现代企业的成功转型离不开创新，而创新离不开人工智能等前沿技术的推动。随着全球经济的发展和竞争的日益激烈，企业需要更快、更高效地交付新产品、服务和解决方案，以更好地满足客户需求并保持市场竞争力，应用研发效率提升企业竞争力已成为趋势。AIGC时代来临，通过AI智能编程工具降低企业研发投入成本、提高编程效率、减轻研发人员工作压力已成为企业数智化转型的必要手段。

aiXcoder作为国内首款已商业化落地的AI智能编程系统，基于当前SOTA的代码大模型，不仅可通过自然语言实现方法级代码生成，还能完成整行及多行的智能代码补全，帮助开发者在编写代码时保持专注力和创造性，提高软件开发效率。

在免费服务个人开发者的同时，aiXcoder同步推出企业级智能开发应用——aiXcoder「企业版」。aiXcoder「企业版」核心优势在于可进行私有化部署，并对企业代码进行个性化训练，进一步提升企业研发效率和代码质量，助力企业快速响应市场需求。

企业私有化部署包括百亿级参数大模型部署和个性化训练两部分。下面为大家详细介绍：

企业私有化部署：

具体是指在企业内部环境下，用基于Docker的容器化技术配置好运行环境后，将aiXcoder的整套软件（包括大模型和代码）部署在企业内网的深度学习服务器上。在不连外网的情况下，企业也能使用aiXcoder提供的智能编程服务，保障企业信息及代码安全。

企业级智能软件开发解决方案

部署完成后，aiXcoder提供的模型为通用数据集的代码生成大模型，训练数据来源于海量开源代码。这时，我们需要对企业代码进行个性化训练，以进一步提升代码生成的准确性。

企业个性化训练：

是指对企业内部代码进行数据处理、增量训练，通过学习企业内部代码编程模式，最终得到个性化训练后的企业版新模型。新模型与原模型相比，更贴近企业实际项目应用场景，在企业内部使用时，预测准确性将得到提升。

为什么需要使用百亿级参数大模型进行个性化训练？

强大的自然语言理解能力

大模型支持自然语言生成完整程序代码，同时支持根据代码上下文实现多行补全，生成和补全的代码更符合开发者意图。

代码生成更精确、高效，且具有延展性

百亿级参数大模型拥有海量语料训练数据，可以更准确地理解并生成符合企业业务需求及研发规范的代码，大幅提升代码生成效率、代码质量和可靠性。百亿级参数大模型能进行深度学习，可延伸拓展其他训练任务。

生成代码更符合企业业务需求

通过个性化训练，百亿级参数模型可以理解业务流程，基于业务训练生成符合企业软件研发规范的代码，更符合企业业务需求。

降本增效

百亿级参数模型更具智能性，可以更高效地生成代码，降低代码出错的概率。大幅减少手工编写代码的工作量，节省开发时间和成本。

整个训练过程严格遵循企业安全保密制度规范。在企业内部环境进行，对企业代码、业务/技术文档等数据信息严格保密。个性化训练过程在软件研发常规流程基础上，结合AI项目实际情况进行过程优化与完善，达到PDCA闭环质量管理，确保最终交付模型产品性能稳定、效果达预期目标。

在私有化部署和个性化训练都完成后，就可以使用专属的企业版来辅助员工编程和开发了。

来看看人气指数一路“狂飙”的ChatGPT是如何理解aiXcoder「企业版」功能的：

这理解是相当到位了，随着企业计算资源的不断升级，基于大规模深度学习模型在企业的应用已成为趋势。

aiXcoder通过私有化部署和个性化训练服务的赋能，已经让越来越多的企业客户在AIGC for Code领域感受到了大模型的强大威力。这些强大的技术能力为企业实现数字化转型或智能化转型提供了关键支持，不断帮助企业客户在数字化时代的业务创新和数字化转型中取得竞争优势。

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