GitHub进行代码托管，并于次月在联邦学习FATE开源社区发布HIGHFLIP适配器代码。由多方携手构建隐私计算三大生态，共同推动技术、应用向好发展。
数据作为新型生产要素是企业在数字化、智能化转型中至关重要的基础，在此过程中，百度智能云以“云计算为基础”支撑企业数字化转型、以“人工智能为引擎”加速产业智能化升级，以云智一体“赋能千行百业”促进经济高质量发展为新战略，不断赋能实体经济的发展。目前，各地数交所在探索数据产权结构性管理、数据要素市场化体系建设方面取得了很多成果，相信一个高质量的数据要素价值流通时代很快就会到来。而百度点石隐私计算平台依托自2018年以来的技术研究及实践经验沉淀，打造了覆盖数据全生命周期的数据安全与隐私保护解决方案，得以在AI与隐私计算的加持下实现隐私保护与数据安全合规地高效赋能。
免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。