大家好，欢迎收看阿拉丁统计 2.0 产品介绍系列文章。上期重点围绕 SDK 集成场景介绍了阿拉丁统计 2.0 DeBug 模式、全埋点等多项新功能，（《阿拉丁统计 2.0丨开源 SDK 生态，既能开箱即用，又能自定义扩展，让你的企业数字化进程“兔飞猛进”》），本期我们将基于数据分析场景开启第二个话题——「指标商店」。

数据分析串联着企业经营中的每一个关键环节，从用户运营到营收增长，从营销活动到业务评估，都需要明确的分析框架、丰富的业务经验以及专业人力投入。当企业因为预算、招聘等原因无法搭建分析团队时，经营活动也会受到各种问题的“限制”：

产品即将上线，业务同学还没对齐指标和埋点？

运营目标定为“用户增长”，如何根据方案配置数据进行监测？

大促前测款，哪些 SKU 最有可能成为爆款？

管理层要看季度经营情况，如何快速统计营收数据？

产品面临迭代，如何锁定最优方向？

……

是否能提供从埋点方案到分析报表的一体化工具，让业务同学快速上手呢？

为此，阿拉丁统计 2.0 特别添加了「指标商店」功能。该功能是阿拉丁依据多年行业经验积累，结合大量用户需求反馈推出的一系列行业化、场景化分析报表，专注于解决不同行业、特殊场景的个性化需求。

目前指标商店除了通用版以外，还配备了电商、零售、教育、企业服务等行业个性化报表，感兴趣的朋友可以联系我们了解详情。

「指标商店」的优势在哪里？如何接入使用？需要多少人力参与？下面我们从报表、埋点和行为分析 3 个维度给大家详细示例。

——标准化、专业化、低成本，3 步获取行业数据报表

首先是「指标商店」的报表接入与使用。如前文所言，「指标商店」的优势是标准化、专业化和低成本，企业只需要完成按操作提示完成“选择”、“确认”、“埋点” 3 个步骤，即可获得相应的数据报表：

一在「商店列表」中，通过行业、场景、角色等条件筛选获得所需报表模版；

二在「效果预览」中，通过查看报表实例以及报表介绍、指标说明，确定是否符合需求，添加到业务看板中；

三按照埋点方案上报所需预定义事件和属性，即可在业务看板中看到分析结果。如果是新添加的报表，由于计算周期等因素，分析结果将在 T+1/天后展示。

——云端配置，本地复用，节约开发投入

报表的埋点方案由平台预置云端，大大降低企业使用的门槛，同时也节省研发成本。

预置在云端的埋点方案也能以 Excel 表格的方式下载到本地，方便技术人员将事件和属性复制、粘贴到项目代码中。这样不断节省技术时间，也能提高产品研发进度。

为了方便用户使用，我们总结了 1 建议 2 注意 1 重点的整理，帮助用户在使用过程中规避盲点。

建议：使用统计平台“埋点校验”功能，可快速定位问题，方便研发调试。

注意：方案中定义的事件和属性需要全部上报，不可自行修改，否则影响计算结果。

注意：在业务中，方案里的属性没有对应值，上报类型默认值即可。

重点：校验完成后，SDK 中的 Debug 参数要设置为 false，否则上报埋点不参加统计计算。

——拓展行为分析能力，洞察用户喜好，助力产品优化迭代

如何通过数据勾勒完整的客户体验？如何知晓客户还有哪些“未达成的想法”？阿拉丁认为这些问题可以通过深入探索用户行为找到答案。

以搜索场景为例，搜索关键词、搜索用户数、结果点击次数和人数这 4个指标最能体现用户对搜索功能的认可，现在这些指标已在「指标商店」中预定义完毕，只需打开指标商店列表，选择模板添加到业务看板中，添加成功后按照预定义好的埋点方案完成事件和属性上报，即可在业务看板中查看统计结果。

再以电商场景为例，同一商品具有多个 SKU 时，数据分析工作量呈倍数级上升，这时同样在指标商店选择“电商商品 SKU统计”模版，添加到业务看板中，按照埋点方案完成事件和属性上报，即可轻松查看所有数据。

当然，还可以不断扩展和积累，当既有的指标商店中的指标和报表满足不了需求时，我们可以通过云端方式完成对应模板的添加和配置，客户可以直接拿来引用。

关于「指标商店」还有很多创新用法等待使用者深入“解锁”，欢迎大家通过客服微信或电话预约试用。

下期文章我们将推出 「高级分析」功能的相关介绍，请大家持续关注。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。