“赛道领军者”，“后来者居上”等关键词是超自动化领域从业者对壹沓科技的普遍看法。

近期，全球领先的数字机器人公司壹沓科技对外宣布完成近2亿元的B轮融资，本轮融资由鼎晖VGC（创新与成长基金）领投，创享欢聚投资基金、IDG资本、钟鼎资本跟投，指数资本继续担任独家财务顾问。此前，壹沓科技先后于2020年和2021年完成A轮和A+轮融资。

壹沓科技于2017年正式运营，经过几年快速发展，壹沓已经打造了一个由RPA + AI + iPaaS相关技术为基础的数字机器人超自动化平台，并在Gartner发布最新《中国RPA魔力象限报告》中获重磅推荐，凭借强大技术和服务能力，壹沓科技在大供应链领域（包括生产制造、物流配送和批发零售）已经服务数千家客户，落地了大量的超自动化场景，助力企业实现业务超自动化。

关于壹沓科技近年来取得的成绩和发展，壹沓科技CTO肖鸣林在RPA中国的采访中做了详细介绍，同时双方还针对超自动化的趋势和通用大语言模型等前沿技术可能对整个行业生态带来的影响进行了深入探讨。

壹沓科技CTO肖鸣林

以“RPA+AI+iPaaS”为基础，构建数字机器人超自动化平台

“超自动化”这一概念是由Gartner在2019年提出，指机器人流程自动化、人工智能、业务流程管理、流程挖掘、低代码等多种技术能力与软件工具的组合。Gartner预测，到2024年，超自动化技术可以助力企业运营成本降低30%。2025年，全球超自动化软件市场将达到8600亿美元。

而在实际落地中，肖鸣林认为：“一个企业很难在所有技术领域内都拥有很强的能力，壹沓科技则是以RPA、AI和iPaaS三个核心能力基础为底座，基于业务场景挖掘和业务封装能力PBC来构建壹沓数字机器人超自动化平台。”

这一超自动化平台源于壹沓科技近7年的稳扎稳打，自壹沓科技成立后，它于2017年发布了数据智能产品CubeData，2018年发布认知智能产品CubeCognition，2019年发布流程智能产品CubeRPA，这三款产品正是围绕RPA、AI和iPaaS进行自主设计研发。

其中，CubeRPA是一款“低门槛、高效率、强适配”的企业级RPA平台，专注实现企业级大规模自动化—通过界面自动化和API自动化，按照预先编排的流程，操作业务系统以及串联信息孤岛，帮助完成各类办公室的自动化工作，提升综合生产力及人力资源价值；

AI方面，壹沓科技聚焦于IDP在大供应链领域创新应用的认知智能产品CubeCognition，具体来说是依托壹沓自主研发AI创新技术构建机器认知能力，为用户提供智能化文档信息抽取、内容核对、语义分析、数据挖掘等功能，打通人机协作流程，助力企业实现数字化转型及智能化升级；

iPaaS则是面向大供应链领域的数据智能产品CubeData，依托壹沓多样化的接口集成、数据集成和大数据挖掘技术，为用户提供数据智能挖掘及可视化服务，实现辅助决策。

与面向全行业的产品不同，壹沓科技聚焦大供应链领域的目标客群，在垂直领域内构建超自动化产品体系，通过对高频重复性的业务场景实现端到端自动化，协助白领员工完成各类数字化工作，让人聚焦创意、决策等高价值工作，从而为企业创造巨大价值。作为一家产品驱动的技术型公司，壹沓科技在IDP能力上创新突破，尤为明显。

基于多模态大融合模型，构建赛道领先的IDP能力

“文档类型多、格式版面不定、图文混排、复杂子表格嵌套等等”是大供应链领域智能文档处理中常遇到的难点。若从攻克单证文档这一路径去提高识别率，会存在识别的文档类别较窄，难以大规模应用。对于需要处理上百类文档的客户，这一应用反而成为鸡肋。

因此，壹沓科技搭建了一个多模态大融合模型，基于独创多模态融合技术、文档类型对齐任务等技术，结合海量文档样本，助力行业文档自动化效果实现跨越式提升。肖鸣林表示：“多模态大融合模型能够实现数百种动态版面复杂文档精确识别，多页大文档自动分类拆分，并提供业务级别的字段置信度。但让客户惊讶的地方在于，我们的产品甚至能够智能的判断人有没有填错重要的业务字段信息，例如供应链领域各种类型的地址，结果会以红色的标记呈现出来，反馈给客户。”

