2022年是AIGC(AI-Generated Content)开始受到广泛关注的元年。基于大语言模型的对话类AI产品逐步成熟,百度、腾讯、阿里和华为分别提出“文心”、“混元”、“通义”和“盘古”四个大语言模型,引发了广泛关注。
在关注度快速提升的同时,AIGC商业化也在迅速形成。Synthesia、Jasper、runway等AIGC初创公司相继推出了细分领域的AIGC收费服务。
AIGC的内容生成能力已经跨越了多个模态,现阶段已经具备了文本生成、图像生成、音频生成、视频生成及图像、视频、文本间的跨模态生成能力,在具体商业应用中持续不断发展成熟。
在行业应用领域,尤其是数字化程度高、内容生产需求旺盛的行业中,AIGC技术具有广泛的应用场景:
Ÿ AIGC+传媒:AI合成主播、智能写稿、采访助手、字幕生成、智能剪辑。
Ÿ AIGC+金融:数字人客服、理财助手、产品介绍、金融资讯。
Ÿ AIGC+政务:政务智能问答、政策解读、公文辅助生成、政务服务助手。
Ÿ AIGC+电商:虚拟主播、商品宣传、虚拟背景。
Ÿ AIGC+影视:剧本创作、角色创作、人像匹配、场景创作、短片生成。
随着AIGC领域的用户规模激增和商业模式的不断探索,可以预见,AIGC技术应用正逐渐渗透到人们的生活、工作场景,驱动AI技术的应用特征从感知和理解进一步扩展到生成和创造。
百度、腾讯等众多科技巨头纷纷入场布局AIGC领域的大背景下,AIGC产业生态正在加速形成和发展。根据市场机构预测,未来五年中10%-30%的图片都将由AI参与生成。据量子位报告统计,到2030年,AIGC的市场规模将超过万亿人民币,在内容生产领域和延伸应用领域都有着广阔的空间。
市场普遍认为,AIGC技术对内容生产领域将产生变革性的影响,其主要体现在:一是AIGC提升内容生产效率,降低内容生产门槛和内容制作成本;二是提升内容质量,增加内容多样性;三是助力内容创新,实现个性化内容生成。
但AIGC技术的快速发展和广泛普及将不可避免地带来新的挑战。尤其是在内容安全领域,如何确保AIGC技术生成的海量内容符合内容安全规范和标准,成为内容生产者的新课题。
在政策层面,国家一直高度重视网络安全和信息化工作,近几年陆续出台了相关监管政策,如《网络信息内容生态治理规定》、《网络安全法》、《数据安全法》、《网络安全审查办法》、《互联网信息服务算法推荐管理规定》《互联网信息服务深度合成管理规定》等。在最近中共中央国务院印发《数字中国建设整体布局规划》中,再次着重强调要强化筑牢可信可控的数字安全屏障。切实维护网络安全,完善网络安全法律法规和政策体系。
同时,AIGC的快速发展也将带来不断深化的挑战:一是信息变异复杂度进一步加大,例如通过敏感变种词变异绕过内容监管、通过图片与音视频的动态变化躲避内容检测;二是多模态内容相互转化带来的挑战愈加严重,进一步对内容安全带来更高层次挑战;三是内容产量激增,对内容安全审核工作量、召回率和准确率要求逐步加大。
AIGC新技术发展红利所伴生的新问题,需要有同样先进的内容安全技术进行应对和保障。
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作为国家信创工委会大数据工作组组长单位,开普云牵头推进了国家信创大数据标准体系构建、产品图谱编制等工作,推动了大数据产业高质量发展,并落地多家金融机构信创项目,于2022年入选证券基金行业信息技术应用创新联盟成员单位。
技术创新驱动的AIGC发展浪潮,将会带动AI技术应用发展的下一个时代。开普云将秉持科技向善理念,拥抱AIGC变革,打造AIGC时代的内容安全的底座,助力数字经济的高质量发展。
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