为了应对文档里经常出现的图文混排等问题，壹沓在模型上进行创新，使其在识别中超越文档格式。不仅如此，这个多模态大融合模型在应用中还可以在用户自助反馈后实现自学习修正。比如在实际应用中，工作人员修正了三个文档样本，这一行为在得到反馈后，会通过小样本学习的功能，自动修复样本中的问题，这也意味着产品不需要过多的售后维护更新。

如今，基于多模态大融合模型IDP能力的认知智能产品CubeCognition，可以完成各类高复杂程度的文档处理，为大供应链领域提供行业领先的多场景文档自动化解决方案。

CubeRPA：企业流程自动化专家助力大供应链领域实现业务自动化

CubeRPA是专注于大供应链领域的企业级RPA平台，能充分发挥IT部门的专业能力，从而加强跨部门协同效率，提高需求响应敏捷度，低成本帮助企业打通内部信息系统孤岛。作为企业流程自动化专家，CubeRPA具备低门槛、高效率、强适配三大特点。

为方便用户使用，CubeRPA将日常电脑操作行为封装为500+动作组件，覆盖绝大多数办公自动化场景，同时提供可视化流程编辑器，通过简单积木式搭建即可进行业务流程编排，即便是0基础用户也能实现快速上手。不仅如此，产品低门槛创新型应用还包含了智能辅助设计以及独有的中文配置方法，

“基于我们自己的语法引擎，客户可以用中文去配置所有的内容。同时，我们还为组件配置及编排提供了智能辅助的功能，即我们的系统可以自动推导出需要设置的变量参数，实现变量的全自动化管理。”肖鸣林对RPA中国演示道。

但壹沓科技的创新不仅如此，在高效率组件配置上，壹沓科技推出了沙盒调试能力，支持选择任意片段调试，自动补齐上下文依赖组件，大幅提高流程调试效率。若工作人员任意调出一个片段，系统可以根据片段与片段之间的关系，自动将关联内容推导出来。

CubeRPA的智能界面元素检测及识别算法，适配国内外几乎所有企业软件，串联信息孤岛，实现非侵入式开发；内置智能容错机制，无需复杂配置即可适应企业级环境，充分保障流程稳定运行；同时CubeRPA可以适应多种机器人应用场景，包括共享中心模式和集群部署模式，让自动化管理更加高效。

总的来说，CubeRPA是一款以用户需求出发，创造性推出的企业级RPA平台，强大的产品功能设计，助力大供应链企业实现数智化变革，提升综合生产力及人力资源价值。

通用大语言模型赋能，构建壹沓数字机器人超级大脑

经过过去几年的持续研发投入，壹沓已经打造了一个由RPA + AI + iPaaS相关技术为基础的数字机器人超自动化平台，在大供应链领域服务了数千家客户，落地了大量的自动化场景。而随着LLM通用大语言模型AI技术带来的革命性突破，将会帮助壹沓数字机器人构建一个超级大脑，极大的提高其智能化程度。这个超级大脑就是壹沓数字机器人进化升级的核心所在。

具体来讲，首先以LLM通用大语言模型为基础的超级大脑将从根本上改变人机的交互方式，从目前的界面操作模式逐步变成自然语言模式，通过聊天式的 @各类机器人 就能够驱动各类自动化的工作，与用户的工作场景无缝结合；第二是有机会将垂直领域和私域的数据训练嵌入LLM通用大语言模型，使得超级大脑能够有机会去全面的掌握领域知识、行业通识甚至专家经验；第三是目前壹沓数字机器人已经具备的各种执行能力和未来持续扩展的能力都将会各种方式接入这个超级大脑，超级大脑也能够灵活的调度这些资源和应用这些执行能力。

目前的数字机器人主要是自动化执行能力为主，而具有超级大脑的数字机器人则将能够具备从需求理解到资源规划，到自动化执行，最后结果交付的全链条能力。这也必将深刻改变office场景的工作形态。

肖鸣林说道：“过去，数字机器人只能在人的规划下去做执行的事情，但在LLM通用大语言模型超级大脑赋能下，数字机器人将能够实现自然语言式的人机交互，智能应用外部工具，掌握垂直领域各类业务知识，自动化学习各类office工具，自动化处理各类业务流程异常，也就是说，过去数字机器人更多是一个执行器，‘人+数字机器人’才能实现从顶层规划到底层执行的闭环，未来，数字机器人是理解+规划+执行都可以实现，这是一个极其巨大的变化。”

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。